AI vs Machine Learning, Apa Bedanya?

Di era big data, artificial intelligence dan machine learning menjadi istilah yang cukup mendapatkan sorotan, khususnya di industri teknologi yang mulai mengadaptasi automation. Fungsi kedua teknologi ini adalah untuk menghemat tenaga, waktu, dan biaya karena bisa dikerjakan secara otomatis tanpa bantuan manusia secara eksplisit.

Sebenarnya, artificial intelligence adalah bagian dari machine learning. Kedua teknologi ini memerlukan algoritma untuk menyelesaikan tugas. Baik machine learning maupun artificial intelligence sama-sama menggunakan bahasa pemrograman untuk menjalankan sistem automation.

Artificial intelligence dan machine learning menjadi teknologi yang paling banyak dibicarakan di dunia komersial saat ini karena pekerjaan sama yang dikerjakan secara berulang bisa otomatisasi sehingga operasional perusahaan lebih efektif dan efisien.

Meskipun banyak dibicarakan, tidak sedikit orang yang tidak bisa membedakan artificial intelligence dan machine learning. Meskipun sama-sama menggunakan algoritma dan dibangun di bahasa pemrograman seperti R dan Python, namun kedua teknologi modern ini sangat berbeda, loh! 

Beberapa orang belum paham betul apa yang membedakan kedua teknologi ini. Pada artikel kali ini kita akan membahas perbedaan mendasar antara machine learning dan artificial intelligence. Jadi, simak artikel ini sampai akhir, ya!

1. Apa itu Machine Learning?

Machine learning adalah ilmu dalam computer science yang memanfaatkan algoritma dan analitik komputer untuk membangun model prediktif yang dapat memecahkan masalah bisnis.

Dalam buku mengenai machine learning yang ditulis oleh Tom Mitchell mengatakan "Sebuah program komputer dikatakan belajar dari pengalaman E sehubungan dengan beberapa kelas tugas T dan ukuran kinerja P, jika kinerjanya pada tugas di T, yang diukur dengan P, meningkat dengan pengalaman E”.

Menurut McKinsey & Co., machine learning didasarkan pada algoritma yang dapat belajar dari data tanpa bergantung pada pemrograman berbasis aturan.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Apa itu AI?

Artificial intelligence atau biasa disebut sebagai AI, adalah proses menanamkan data, informasi, dan kecerdasan manusia ke mesin. Tujuan utama dari Artificial Intelligence adalah untuk mengembangkan mesin yang dapat berpikir dan bertindak seperti manusia tanpa ikut campur manusia secara eksplisit.

Mesin ini dapat meniru perilaku manusia dan melakukan tugas dengan belajar dan memecahkan masalah. Sebagian besar sistem AI mensimulasikan kecerdasan alami untuk memecahkan masalah yang kompleks.

3. Jenis Machine Learning

Source: Javatpoint

Secara umum, machine learning dibagi menjadi tiga, yaitu supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Ketiga algoritma ini memiliki perbedaan yang signifikan di bagian data training dan data testing.

Algoritma supervised learning memerlukan data training dan data testing sedangkan algoritma unsupervised learning tidak. Sedangkan algoritma reinforcement learning adalah machine learning yang bertujuan untuk melatih agen untuk menyelesaikan tugas dalam environment yang tidak pasti. Agen menerima pengamatan dan hadiah dari environment dan mengirimkan tindakan ke environment.

4. Jenis AI

Source: javatpoint

Ada beberapa jenis algoritma AI, dua diantaranya yang paling sering digunakan adalah reactive machine dan limited memory. Reactive machine adalah sistem yang hanya bisa berinteraksi dan tidak membentuk ingatan sehingga tidak menggunakan data histori untuk membuat keputusan baru.

AI limit memory adalah jenis AI yang merajuk pada masa lalu dan informasi yang ditambahkan selama periode tertentu.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Setiap tipe dari AI dan machine learning memiliki fungsi dan tujuan yang berbeda-beda. Namun algoritma AI dan machine learning dapat digunakan di berbagai bidang industri. Yuk kenali penerapan machine learning di berbagai bidang industri bersama DQLab! 

DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam. DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.

Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner berikut untuk informasi lebih lengkapnya!

Penulis: Galuh Nurvinda K