5 Karir Data Science Berprospek di Tahun 2025, Ranah Data Menang Banyak!

Di era digital yang kian pesat, kemampuan mengelola, menganalisis, dan menginterpretasi data menjadi salah satu kompetensi paling dicari di berbagai sektor industri. Laporan World Economic Forum tahun 2024 bahkan menempatkan profesi yang berkaitan dengan data dan AI sebagai pekerjaan dengan pertumbuhan tercepat secara global.

Hal ini sejalan dengan masifnya transformasi digital dan integrasi AI dalam proses bisnis, mulai dari perbankan, manufaktur, hingga layanan kesehatan. Artikel ini akan membahas lima jalur karier di bidang data science yang diproyeksikan sangat dibutuhkan di tahun 2025. Mulai dari keamanan siber hingga spesialisasi AI dan otomasi, kamu akan menemukan insight tentang peran, keterampilan yang dibutuhkan, hingga peluang pertumbuhan masing-masing karier.

1. Cyber Security Specialist

Keamanan siber menjadi prioritas utama bagi perusahaan, terutama dengan peningkatan serangan digital. Menurut laporan Piper Sandler dan Morgan Stanley, 60% CIO berencana meningkatkan investasi ke AI dan infrastruktur keamanan siber pada 2025. Peran Cyber Security Specialist pun sangat dibutuhkan untuk mendeteksi ancaman, membangun sistem pertahanan otomatis, dan menerapkan protokol AI-enabled security.

Baca juga: Machine Learning Specialist, Karir Hot Sampai 2025

2. Data Analyst dan Data Scientist

Permintaan untuk kedua peran ini terus meningkat, dengan Data Scientist naik 10% YoY dan AI/Machine Learning Engineer tumbuh hingga 41,8% YoY. Di Amerika Serikat, gaji rata-rata Data Scientist pada 2025 diperkirakan sekitar USD 120–200k, sementara Data Analyst juga berada di kisaran industri tinggi. Keterampilan yang dibutuhkan, seperti SQL, Python, dan ML, tercantum dalam lebih dari 77% lowongan terkait .

3. Big Data Specialist

Peran ini banyak dicari karena perusahaan semakin menyadari potensi data besar (big data). Menurut World Economic Forum, Big Data Specialist masuk dalam daftar pekerjaan paling berkembang hingga 2025. Selain itu, dalam lowongan Data Scientist, keterampilan Big Data seperti Spark dan Azure muncul di 10–19% iklan kerja , menandakan kebutuhan tinggi terhadap pipeline data skala besar.

4. ML & AI Specialist

Permintaan profesional yang mendalam di bidang AI/Machine Learning terus meningkat. Laporan Dataquest menyoroti posisi AI/Machine Learning Engineer dan AI Research Scientist sebagai peran yang paling diminati. Juga, 77% lowongan Data Scientist menyebut machine learning sebagai kriteria utama, sementara lowongan ML Engineer naik 41,8% YoY.

Baca juga: Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

5. Process Automation Specialist

Otomasi proses bisnis berbasis AI (seperti RPA) juga menjadi tren besar. penetrasi AI di tempat kerja mencapai 75% pada 2024 , dan banyak organisasi mengadopsi AI untuk automasi tugas rutin. Posisi seperti Process Automation Specialist diharapkan meningkat seiring kebutuhan perusahaan mengintegrasikan AI dalam operasi harian dan workflow otomatis lintas departemen.

Laporan PwC (Jobs Barometer 2025) menyebutkan bahwa AI dan data science masih menjadi prioritas perekrutan global berdasarkan analisis hampir satu miliar iklan kerja . Sementara itu, menurut studi 365 Data Science, 77% lowongan AI/Data Scientist mensyaratkan skill ML, dengan persistensi kebutuhan untuk Big Data Engineer (~16–19%).

Karir di ranah data, mulai dari keamanan siber hingga automasi proses, masih menjadi peluang besar pada 2025. Kunci suksesnya adalah menguasai skill machine learning, AI, data engineering, dan automation tools yang sesuai permintaan pasar.

Kalau kamu ingin memulai atau mengembangkan karier di bidang ini, DQLab bisa jadi jalur yang tepat. Melalui Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner, kamu akan mempelajari skill relevan dan membangun portofolio nyata. Yuk, mulai persiapanmu hari ini!

FAQ:

1. Apakah saya bisa berkarir di bidang data science tanpa latar belakang IT atau teknik?

Ya, sangat memungkinkan. Banyak profesional dari latar belakang non-IT, seperti ekonomi, psikologi, dan bisnis, sukses beralih ke bidang data science dengan mengikuti pelatihan intensif atau bootcamp yang berfokus pada keterampilan praktis dan project-based.

2. Skill apa saja yang paling dibutuhkan untuk karir di bidang data science tahun 2025?

Skill seperti Python, SQL, machine learning, AI, cloud computing, dan big data analytics menjadi yang paling diburu oleh perusahaan global dan lokal.