Aneka Ragam Tools Data Scientist 2023

Belajar Data Science di Rumah 20-Maret-2023

https://dqlab.id/files/dqlab/cache/71c01978d83a15e43bf6a2c9407ca8ff_x_Thumbnail800.jpeg

Salah satu pembantu data scientist adalah bahasa pemrograman, karena bahasa pemrograman ini akan membantu data scientist untuk bisa berhubungan dengan komputer. Bahasa pemrograman ini juga memiliki jumlah yang cukup banyak dan juga memiliki sifat-sifat yang berbeda-beda, untuk menggunakan bahasa pemrograman ini juga tergantung dari tujuan dan juga masalah yang ingin diselesaikan.

Untuk itu bahasa pemrograman adalah salah satu alat yang penting untuk dikuasi oleh data scientist. Nah ada banyak bahasa pemrograman yang bisa dipilih seperti Java, Python, R, SQL, MATLAB, dan masih banyak lagi. Dengan adanya bahasa pemrograman ini membantu data scientist untuk bisa mengatur kumpulan data yang tidak terstruktur.

Seorang data scientist setidaknya bisa bekerja dengan data yang berukuran cukup besar, jenis data yang cukup bervariasi, dan juga mempunyai kecepatan pertambahan data yang sangat tinggi. Maka dari itu, mereka sangat membutuhkan tools yang powerfull untuk bisa membantu mereka dalam bekerja. Nah, pada kesempatan kali ini kita akan mebbahas tools-tools apa saja yang biasa dipakai oleh data scientist.

1. Hadoop

Tools yang pertama yang biasa dipakai oleh data scientist adalah hadoop. Hadoop ini adalah software yang dapat digunakan untuk pengelolaan big data. Tools ini dapat menghubungkan banyak komputer untuk bisa bekerja sama dan juga saling terkoneksi untuk bisa menyimpan dan juga mengelola data di dalam satu kesatuan. Model pemrograman yang digunakan untuk bisa menyimpan dan juga mengolah big data oleh hadoop bernama map reduce. Jadi mapreduce ini adalah sebuah model pemrograman yang dirilis oleh google dan bisa dipakai untuk memproses data dalam jumlah dan ukuran yang cukup besar secara terdistribusi dan paralel dalam cluster yang terdiri dari ribuan komputer.

2. Python

Tools selanjutnya adalah python. Pasti diantara kalian sudah pernah atau mengetahui bahasa python ini. Bahasa python ini sudah cukup populer di dunia. Jadi bahasa pemrograman ini dapat digunakan di dalam banyak hal seperti machine learning, membangun sebuah website, dan juga pengujian software. Bahasa ini juga bisa digunakan oleh semua kalangan baik dari kalangan developer maupun yang non developer. Biasanya data scientist menggunakan bahasa ini untuk berbagai proyek machine learning dan juga AI karena sifat dari python ini sangatlah stabil, fleksibel dan juga lebih sederhana dibandingkan dengan bahasa-bahasa lainnya.

3. MATLAB

Selanjutnya ada tools bernama matlab. Matlab ini adalah suatu lingkungan komputasi numerik multiparadigma untuk bisa memproses sebuah informasi matematika. Software ini memiliki sifat yang closed source yang memiliki fasilitas fungsi matriks, implementasi algoritma, dan juga pemodelan statistik data. Matlab ini adalah tools yang sangatlah serbaguna karena software ini dapat mengatasi semua masalah, mulai dari pembersihan dan juga analisis data sampai dengan algoritma Deep Learning yang cukup canggih. Integrasi matlab juga sangat mudah untuk aplikasi perusahaan dan juga sistem tertanam yang menjadikan tools ini adalah tools yang cukup ideal.

4. R

Salah satu bahasa yang cukup populer lainnya selain python tadi adalah bahasa pemrograman R. R ini juga memiliki sifat yang sama dengan kebanyakan bahasa pemrograman yaitu open source. Biasanya bahasa R ini digunakan di berbagai bidang salah satunya bidang finance. R ini dirancang khusus untuk memanipulasi data, pemrosesan dan juga visualisasi datam serta komputasi statistik dan machine learning juga menggunakan bahasa R ini.

Yuk, bulatkan tekad kamu mulai berkarir atau witch karir di bidang data analyst sekarang juga. Nggak usah overthinking karena tidak memiliki background pendidikan yang linier dengan itu. Kamu bisa mulai bangun portfolio datamu yang outstanding dengan Modul Data Analyst Career Track bersama DQLab dan nikmati modul-modul dari dasar hingga tingkat mahir. Caranya dengan Sign Up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab: