Yuk Coba Analisis Data dengan Azure Machine Learning

Machine learning atau mesin pembelajar merupakan salah satu cabang dari artificial intelligence. Jika berbicara tentang machine learning, seringkali terdengar pula istilah azure machine learning. Azure machine learning merupakan suatu layanan cloud yang digunakan untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup proyek pembelajaran mesin. Pengguna dapat membuat model dalam Azure Machine Learning atau menggunakan model yang dibangun dari platform sumber terbuka seperti Pytorch, TensorFlow atau Scikit-Learn.

Machine learning ini merupakan salah satu ilmu yang harus kita ketahui dan kuasai terutama di jaman yang mayoritas menggunakan sistem digital. Terdapat berbagai hal yang perlu kita ketahui terkait machine learning seperti pengertiannya, tujuannya, teknik yang digunakan dan macam-macam tipe machine learning. Penggunaan algoritma machine learning pun harus tepat dan sesuai agar hasil analisis benar-benar maksimal.

Nah pada artikel kali ini khususnya kita akan mengenali beberapa hal terkait azure machine learning, yaitu sebuah layanan cloud yang dapat digunakan pada machine learning.

1. Azure Machine Learning

Azure machine learning merupakan sebuah layanan cloud untuk mempercepat dan mengelola siklus hidup project machine learning. Azure machine learning ini bisa digunakan para data scientist, data analyst maupun praktisi data lainnya.

Azure machine learning ini digunakan untuk proses pengolahan dan analisis data terutama data yang banyak melalui jaringan global. Azure machine learning ini bisa dibangun dari platform open source seperti PyTorch, TensorFlow, atau Scikit-learn.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Pentingnya Azure Machine Learning

Azure machine learning merupakan salah satu platform yang digunakan oleh banyak orang. tentunya terdapat beberapa alasan mengapa azure machine learning ini penting untuk dipelajari, yaitu:

• mudah diimplementasikan ke web service

• memiliki dokumentasi yang lengkap untuk solusi machine learning

• menyediakan berbagai macam algoritma

• menggunakan machine learning sebagai layanan sehingga tidak perlu melakukan pengaturan yang rumit

• interface yang mudah dan fleksibel

3. Cara Kerja Azure Machine Learning

Layanan cloud Microsoft Azure ini memiliki cara kerja yang perlu dipahami oleh pengguna. Berikut ini langkah-langkahnya : 1) Buka portal Azure dan pilih Machine Learning, 2) Pilih tombol Add, 3) Masukkan nama Workspace dan Resource Group lalu tekan tombol Review + Create, 4)Tunggu proses deployment. Jika sudah selesai pilih Go to resource, 5) Pilih menu Experiment di sidebar kiri dan pilih Launch the Studio lalu selanjutnya akan diarahkan ke halaman baru domain ml.azure.com, 6) Pilih Start Now di Notebooks, 7) Buat file baru, 8) Buat komputasi baru (jika belum ada) lalu tekan tombol creat dan tunggu proses pembuatannya, 9) Jika sudah status running pilih tombol Edit untuk mengedit file hello.ipynb dengan Jupyter Notebook, 10) Selanjutnya diarahkan ke halaman Jupyter Notebook dan membuat model machine learning.

4. Komponen Azure Machine Learning

Microsoft Azure machine learning memiliki beberapa komponen utama seperti Compute, Storage dan Fabric. Komponen pertama adalah Compute, yang berguna untuk mengatur proses komputasi. Komponen kedua adalah Storage, yang berguna untuk menyimpan data. terdapat dua jenis storage yaitu Azure Storage dan SQL Azure.

Komponen yang ketiga adalah Fabric, yang berguna untuk mengatur sistem penyimpanan di Azure. Selain itu terdapat pula beberapa tools yang tersedia antara lain Azure Machine Learning Designer, Many Models Solution Accelerator, Machine Learning CLI, Visual Studio Code, dsb.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Penggunaan machine learning di era masa kini sudah bukanlah hal yang asing. Machine learning ini perlu dipelajari lebih lanjut sebagai salah satu upaya mengefisienkan pekerjaan. 

DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab dan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner. 

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita