✨PROMO SPESIAL 11.11!✨
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 170K!
0 Hari 3 Jam 0 Menit 18 Detik

Artificial Intelligence: Pengertian, Fungsi, dan Cara Kerjanya

Belajar Data Science di Rumah 21-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/3-longtail-senin-09-2024-10-22-220501_x_Thumbnail800.jpg

Artificial Intelligence adalah salah satu inovasi teknologi terbesar di era digital yang memiliki kemampuan untuk mengubah cara kita bekerja dan memanfaatkan teknologi. Dengan kemampuannya yang semakin berkembang, AI telah menjadi tool penting dalam berbagai industri, mulai dari bisnis, kesehatan, pendidikan, hingga layanan publik.


Penasaran bagaimana inovasi satu ini dapat bekerja dan mempermudah aktivitas kalian hingga sekarang? Yuk, pelajari lebih lanjut pada pembahasan di bawah ini!


1. Apa itu Artificial Intelligence?

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan adalah cabang dari ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin atau sistem yang dapat meniru kecerdasan manusia. AI dirancang untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kemampuan kognitif manusia, seperti belajar, berpikir, mengambil keputusan, dan memecahkan masalah.


Dalam perkembangannya, AI mencakup berbagai sub-bidang seperti machine learning (pembelajaran mesin), natural language processing (pemrosesan bahasa alami), computer vision (visi komputer), dan robotics (robotika). Meski belum mampu mencapai kecerdasan seperti manusia secara keseluruhan, AI terus berkembang dan semakin canggih dalam menjalankan fungsi-fungsi spesifik yang dirancang untuknya.


Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


2. Fungsi Artificial Intelligence

Lalu, apa fungsi utama dari AI? Salah satunya adalah mempermudah berbagai proses yang membutuhkan analisis dan pengambilan keputusan. AI digunakan untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang sebelumnya hanya bisa dilakukan manusia, sehingga mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan akurasi dalam berbagai bidang.


Di sektor bisnis, AI membantu dalam analisis data yang kompleks, prediksi tren pasar, serta pengelolaan logistik dan inventaris. Di dunia kesehatan, AI dipakai untuk diagnosa penyakit, pengembangan obat, serta manajemen perawatan pasien. Sebagai contoh, AI hadir melalui asisten virtual seperti Siri dan Google Assistant, kendaraan otonom, dan bahkan dalam rekomendasi konten di media sosial dan platform streaming.


3. Cara Kerja Artificial Intelligence

AI akan mengumpulkan, menganalisis, dan belajar dari data. Pada dasarnya, cara kerja AI melibatkan tiga tahap utama yaitu data input, pemrosesan, dan pengambilan keputusan. Pada tahap pertama, AI menerima data dalam berbagai bentuk, seperti teks, gambar, suara, atau data numerik.


Data ini kemudian diproses melalui algoritma yang telah diprogram, biasanya menggunakan teknik machine learning yang memungkinkan AI untuk belajar dari data dan memperbaiki kinerjanya dari waktu ke waktu. Pada tahap akhir, AI menggunakan hasil analisis data tersebut untuk membuat keputusan atau tindakan.


Sebagai contoh, pada AI yang digunakan dalam pengenalan gambar, sistem akan belajar mengenali pola-pola tertentu dari kumpulan data gambar yang telah dilatih, kemudian menerapkan pembelajaran tersebut untuk mengidentifikasi gambar baru. Dengan terus memperbarui algoritma berdasarkan data baru yang masuk, AI dapat terus berkembang dan menjadi lebih akurat dalam menjalankan tugas yang diberikan.


4. Dampak AI dalam Inovasi Teknologi

Perkembangan AI telah membawa dampak besar pada inovasi teknologi di berbagai sektor. Salah satu dampak yang paling signifikan adalah percepatan otomatisasi, di mana berbagai industri mulai beralih dari proses manual ke proses yang didorong oleh AI, sehingga mempercepat produksi dan meningkatkan efisiensi.


AI juga memungkinkan munculnya teknologi baru seperti mobil otonom, drone pintar, dan robot industri yang semakin mandiri. Selain itu, dalam bidang kesehatan, AI telah memungkinkan penemuan metode pengobatan yang lebih cepat, diagnosa yang lebih akurat, serta pengembangan obat yang lebih efisien. Dalam sektor layanan, AI digunakan untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, seperti asisten virtual yang mampu menangani pertanyaan pelanggan secara cepat dan akurat.


Ke depan, kolaborasi antara manusia dan AI akan menjadi semakin penting untuk memastikan bahwa teknologi ini dapat dimanfaatkan untuk peningkatan efisiensi baik untuk kegiatan sehari-hari atau kebutuhan bisnis.


Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning


Jadi, tunggu apa lagi? Yuk eksplorasi lebih jauh penggunaan AI bersama DQLab. Modul ajar di platform ini dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Jadi, tidak terbatas seperti contoh di atas, nih. DQLab juga mengintegrasikan modul dan ChatGPT , sehingga:

  • Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

  • Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

  • Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

  • Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun


Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk mahir membuat code dan menjadi praktisi data yang andal atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login