Tutorial Jalankan Skrip Python untuk Pemula
Menjalankan skrip Python adalah langkah pertama yang penting dalam perjalanan belajar pemrograman. Bagi seorang pemula yang ingin memperdalam Python, memahami berbagai cara untuk menjalankan skrip Python adalah keterampilan dasar yang sangat diperlukan. Python, dengan sintaksisnya yang sederhana dan mudah dipahami, menyediakan berbagai metode untuk mengeksekusi kode, yang menjadi tools ini memiliki fleksibilitas yang tinggi dalam berbagai situasi dan kebutuhan pengembangan.
Bagi mereka yang ingin memperdalam pengetahuan Python, mengenal lebih lanjut tentang cara menjalankan skrip di server, menggunakan skrip otomatisasi, atau bahkan mengintegrasikan Python dengan bahasa pemrograman lain adalah langkah yang penting. Pengetahuan ini tidak hanya memperluas kemampuan teknis kita tetapi juga membuka berbagai peluang untuk mengaplikasikan Python dalam proyek-proyek yang lebih kompleks dan skala besar.
Pada artikel kali ini, kita akan membahas mengenai tutorial lengkap tentang cara menjalankan skrip Python di berbagai environment. Penasaran? Yuk kita simak bersama!
1. Menjalankan Skrip Python di Command Line/Terminal
Cara paling dasar dan umum untuk menjalankan skrip Python adalah melalui Command Line (Windows) atau Terminal (macOS/Linux). Pertama, Pastikan Python sudah terinstal di komputer. Kita dapat mengunduh Python dari situs resmi Python. Di Windows, tekan Win + R, ketik cmd, dan tekan Enter sedangkan di macOS/Linux, buka Terminal dari aplikasi.
Kemudian, gunakan perintah sebelumnya untuk berpindah ke direktori di mana skrip Python kita disimpan. Terakhir, gunakan perintah python diikuti dengan nama file skrip.
Baca juga : Bootcamp Data Analyst with SQL and Python
2. Menjalankan Skrip Python di IDE (Integrated Development Environment)
Menggunakan IDE adalah cara yang nyaman dan efisien untuk menjalankan skrip Python, terutama untuk proyek yang lebih besar. Beberapa IDE populer untuk Python adalah PyCharm, Visual Studio Code, dan Spyder. Pertama, unduh dan instal IDE pilihan kita.
Misalnya, kita bisa mengunduh PyCharm dari situs resmi PyCharm. Kedua, buat proyek baru atau buka proyek yang sudah ada di IDE. ketiga, buat file Python baru dan tambahkan kode kita. Untuk menjalankan script di PyCharm, kita bisa klik kanan pada file skrip dan pilih “Run nama_skrip”. Sedangkan di Visual Studio Code, kita bisa tekan F5 untuk menjalankan skrip.
3. Menjalankan Skrip Python di Jupyter Notebook
Jupyter Notebook adalah alat interaktif yang sangat populer di kalangan data scientist dan peneliti. Jupyter memungkinkan kita menjalankan kode Python dalam blok-blok yang dapat dieksekusi secara individual. Kita bisa menginstal Jupyter Notebook menggunakan pip.
Kemudian, buka Command Line/Terminal dan jalankan perintah. Di browser, Jupyter Notebook akan terbuka. Buat notebook baru dengan memilih “New” > “Python 3”. Terakhir, tambahkan kode Python dalam sel dan tekan Shift + Enter untuk menjalankan kode tersebut.
4. Menjalankan Skrip Python di Google Colab
Google Colab adalah platform berbasis cloud yang memungkinkan kita menjalankan kode Python di lingkungan Jupyter Notebook tanpa perlu menginstal apapun di komputer kita. Caranya, buka Google Colab di browser kita. Klik “New Notebook” untuk membuat notebook baru. Tambahkan kode Python dalam sel dan tekan Shift + Enter untuk menjalankan kode tersebut.
Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL
Memahami berbagai cara untuk menjalankan skrip Python adalah keterampilan dasar yang sangat berguna dalam perjalanan belajar kita. Baik melalui Command Line, IDE, Jupyter Notebook, atau Google Colab, masing-masing metode memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri.
Dengan menguasai berbagai metode ini, kita dapat memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan preferensi kita dalam mengembangkan proyek Python. Selamat mencoba dan terus eksplorasi dunia pemrograman dengan Python!
Yuk pelajari cara pengaplikasian python bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.
Penulis: Galuh Nurvinda K