Apa Saja Ragam Manfaat Data Science di Era Data?

Pernah nggak kamu berpikir bagaimana perusahaan seperti Netflix tahu film apa yang kamu suka, atau bagaimana aplikasi cuaca di ponselmu bisa memprediksi hujan dengan cukup akurat? Jawabannya ada pada data science! Di era digital ini, data science telah menjadi kunci dalam kemudahan berbagai aspek kehidupan kita, mulai dari prediksi cuaca hingga personalisasi konten yang kita nikmati setiap hari. Bayangkan, dengan memanfaatkan data yang ada, kita bisa membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat, dan lebih tepat. 

Nah, penasaran apa saja ragam manfaat data science dalam bebagai bidang kehidupan? dan mengapa bidang ini begitu penting? Yuk, simal pembahasan selengkapnya berikut ini! 

1. Membantu Prediksi dalam Bidang Meteorologi

Data science sangat membantu dalam proses pembuatan prediksi cuaca yang lebih akurat. Dengan algoritma canggih, data dari cuaca pada masa lalu dan saat ini diolah sehingga kita bisa tahu cuaca esok hari dengan lebih pasti. Bayangkan, betapa menyenangkannya ketika kita bisa merencanakan aktivitas outdoor tanpa khawatir akan hujan tiba-tiba!

Selain itu, pemantauan iklim menjadi lebih mudah dengan data dari satelit dan stasiun cuaca, dan yang paling keren, sistem peringatan dini untuk bencana seperti badai atau banjir juga dapat menyelamatkan banyak nyawa dengan memberi kita waktu untuk bersiap. Bahkan melakukan edukasi atau mitugasi bencana dari jauh-jauh hari.

2. Eksporasi Sumber Daya Alam dalam Bidang Geofisika

Dalam bidang geofisika, data science adalah sebuah alat yang luar biasa. Misalnya, untuk membantu proses eksplorasi sumber daya alam seperti minyak dan gas, data seismik diolah untuk menemukan lokasi terbaik. Teknologi ini juga membantu memprediksi gempa bumi, memberikan kita waktu untuk bersiap dan mengurangi risiko.

Dengan memanfaatkan pemodelan tiga dimensi, kita juga bisa melihat struktur bawah tanah dan laut dengan gambaran yang lebih jelas dan nyata. Ini sangat berguna untuk membantu dan memermudah penelitian geologi dan eksplorasi sumber daya alam di masa mendatang.

Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

3. Membantu Kemajuan Pendidikan

Tak kalah pentingnya, dalam bidang pendidikan, data science bisa memberikan pengalaman belajar ke level yang lebih personal kepada para siswa di sekolah. Baik yang bersekolah secara langsung maupun daring. Dengan menganalisis data siswa, kita bisa membuat kurikulum dan program pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan masing-masing.

Bahkan membantu menyusun kurikulum nasional yang lebih berkualitas berdasarkan sosio dan geokultural suatu negara. Guru juga bisa memantau kemajuan siswa dengan lebih cepat dan efektif, mengetahui area mana yang perlu ditingkatkan.

Bahkan, kita bisa memprediksi siswa yang mungkin butuh bantuan ekstra sehingga intervensi bisa dilakukan lebih dini, memastikan semua siswa bisa mencapai potensi terbaik mereka.

4. Membantu Efisiensi Pertanian

Data science juga bisa membuat pertanian menjadi lebih pintar dan efisien. Dengan teknologi ini, petani bisa memantau kondisi tanah dan kesehatan tanaman secara real-time, sehingga penggunaan air dan pupuk bisa dioptimalkan.

Prediksi hasil panen juga menjadi lebih akurat, membantu petani merencanakan produksi mereka dengan lebih baik. Selain itu, data science membantu dalam mendeteksi penyakit tanaman lebih awal, memungkinkan tindakan cepat untuk menjaga kesehatan tanaman dan meningkatkan hasil panen.

5. Efektivitas Manajemen Air

Dalam pengelolaan air, data science bisa sangat membantu dalam memastikan sumber daya air digunakan dengan efisien. Dengan memantau data dari waduk, sungai, dan sistem irigasi, pengelolaan air menjadi lebih terencana dan berkelanjutan.

Kita juga bisa memprediksi kekeringan dan banjir dengan lebih baik, memberikan waktu untuk persiapan dan mitigasi. Selain itu, distribusi air bisa dioptimalkan untuk memenuhi kebutuhan rumah tangga, pertanian, dan industri, memastikan semua orang mendapatkan air yang mereka butuhkan.

6. Mengapa Data Science Penting?

Dari sekian banyaknya manfaat data science dalam berbagai bidang kehidupan dan industri, ada beberapa alasan yang sangat mendasar, mengapa data science begitu penting. Berikut adalah alasan mengapa data science sangat penting:

• Era Big Data 

  Kita hidup di era big data di mana volume, kecepatan, dan variasi data yang dihasilkan meningkat dengan pesat. Untuk mengelola dan menganalisis data dalam skala besar ini, data science menjadi sangat penting.

  Tanpa data science, sebuah organisasi atau perusahaan akan sangat kesulitan untuk mengolah data yang mereka miliki untuk menjadi sebuah wawasan yang berguna bagi pertumbuhan perusahaannya.

• Keunggulan Kompetitif 

  Perusahaan, organisasi, atau bahkan individu yang mengadopsi data science juga memiliki keunggulan kompetitif yang lebih dibandingkan dengan yang tidak. Dengan memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih baik, serta dapat meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan menciptakan nilai lebih bagi user atau customernya.

  Data science juga membantu perusahaan atau organisasi untuk tetap relevan dan bersaing di pasar modern yang semakin ketat ini.

• Peran Penting di Berbagai Industri 

  Data science tidak hanya penting dalam beberapa sektor yang sudah kita bahas diatas, tetapi juga sangat penting di berbagai industri lainnya. Di sektor kesehatan, data science digunakan untuk analisis genomik, prediksi penyakit, dan pengembangan obat.

  Di sektor keuangan, data science membantu dalam analisis risiko, deteksi penipuan, dan pengelolaan portofolio. Di sektor teknologi, data science digunakan untuk pengembangan AI dan otomatisasi proses bisnis.

• Kemampuan untuk Mengidentifikasi Peluang Baru 

  Data science memungkinkan sebuah perusahaan atau organisasi untuk mengidentifikasi peluang pasar yang sebelumnya tidak terlihat. Dengan menganalisis data dari berbagai sumber, perusahaan dapat menemukan pola dan tren yang membuka peluang baru untuk pertumbuhan dan inovasi.

  
  

Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

Kamu tertarik untuk menguasai berbagai skill di bidang data science dan membangun portofolio yang profesional, tapi nggak tau caranya gimana? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan materi dan tools yang relevan dengan kebutuhan industri, bahkan tanpa latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, serta didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam!

DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.

Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri untuk menguasai keterampilan di bidang data science dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari