✨ PROMO SPESIAL 10.10
Belajar Data 6 BULAN bersertifikat  hanya 100K!
0 Hari 3 Jam 39 Menit 59 Detik

Tutorial Hapus Elemen pada Python dengan Try-Except

Belajar Data Science di Rumah 30-September-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-jumat-01-2024-09-30-214752_x_Thumbnail800.jpg

Bayangkan kamu sedang asyik menulis kode Python, dengan kopi di sebelah, dan musik lo-fi menemani. Semua berjalan lancar, sampai akhirnya... BOOM! Error muncul hanya karena kamu mencoba menghapus elemen yang, ternyata, nggak ada di sana. Rasanya seperti mencoba membuka pintu yang ternyata terkunci. Menyebalkan, bukan?


Nah, kalau kamu pernah mengalami situasi seperti ini, tenang, kamu nggak sendirian. Banyak programmer, mulai dari pemula hingga yang berpengalaman, menghadapi masalah yang sama. Untungnya, Python punya solusinya: try-except. Ini semacam trik sulap untuk memastikan kode kamu tetap berjalan mulus tanpa crash, bahkan saat ada error.


Penasaran gimana caranya menggunakan try-except untuk menghapus elemen pada Python dengan aman? Yuk, simak pembahasan selengkapnya berikut ini! 


1. Memahami Konteks Error di Python

Mari kita sedikit membahas tentang error dalam Python. Error adalah sesuatu yang pasti akan kamu temui dalam proses belajar pemrograman, dan sebenarnya ini adalah bagian normal dalam menulis kode. Python memiliki berbagai tipe error, dan yang paling umum kamu temui dalam konteks menghapus elemen adalah KeyError atau IndexErrorKeyError terjadi saat kamu mencoba menghapus kunci yang tidak ada di dictionary. 


Misalnya, kamu punya dictionary berisi nama-nama dan nomor telepon, dan kamu mencoba menghapus seseorang yang ternyata tidak ada dalam daftar. Python akan memberikan kamu pesan error yang sedikit ‘galak’. Sementara itu, IndexError sering muncul ketika kamu mencoba mengakses atau menghapus elemen dari list menggunakan indeks yang sudah di luar batas list tersebut.


Kamu bisa membayangkan ini seperti memesan makanan di sebuah restoran favorit. Kalau kamu tiba-tiba memesan menu spesial yang tidak ada di hari itu, tentu saja pelayan akan bilang “maaf, tidak ada”. Dalam dunia Python, alih-alih pelayan yang sopan, program kamu akan berhenti dan muncul pesan error, yang tentu saja tidak diinginkan saat kamu ingin menjalankan kode dengan mulus.


2. Apa Itu Try-Except?

Ini saatnya mengenal teman kita yang sangat berguna—try-except. Dalam Python, try-except adalah cara untuk mencoba menjalankan suatu blok kode, dan jika terjadi error, kita bisa menangkapnya dan menjalankan kode lain sebagai gantinya. Dengan cara ini, kamu bisa menghindari crash pada program dan memberi respons yang lebih baik ketika ada masalah.

Python

Sumber: medium.com/@ccpythonprogramming


Bayangkan try-except ini seperti jaring pengaman. Saat seorang pesenam mencoba aksi akrobatik di udara, ada jaring di bawahnya untuk menangkap jika terjadi kesalahan. Begitu juga dengan try-except. Kode yang kamu masukkan dalam blok try adalah aksi akrobatik, dan jika ada sesuatu yang salah (misalnya elemen yang ingin dihapus tidak ada), maka except akan bertindak sebagai jaring yang menjaga program tetap aman dan berjalan.


Kita bisa menggunakan try-except untuk berbagai skenario yang berbeda, dan penghapusan elemen dalam list atau dictionary adalah salah satu contohnya. Try-except membuat kode kamu lebih kuat dan mencegah skenario “crash tiba-tiba” yang mengganggu.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


3. Cara Menggunakan Try-Except untuk Menghapus Elemen

Mari kita langsung masuk ke contoh konkritnya. Bayangkan kamu memiliki list bernama fruits yang berisi berbagai jenis buah:

Python


Sekarang, kamu ingin menghapus buah "orange" dari list. Namun, "orange" sebenarnya tidak ada di list tersebut. Kalau kamu mencoba langsung menggunakan metode remove() seperti ini:

Python


Kamu akan mendapatkan error, tepatnya ValueError, karena Python tidak bisa menemukan "orange" di dalam fruits. Untuk menghindari error ini, kita bisa menggunakan try-except:

Python


Dengan menggunakan kode di atas, Python akan mencoba menjalankan perintah remove(). Jika elemen tidak ada di dalam list, maka program tidak akan crash. Sebaliknya, blok except akan dijalankan, dan pesan “Buah yang ingin dihapus tidak ada dalam list!” akan muncul. Ini jauh lebih baik dibandingkan membiarkan program berhenti begitu saja tanpa penjelasan.


Hal serupa juga berlaku untuk dictionary. Misalnya, kamu punya dictionary phonebook seperti berikut:

Python


Jika kamu mencoba menghapus Charlie yang tidak ada di dictionary:

Python


Dengan kode ini, jika kamu mencoba menghapus sesuatu yang tidak ada, kamu akan mendapatkan pesan ramah yang menjelaskan masalahnya, bukan error yang tidak dimengerti.


Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


4. Kelebihan Menggunakan Try-Except

Menggunakan try-except tidak hanya membuat kode lebih aman, tetapi juga membuat pengalaman pengguna lebih menyenangkan. Bayangkan kamu sedang membuat aplikasi untuk pengguna, lalu tiba-tiba aplikasi mereka crash hanya karena satu elemen tidak bisa dihapus. Hal ini pasti akan membuat pengguna frustasi. Dengan try-except, kamu bisa memberikan pesan yang lebih manusiawi dan mencegah pengalaman buruk bagi pengguna.


Selain itu, menggunakan try-except memungkinkan kamu untuk menulis kode yang lebih tangguh. Bayangkan try-except seperti tembok yang bisa melindungi bagian lain dari kode kamu dari gangguan. Dengan begitu, keseluruhan aplikasi bisa terus berjalan dengan lancar.


5. Best Practices Lanjutan 

Setelah memahami dasar-dasar try-except, kamu mungkin bertanya-tanya, "Bagaimana cara menggunakannya dalam skenario yang lebih kompleks?" Misalnya, kamu sedang membuat sistem untuk mengelola inventaris toko online. Kamu punya list produk yang tersedia, dan pengguna ingin menghapus produk tertentu dari keranjang belanja mereka.

Python

Dalam contoh ini, kamu membuat fungsi remove_item yang dapat menghapus barang dari keranjang. Jika barang tidak ada di dalam keranjang, maka pengguna akan mendapatkan pesan yang ramah, dan program tetap berjalan tanpa kendala. Dengan pendekatan ini, pengalaman pengguna akan lebih menyenangkan karena mereka tahu apa yang terjadi dan kenapa hal itu terjadi.


Untuk best practices, ada beberapa hal yang perlu diperhatikan saat menggunakan try-except. Pertama, usahakan hanya menangkap error yang memang kamu harapkan terjadi. Jangan menggunakan except yang terlalu umum seperti except Exception: tanpa alasan yang jelas, karena ini bisa menutupi error lain yang mungkin perlu kamu perbaiki. Kedua, gunakan try-except hanya di bagian kode yang memang rentan terhadap error. Ini akan membuat kode kamu lebih bersih dan lebih mudah dibaca.


Menggunakan try-except untuk menghapus elemen dalam Python adalah cara yang sangat efisien untuk menjaga program kamu tetap berjalan meski ada hal-hal yang tidak terduga. Daripada membiarkan program crash dan membuat pengguna bingung, try-except memungkinkan kamu untuk menangani error dengan cara yang lebih elegan dan ramah pengguna.


Cobalah sendiri, praktikkan di kode-kode kecil, dan kamu akan melihat betapa bergunanya try-except dalam membuat kode Python yang lebih kuat dan bebas drama. Dengan menggunakan try-except, kamu bisa menghapus elemen dalam list atau dictionary tanpa khawatir program kamu berhenti mendadak. 


Gimana? Kamu ingin mahir menguasai keterampilan untuk menggunakan Python agar menjadi seseorang yang unggul di bidang data atau teknologi, tapi masih bingung harus mulai dari mana? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!


DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.


Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data dan teknologi dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!


Penulis: Lisya Zuliasyari


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login