PROMO 12.12 YES! BELAJAR DATA SCIENCE 6 BULAN CUMA 122K!
Diskon Spesial 97% Belajar Data Science Bersertifikat!
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 0 Hari 11 Jam 50 Menit 46 Detik 

Yuk, Kenali Fundamental Analisis Data dan Pengertiannya

Belajar Data Science di Rumah 28-Oktober-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/46408485e5f78170068786522c6fecb9_x_Thumbnail800.png

Dengan memahami cara menganalisis dan mengekstrak data agar memiliki makna sebenarnya dari wawasan bisnis yang sedang dijalani, itu dapat mendatangkan kesuksesan suatu bisnis. Untuk itu, kamu perlu memahami terlebih dahulu pengertian analisis data serta fundamental atau konsep dasarnya. Dengan begitu kamu dapat mengetahui cara mengumpulkan, mengatur dan memahami semua informasi yang berpotensi meningkatkan bisnis kamu yang sedang berjalan. Secara umum, dengan memahami fundamental digunakan untuk mengetahui tentang dasar-dasar analisis data dan lain sebagainya. 


Sebagai contoh sederhana analisis data adalah setiap kali kamu mengambil keputusan dalam kehidupan sehari-hari berdasarkan apa yang telah terjadi atau apa yang akan terjadi dengan memilih keputusan tertentu. Dengan menganalisis masa lalu atau masa depan dan membuat keputusan berdasarkan itu. Untuk itu, kamu perlu mengumpulkan memori masa lalu kamu atau impian masa depanmu dengan cara melakukan analisis data. Kenali tentang pengertian analisis data lebih lanjut pada artikel di bawah ini, ya!


1. Memahami Tentang Analisis Data

Jika, kebetulan kamu pernah menonton serial, film atau membaca buku Sherlock Holmes dari Arthur Conan Doyle. Terdapat sebuah kutipan kurang lebih seperti ini, œMerupakan kesalahan modal untuk berteori sebelum orang tersebut memiliki data. Asisten yang mulai memutar fakta agar sesuai dengan teori, alih-alih teori yang sesuai dengan fakta. Berdasarkan kutipan tersebut poinnya terletak pada data yaitu analisis data. Dimana ketika kita dapat mengekstraksi makna dari suatu data, maka itu akan membantu kita dalam membuat keputusan yang lebih baik. Selain itu juga, kita hidup dalam waktu ketika kita memiliki lebih banyak data daripada sebelumnya di ujung jari kita. Banyak sektor dan perusahaan yang telah œmelek data agar mereka dapat survive di industri masing-masing. Jadi, analisis data adalah proses pengumpulan, pemodelan, dan menganalisis data untuk mengekstraksi wawasan yang mendukung pengambilan keputusan. Ada beberapa metode dan teknik untuk melakukan analisis tergantung pada industri dan tujuan analisis.


Baca juga : Analisis Data Adalah: Mengenal Pengertian, Jenis, Dan Prosedur Analisis Data


2. Proses Analisis Data

Ketika perusahaan data tersedia bagi mereka terus tumbuh dalam jumlah dan kompleksitas, demikian juga kebutuhan untuk proses yang efektif dan efisien dengan memanfaatkan nilai data itu. Metode analisis biasanya bergerak melalui beberapa fase iteratif (berulang). Adapun proses analisis data tersebut antara lain, identifikasi pertanyaan bisnis yang ingin kamu jawab mulai dari permasalahan apa yang ingin dipecahkan oleh perusahaan, apa yang perlu diukur dan bagaimana kamu akan mengukurnya? Yang kedua adalah pengumpulan data, dengan data tersebut kamu dapat menjawab pertanyaan yang muncul kamu dapat mengumpulkan data dengan sumber data primer ataupun sekunder. Yang ketiga adalah dengan membersihkan data, ketika kamu mengumpulkan data tak jarang kamu akan bertemu dengan data yang duplikat dan data anomali, rekonsiliasi inkonsistensi, standarisasi struktur dan format data, untuk itu perlu melakukan proses pembersihan data. Setelah data yang kamu miliki telah melalui tahap pembersihan, maka kamu dapat melakukan analisis data dengan menggunakan berbagai teknik dan tools analisis data. Proses terakhir adalah menginterpretasikan hasil analisis data kamu dan melihat seberapa baik data tersebut menjawab pertanyaan kamu.


3. Metode Analisis Data

Data dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dan mendukung keputusan dengan beberapa cara berbeda. Ini dapat membantu pengelompokan jenis analisis ini menjadi empat kategori yang sering digunakan. Adapun 4 metode analisis data tersebut adalah analisis deskriptif, analisis naratif, analisis preskriptif, dan analisis diagnostik. 


4. Analisis Data Itu Penting, Mengapa?

Sebelum kita, menjadi detail tentang kategori analisis data bersama dengan metode dan tekniknya, kamu harus memahami potensi bahwa menganalisis data dapat membawa ke organisasi kamu. Mari kita mulai dengan pelanggan, bisa dibilang elemen paling penting dalam bisnis apapun. Dengan menggunakan analisis data untuk mendapatkan visi 360 derajat dari semua aspek yang terkait dengan pelanggan kamu, kamu dapat memahami saluran mana yang mereka gunakan untuk berkomunikasi dengan kamu, demografi, minat, kebiasaan, perilaku pembelian dan banyak lagi. Dalam jangka panjang , itu akan mendorong kesuksesan untuk strategi pemasaran kamu, memungkinkan kamu untuk mengidentifikasi pelanggan potensial baru, dan menghindari membuang-buang sumber daya untuk menargetkan orang yang salah atau mengirim pesan yang salah. Kamu juga dapat melacak kepuasan pelanggan dengan menganalisis ulasan klien kamu atau departemen layanan pelanggan kamu. 


Baca juga : Big Data Analytics dan Kegunaanya untuk Perkembangan Bisnismu


5. Yuk, Kepoin Materi Tentang Analisis Data Lainnya Di DQLab!

Belajar metode statistik merupakan langkah awal yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang data scientist. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar dasar statistik dengan pemrograman python atau R tetapi bingung harus mulai belajar dari mana. Sudah coba belajar otodidak, malah overdosis informasi?Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. 

Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 



Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita







Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :