Yuk, Kenali Macam-macam Analisis pada Data!

Terdapat banyak ahli yang mendefinisikan makna dari analisis data. Menurut Lexy J. Moleong (2000) analisis data adalah proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja, seperti yang disarankan oleh data. Tujuan dari analisis data adalah untuk mendeskripsikan data agar dipahami oleh pengguna lalu kemudian menarik kesimpulan mengenai karakteristik data tersebut sebagai informasi yang berguna bagi pengguna.

Secara umum, teknik analisis data terbagi menjadi dua, yaitu analisis data kuantitatif dan analisis data kualitatif. Teknik analisis kuantitatif digunakan untuk menganalisis data kuantitatif (data yang dapat diangkakan) sedangkan teknik analisis kualitatif digunakan untuk menganalisis data kualitatif (data yang tidak dapat diangkakan).

Mau tau lebih lanjut terkait macam-macam analisis di atas? Yuk, simak di bawah ini!

1. Analisis Data Kuantitatif

Analisis data kuantitatif merupakan sebuah teknik analisis yang digunakan pada data kuantitatif. Data kuantitatif merupakan data yang dapat dibentuk dengan simbol angka atau bilangan. Analisis kuantitatif menggunakan model-model matematika, contohnya seperti model statistik dan model ekonometrik. Hasil dari analisis kuantitatif biasanya dalam bentuk angka yang kemudian akan diinterpretasikan dalam uraian-uraian kalimat yang dapat dipahami oleh pengguna.

Teknik analisis data dalam penelitian kuantitatif menggunakan statistik. Analisis data dalam penelitian biasanya menggunakan dua macam teknik analisis statistik, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.

Baca juga : Macam-macam Metode yang Ada Pada Pengolahan Data Statistik

2. Analisis Data Kualitatif

Analisis data kualitatif merupakan sebuah teknik analisis yang digunakan pada data kualitatif. Data kualitatif merupakan data yang bukan dalam bentuk angka atau bilangan dan biasanya berupa data informasi yang berbentuk kalimat verbal. Data kualitatif biasanya didapatkan dari hasil wawancara, observasi lapangan atau studi literatur dan dari sumber yang bermacam-macam serta dilakukan secara terus menerus. Pada analisis data kualitatif tidak menggunakan model matematika seperti analisis data kuantitatif, namun hanya membaca data berupa grafik atau tabel yang telah tersedia kemudian membuat uraian.

3. Prosedur Analisis Data

Dalam menganalisis data, terdapat langkah-langkah atau prosedur sebagai berikut :

1. Menentukan tujuan analisis data

2. Menentukan metode yang akan digunakan

3. Mengumpulkan data

4. Membersihkan atau membentuk data

5. Menganalisis data

6. Interpretasi hasil analisis data

7. Menarik kesimpulan

Nah, diatas tadi langkah-langkah menganalisis data. Selamat mencoba sobat data!! 

Baca juga : Metode Pengolahan Data dengan Machine Learning untuk Perbaikan Forecasting Bisnismu

4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Penulis : Latifah Uswatun

Editor : Annissawd

Tags