5 Trik Jitu Pakai SUM Function Excel untuk Data Analyst

SUM function bukan hanya untuk menghitung total angka, lho! Mungkin selama ini kamu hanya mengenal SUM function sebagai cara sederhana untuk menjumlahkan angka di Excel. Namun, tahukah kamu bahwa ada banyak trik yang bisa mempercepat pekerjaan seorang data analyst dengan menggunakan SUM function Excel? Trik-trik ini akan membantu kamu mengolah data dengan lebih cepat dan efisien, bahkan untuk dataset yang sangat besar sekalipun.

Data analyst sering menghadapi tugas yang melibatkan analisis data dalam jumlah besar. Dalam pekerjaan sehari-hari, SUM function menjadi salah satu alat utama dalam menghitung dan menganalisis data dengan cepat.

Artikel ini akan membahas trik-trik terbaik yang bisa kamu gunakan dengan SUM function, termasuk bagaimana memanfaatkannya untuk analisis tren, menggunakan kriteria spesifik, dan menggabungkannya dengan fungsi Excel lainnya. Simak dan pelajari cara kerja SUM function secara lebih mendalam!

1. SUM Function dalam Analisis Data Besar

Ketika kamu bekerja dengan dataset besar yang berisi ribuan baris data, SUM function bisa menjadi alat yang sangat membantu. Namun, di tengah banyaknya data, sering kali kamu hanya perlu menjumlahkan angka berdasarkan beberapa kriteria, seperti tahun atau kategori produk tertentu. Dengan memanfaatkan SUM function secara lebih canggih, kamu bisa meningkatkan efisiensi kerja tanpa harus menghitung manual setiap data yang ada.

Misalnya, kamu bisa menggunakan SUM dalam kombinasi dengan filter atau pivot table untuk memisahkan data berdasarkan kategori dan menghitung totalnya secara otomatis. Ini sangat berguna jika kamu bekerja dengan laporan keuangan, data penjualan, atau data lain yang memiliki kategori spesifik.

Baca juga : Bootcamp Data Analyst with Excel

2. Penggunaan SUM dengan Kriteria Spesifik (SUMIF dan SUMIFS)

SUMIF dan SUMIFS memungkinkan kamu untuk menjumlahkan angka berdasarkan kriteria tertentu yang lebih terperinci. SUMIF sangat berguna jika kamu hanya perlu menjumlahkan data yang memenuhi satu kriteria, misalnya menghitung total penjualan hanya untuk produk yang memiliki harga di atas Rp 100.000. Sementara itu, SUMIFS memungkinkan kamu untuk menggunakan beberapa kriteria sekaligus.

Misalnya, kamu bisa menjumlahkan total penjualan untuk produk A di bulan Januari di wilayah Jakarta. Kekuatan fungsi ini terletak pada fleksibilitasnya dalam memfilter data secara dinamis, yang memungkinkan analisis yang lebih terperinci tanpa perlu membuat perhitungan manual satu per satu.

3. Cara Menggunakan SUM Function untuk Analisis Tren Data Waktu

SUM function juga sangat efektif untuk menganalisis data yang melibatkan waktu, seperti data penjualan bulanan atau tahunan. Dengan menggunakan SUM function, kamu dapat menjumlahkan angka berdasarkan rentang waktu tertentu. Misalnya, jika kamu memiliki data penjualan bulanan selama satu tahun, kamu bisa menggunakan SUM untuk menghitung total penjualan per kuartal atau per semester.

Untuk analisis tren, kamu bisa menambahkan fungsi SUM dalam kombinasi dengan teknik lainnya, seperti membuat grafik atau menggunakan moving averages untuk melihat fluktuasi penjualan dalam periode waktu tertentu. Ini memberikan insight yang sangat berguna dalam merencanakan strategi bisnis atau melihat pola konsistensi dalam performa data.

4. Memanfaatkan SUM dalam Kombinasi dengan Fungsi Lain untuk Analisis Lebih Lanjut

Salah satu kekuatan besar Excel adalah kemampuannya untuk menggabungkan fungsi-fungsi berbeda dalam satu formula. SUM function sering digunakan bersama fungsi lain untuk memperkaya analisis. Contohnya, kamu bisa menggabungkan SUM dengan AVERAGE untuk menghitung total dan rata-rata dari data yang relevan dalam satu waktu. Atau, kamu bisa menggunakan SUM dalam kombinasi dengan fungsi IF untuk menjumlahkan hanya nilai yang memenuhi kondisi tertentu, sehingga analisis data menjadi lebih spesifik.

Kombinasi lain yang sangat berguna adalah SUM dan VLOOKUP untuk menjumlahkan data dari tabel yang berbeda berdasarkan kecocokan kriteria tertentu. Menguasai kombinasi ini memungkinkan kamu untuk melakukan analisis lebih kompleks tanpa perlu melakukan perhitungan manual yang memakan waktu.

5. Tips dan Shortcut Excel untuk Mempercepat Pekerjaan Menggunakan SUM Function

Selain memanfaatkan fungsi SUM secara efektif, Excel juga memiliki banyak shortcut yang bisa mempercepat pekerjaanmu. Salah satunya adalah menggunakan shortcut "Alt + =" untuk langsung memasukkan SUM function secara otomatis, yang memudahkan kamu dalam menghitung total angka tanpa harus mengetik formula secara manual.

Jika kamu bekerja dengan dataset besar, gunakan shortcut "Ctrl + Shift + L" untuk mengaktifkan filter, memungkinkan kamu untuk memilih data yang relevan sebelum menggunakan SUM.

Selain itu, teknik "drag-and-drop" juga sangat membantu dalam menerapkan formula SUM ke banyak sel dengan cepat. Menguasai beberapa shortcut ini akan meningkatkan produktivitas kamu secara signifikan, menghemat waktu, dan meminimalkan kesalahan dalam perhitungan.

Baca juga: Fungsi Excel yang Paling Penting untuk Data Analyst

Dengan menguasai fungsi-fungsi Excel di atas, Data Analyst akan lebih mudah dalam mengelola data dalam jumlah besar, mengotomatisasi tugas-tugas perhitungan, dan membuat laporan yang mendalam serta mudah dipahami. Sebagai alat yang serbaguna, Excel terus menjadi solusi praktis yang dapat diandalkan oleh data analyst di berbagai industri.

Tertarik untuk belajar Excel lebih lanjut? Kamu bisa mengakses modul Excel di DQLab dengan cara membeli modul Platinum Excel. Selain program tersebut, DQLab juga kerap kali mengadakan Bootcamp Data Analyst with Excel yang sangat cocok bagi pemula.

DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.

Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!