3.3 TRIPLE THE SALE!
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp130K!

0 Hari 1 Jam 19 Menit 15 Detik

AI vs Machine Learning, Bedanya Dimana?

Belajar Data Science di Rumah 21-Desember-2023
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/2-longtail-jumat-09-2023-12-18-214721_x_Thumbnail800.jpg

Saat ini semakin tahun perkembangan teknologi semakin bertambah pesat. Kegiatan sehari-hari pun terbantu dengan kecanggihan teknologi yang ada. beberapa istilah yang sering kita dengar antara lain seperti artificial intelligence dan machine learning. Kedua hal ini sekilas memiliki pengertian yang sama namun sebenarnya berbeda. Nah, pada artikel berikut ini kita akan mencari tahu terkait artificial intelligence vs machine learning.


Machine learning atau yang biasa pula dikenal dengan mesin pembelajar merupakan suatu bentuk kecanggihan teknologi yang dirancang agar dapat bekerja sendiri tanpa arahan dari pengguna. Machine learning berguna untuk merancang dan mengembangkan algoritma yang bisa dimanfaatkan sebagai solusi dalam penyelesaian masalah. Machine learning juga termasuk cabang dari artificial intelligence atau yang biasa dikenal dengan kecerdasan buatan.


Lalu apa saja perbedaan keduanya? Yuk, simak artikel berikut ini!


1. Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan suatu sistem yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Istilah Artificial Intelligence sudah ada sejak tahun 1956.


Cara kerja dari artificial intelligence adalah sesuai dengan algoritma pemrograman yang ada di dalam sistem komputer sesuai dengan apa yang telah diberikan saat pembuatannya. Penggunaan artificial intelligence bukanlah hal baru bagi kita dan justru inovasinya yang semakin berkembanglah menjadi daya tarik yang menarik perhatian.Walau demikian, teknologi AI tidak dimaksudkan untuk menggantikan manusia.

Machine Learning


Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!


2. Machine Learning

Machine learning (ML) atau mesin pembelajar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan. ML ini sering digunakan untuk memprediksi hasil di masa mendatang berdasarkan data historis yang ada. Hasil prediksi tersebut dapat diambil sebagai dasar dalam membuat keputusan bisnis.


Machine learning ini diterapkan dengan menggunakan landasan ilmu matematika, statistika, data mining, dll. Dalam penerapannya, machine learning pun memiliki berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk permasalah tertentu.

Machine Learning


3. Perbedaan Artificial Intelligence vs Machine Learning

Seperti yang telah diketahui bahwa artificial intelligence dan machine learning memiliki pengertian yang berbeda. Lalu selain pengertiannya yang berbeda, terdapat beberapa hal yang dapat menjadi perbedaan di antara keduanya, yaitu

  • AI menghasilkan output berupa pengetahuan sedangkan machine learning menghasilkan output berupa data

  • AI bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia untuk menyelesaikan masalah sedangkan machine learning bertujuan untuk mengembangka  algoritma

  • AI memiliki fungsi utama membuat sistem cerdas untuk melakukan tugas seperti manusia sedangkan machine learning berfungsi untuk mengajari mesin untuk melakukan sesuai berdasarkan data sehingga hasilnya akurat

  • Ai pada umumnya menggunakan jenis dan tipe data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur hingga terstruktur sedangkan machine learning hanya menggunakan data terstruktur dan semi terstruktur.


4. Karakteristik dan Contoh

Terdapat beberapa karakteristik yang dapat menjadi pembeda antara keduanya. Kecerdasan buatan atau AI memiliki karakteristik yaitu 1) acting humanly, sistem yang dapat bertindak seperti manusia; 2) thinking humanly, sistem yang bisa berpikir seperti manusia; 3) act rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional; 4) think rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional.


Machine learning umumnya memiliki beberapa tipe yang harus dikenali yaitu 1) supervised learning; 2) unsupervised learning; 3) semi supervised learning; 4) reinforcement learning. Kedua hal ini sudah sangat sering diterapkan dalam berbagai bidang. Beberapa diantaranya adalah seperti teknologi DeepFace pada Facebook, rekomendasi e-commerce, asisten virtual, deteksi anomali, deteksi penipuan, personalisasi konten, dll.

Machine Learning



Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


Istilah machine learning dan artificial intelligence memang bukanlah hal yang asing bagi kita bahkan dapat dikatakan keduanya sudah berdampingan dalam kegiatan keseharian kita,. Dengan pentingnya peranan dari keduanya tentunya membuat orang penasaran bagaimana cara mempraktekkan ilmu-ilmu tersebut. Namun jangan khawatir, kalian bisa mulai belajar machine learning di DQLab.


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.


Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab dan ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi Data
Bersama DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah pertamamu untuk mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :