PAYDAY SALE! DISKON 95%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 2 Jam 37 Menit 29 Detik

Tutorial Hapus Elemen dari Dictionary di Python

Belajar Data Science di Rumah 15-Juli-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-jumat-01-2024-07-15-202414_x_Thumbnail800.jpg

Python adalah bahasa pemrograman yang kaya dengan fitur dan struktur data, salah satunya adalah dictionary. Dictionary memungkinkan kita untuk menyimpan dan mengelola pasangan kunci-nilai secara efisien, membuatnya sangat berguna dalam berbagai aplikasi pemrograman, mulai dari pengolahan data hingga pengembangan web.


Namun, seperti halnya struktur data lainnya, ada kalanya kita perlu menghapus elemen dari dictionary untuk menjaga integritas data atau untuk keperluan pembersihan. Menghapus elemen yang tidak lagi diperlukan dapat membantu dalam menghemat memori dan meningkatkan kinerja aplikasi. Lalu bagaimana cara hapus elemen dari dictionary Python? Pelajari tutorialnya di bawah ini!


1. Apa itu Elemen dan Dictionary?

Dalam pemrograman Python, dictionary adalah salah satu struktur data yang paling serbaguna. Sebuah dictionary terdiri dari pasangan kunci-nilai (key-value pairs) yang memungkinkan kita untuk menyimpan dan mengelola data dengan cara yang efisien. Dictionary di Python mirip dengan kamus di kehidupan nyata, di mana setiap kata (kunci) memiliki definisi (nilai).


Elemen dalam dictionary adalah setiap pasangan kunci-nilai yang ada di dalamnya. Dictionary dideklarasikan menggunakan kurung kurawal {}, dengan setiap pasangan kunci-nilai dipisahkan oleh titik dua :. Contoh sederhana dari dictionary adalah {'satu': 1, 'dua': 2, 'tiga': 3}, di mana 'satu', 'dua', dan 'tiga' adalah kunci, sedangkan 1, 2, dan 3 adalah nilai yang berkorespondensi dengan kunci-kunci tersebut.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


2. Kapan Elemen Dihapus dari Dictionary?

Menghapus elemen dari dictionary seringkali diperlukan dalam berbagai situasi pemrograman. Salah satunya karena data tidak lagi valid atau diperlukan, sehingga menghapus elemen dapat membantu menjaga integritas dan relevansi data. Misalnya, dalam aplikasi web yang melacak sesi pengguna, saat pengguna keluar (logout), informasi sesi mereka harus dihapus dari dictionary yang menyimpan sesi aktif untuk menghindari akses tidak sah.


Penghapusan elemen juga diperlukan saat membersihkan data atau ketika melakukan operasi pengolahan data di mana hanya subset tertentu dari data yang relevan. Contoh lainnya adalah dalam algoritma yang memerlukan penghapusan kondisi atau status tertentu setelah mereka tidak lagi dibutuhkan untuk pemrosesan lebih lanjut. Dengan demikian, menghapus elemen dari dictionary bukan hanya soal manajemen memori, tetapi juga tentang memastikan data yang digunakan paling akurat dan relevan.


3. Cara Hapus Elemen Menggunakan ‘pop()’

Metode pop() adalah salah satu cara paling umum untuk menghapus elemen dari dictionary di Python. Metode ini menghapus elemen berdasarkan kunci yang diberikan dan mengembalikan nilai dari kunci tersebut. Format umum penggunaannya adalah dictionary.pop(kunci), di mana dictionary adalah nama dictionary yang sedang kita manipulasi dan kunci adalah kunci dari elemen yang ingin dihapus.


Jika kunci tersebut tidak ditemukan dalam dictionary, maka metode ini akan memunculkan KeyError. Namun, kita bisa memberikan nilai default untuk menghindari error ini dengan menambahkan argumen kedua pada pop(), seperti dictionary.pop(kunci, default), di mana default adalah nilai yang dikembalikan jika kunci tidak ditemukan.


Contoh penggunaan pop() adalah sebagai berikut.

Python


Dalam contoh ini, elemen dengan kunci 'umur' dihapus dari dictionary data_mahasiswa, dan nilai 21 (nilai dari kunci 'umur') dikembalikan dan disimpan dalam variabel umur.


4. Cara Hapus Elemen Menggunakan ‘del()’

Selain pop(), Python juga menyediakan pernyataan del untuk menghapus elemen dari dictionary. Pernyataan del adalah cara yang lebih langsung untuk menghapus elemen dan tidak mengembalikan nilai dari elemen yang dihapus. Format umum penggunaannya adalah del dictionary[kunci], di mana dictionary adalah nama dictionary dan kunci adalah kunci dari elemen yang ingin dihapus.


Jika kunci yang diberikan tidak ada dalam dictionary, Python akan memunculkan KeyError. Oleh karena itu, penting untuk memastikan kunci yang akan dihapus memang ada dalam dictionary sebelum menggunakan del. Contoh penggunaan del adalah sebagai berikut.

Python


Dalam contoh ini, elemen dengan kunci 'jurusan' dihapus dari dictionary data_mahasiswa, sehingga dictionary tersebut kini hanya mengandung kunci 'nama' dan 'umur'. Pernyataan del sangat efektif digunakan ketika kita tidak memerlukan nilai dari elemen yang dihapus dan hanya ingin menghilangkannya dari dictionary.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Dengan pemahaman yang baik tentang cara menghapus elemen dari dictionary menggunakan pop() dan del, kita dapat mengelola data dalam aplikasi Python dengan lebih efisien dan efektif. Menghapus elemen yang tidak diperlukan tidak hanya membantu menjaga kebersihan data, tetapi juga memastikan aplikasi berjalan dengan lebih optimal dan responsif.


Nah, Sahabat DQ mulai tertarik untuk mempelajari coding Python lebih dalam lagi? Tidak hanya mampu melakukan coding sederhana seperti di atas, Sahabat DQ juga bisa loh menjadi praktisi data yang menganalisis dengan coding level tingkat lanjut.


Bagaimana persiapannya? Harus belajar darimana? Pertanyaan tersebut bisa kalian temukan jawabannya di website DQLab. Dengan modul pembelajaran yang lengkap, Live Code Editor sehingga tak perlu install aplikasi lagi, dan dilengkapi dengan beragam studi kasus, akan membuat Sahabat DQ jago melakukan coding di Python.


Menariknya lagi, DQLab juga mengintegrasikan modulnya dengan fitur ChatGPT nih! Fungsinya untuk apa?

  • Membantumu mendapatkan penjelasan dari code yang sedang dipelajari.

  • Membantumu menemukan code yang salah atau tidak sesuai. 

  • Memberikan alternatif solusi dari problem/error yang kalian temukan.


Jadi, tunggu apalagi? Nikmati pengalaman belajar praktis dan menyenangkan di DQLab dengan Sign Up segera di sini atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login