2 Jenis Algoritma Machine Learning & Contohnya
Jenis algoritma Machine Learning atau artificial intelligence adalah program yang memodifikasi dirinya sendiri agar berkinerja lebih baik saat diberikan data baru. Machine learning mengubah cara kerja perusahaan agar lebih efektif dan efisien dengan bantuan tenaga manusia yang lebih sedikit karena sudah diotomatisasikan dengan program dan mesin.
Untuk kegiatan yang sama dan dilakukan berulang-ulang, machine learning adalah solusinya karena machine learning dibuat dengan data historis yang besar agar model dapat terus belajar dan memperbaiki ketepatannya.
Di era modern, machine learning semakin banyak digunakan dan dikembangkan di berbagai dunia industri. Algoritma machine learning mulai berada di balik berbagai teknologi, baik untuk menyediakan analitik prediktif untuk bisnis sampai mendukung pengambilan keputusan pengembangan mobil tanpa pengemudi.
Ada 2 jenis algoritma machine learning yang sering digunakan, yaitu supervised dan unsupervised learning. Kedua jenis algoritma ini memiliki perbedaan yang sangat signifikan. Apa saja perbedaan kedua jenis algoritma machine learning ini? Yuk kita simak bersama!
1. Algoritma Supervised Learning
Algoritma machine learning bergantung pada data yang diberi label secara akurat dan diawasi oleh developer atau programmer. Algoritma ini memasukkan data yang mencakup input dan output yang diinginkan yang ditentukan oleh programmer.
Sistem kemudian akan belajar dari hubungan antara input dan output data training untuk membangun model. Model ini akan memetakan data input ke output yang diinginkan dan dilatih hingga model mencapai tingkat akurasi yang tinggi.
Jenis algoritma machine learning ini membutuhkan pengawasan langsung dari programmer. Data training harus diberi label secara akurat dan batasan algoritma juga harus ditetapkan.
Model yang telah terbentuk dapat digunakan untuk memprediksi hasil dari data dan tren masa depan atau mengklasifikasikan data berdasarkan aturan yang ditetapkan dengan menganalisis data training.
Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!
2. Contoh Algoritma Supervised Learning
Salah satu contoh algoritma supervised learning adalah regresi linier. Algoritma ini digunakan untuk menemukan hubungan antara dua faktor atau variabel. Hubungan antara dua variabel dikatakan saling berhubungan apabila satu variabel dapat dikomunikasikan secara tepat oleh variabel lainnya.
Misalnya, apakah lama belajar mempengaruhi nilai ulangan siswa. Hubungan antar variabel dikatakan linier apabila grafik antara kedua variabel membentuk garis lurus atau hampir lurus.
3. Algoritma Unsupervised Learning
Algoritma unsupervised learning tidak dikontrol secara langsung oleh programmer dan akan dilatih oleh kumpulan data tanpa label. Algoritma machine learning ini digunakan untuk mengidentifikasi pola, tren, atau pengelompokan dalam kumpulan data di mana elemen-elemen pada data tidak diketahui.
Jenis algoritma machine learning ini dapat mengidentifikasi hubungan antara titik data yang berbeda dan dapat digunakan untuk mengelompokkan data yang serupa. Dengan algoritma ini, kita bisa menemukan tren baru yang tak terduga karena algoritma akan mendeteksi pola dalam kumpulan data tanpa campur tangan manusia secara langsung.
4. Contoh Algoritma Unsupervised Learning
Contoh algoritma unsupervised learning yang paling populer adalah clustering. Clustering bertujuan untuk mengumpulkan data tanpa label berdasarkan kedekatan atau kesamaannya. Jadi data yang berada dalam satu cluster adalah data yang mirip sedangkan antar cluster memiliki perbedaan yang sangat signifikan.
Dengan algoritma ini, kita bisa menemukan karakteristik umum untuk setiap cluster yang pastinya akan sangat berbeda dengan cluster lainnya.
Baca juga : Kenali Algoritma Klasifikasi Machine Learning Terpopuler di Tahun 2021
5. Perdalam Algoritma Machine Learning
Algoritma machine learning sangat berguna untuk berbagai bidang industri. Banyak perusahaan mulai mencari data scientist yang memahami machine learning bahkan artificial intelligence. Industri ini memiliki peluang kerja yang sangat tinggi karena kebutuhannya akan terus bertambah sedangkan sumber daya manusia yang ada belum memenuhi kebutuhakn tersebut.
Yuk perdalam pemahaman algoritma machine learning bersama DQLab untuk bersaing di industri data science! Klik button di bawah ini atau sign up melalui DQLab.id untuk mengakses modul gratis "Introduction to Data Science" dengan R dan Python dan mulai learning journey-mu bersama DQLab.
Penulis: Galuh Nurvinda K