Yuk, Intip Tips Belajar Data Science Gratis Versi DQLab

Halo teman-teman, apakah kalian tahu ilmu yang sedang populer dan diminati saat ini? Ya, jawabannya adalah data science. Walaupun data science dapat dikatakan sebagai salah satu ilmu yang tidak terlalu mudah, namun tetap mengasyikkan loh. Saat ini untuk mempelajarinya cukup mudah, sudah begitu banyak media belajar data science gratis yang dapat diakses baik secara online maupun offline. Jadi, sebenarnya tidak ada kendala untuk mempelajarinya selagi ada kemauan serta tekad yang kuat dari diri sendiri.

Ketika seseorang memutuskan untuk belajar data science maka kita harus menyiapkan diri untuk menerima ilmu dari berbagai bidang, seperti dasar-dasar matematika dan aljabar, bahasa pemrograman, visualisasi data, manajemen bisnis, sistem informasi, dan masih banyak ilmu pendukung lainnya. Untuk lebih memudahkan kita dalam proses belajar data science, di artikel kali ini DQLab akan memberikan beberapa tips belajar data science gratis.

1. Pelajari Ilmu Dasar Data Science

Data science dapat dikatakan sebagai bidang ilmu yang kompleks. Mengapa demikian? Hal ini dikarenakan dengan mempelajari data science berarti kita mempelajari pula ilmu-ilmu dasarnya seperti logika matematika, kalkulus, aljabar, statistik, dll. Saat ini telah banyak media pembelajaran yang dapat kita gunakan seperti kursus online, bahkan dapat dari melihat tayangan di YouTube. Semakin dalam ilmu yang kita dapatkan maka akan semakin memudahkan kita dalam proses analisis data lainnya. 

Baca juga : Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!

2. Memahami Machine Learning

Setelah memahami dasar-dasar data science, salah satu hal yang tidak kalah penting adalah memahami machine learning. Machine learning merupakan mesin pembelajar yang diprogram agar memiliki kemampuan  sama dengan manusia seperti dapat mengenali wajah, tulisan, suara, bahkan bisa memprediksi kejadian masa depan. Algoritma machine learning terdiri dari berbagai macam jenis dan penggunaannya pun sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian.

3. Belajar Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman merupakan salah satu skill penting yang diperlukan ketika belajar data science. Setelah mengetahui dasar data science dan machine learning, semua itu akan diterapkan menggunakan software maupun aplikasi berbahasa pemrograman. Terdapat banyak bahasa pemrograman yang dapat digunakan oleh para data scientist, beberapa yang populer diantaranya adalah Python, SQL, R, dll. Selain itu kita juga diharapkan data melakukan visualisasi data untuk menyampaikan hasil analisis secara menarik dan mudah dipahami.

4. Terus Berlatih dan Bangun Portofolio

Salah satu kunci keberhasilan menganalisis data adalah dengan terus berlatih menggunakan dataset. Dengan sering berlatih kita akan terbiasa menghadapi permasalahan data dan mengerti bagaimana cara menyelesaikannya. Selain itu dengan sering berlatih dataset kita juga bisa sekaligus membangun portofolio data sebagai bukti hasil kerja kita. Portofolio data ini dapat dilampirkan dan bahkan menjadi poin tambahan ketika kita memasukkan lamaran pekerjaan sebagai data scientist.

Baca juga : Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!

5. Pelajari Data Science Mulai Sekarang

Data science merupakan ilmu yang mempelajari tentang data yang terdiri dari berbagai macam bidang ilmu seperti matematika, statistika, sistem informasi, bahasa pemrograman dan lain-lain. Dengan mempelajari data science, seseorang dapat berprofesi menjadi data analyst, data  scientist, data engineer, dll. Untuk belajar data science kita dapat memperolehnya dimana saja, salah satunya adalah dengan mengikuti kursus online di DQLab . Caranya cukup mudah loh,  yaitu langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati modul gratis DQLab. Selain itu kita juga dapat belajar bahasa pemrograman lainnya seperti Python, R, dan SQL.

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita