Data Science untuk Bisnis di Bidang Pendidikan
Data Science adalah ilmu yang menggabungkan beberapa ilmu lainnya, yaitu ilmu Matematika/Statistika, ilmu coding (Ilmu Komputer), serta pemahaman akan bisnis. Kombinasi ketiganya akan menghasilkan algoritma yang bisa menganalisis data dan menemukan insight yang tersembunyi di dalamnya. Dalam perkembangan Data Science, ilmu ini menjadi hal yang sangat penting di berbagai bidang. Hal ini disebabkan karena hampir semua bidang yang ada terdampak perkembangan teknologi digital.
Bidang pendidikan adalah salah satu bidang yang sangat membutuhkan keberadaan ilmu Data Science. Jika dilihat dari namanya saja, kita pasti langsung bisa mengetahui bahwa bidang ini akan berkaitan dengan proses pembelajaran atau pelatihan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa pemanfaatan Data Science yang bisa digunakan untuk membantu bisnis di bidang pendidikan. Yuk, simak apa saja yang bisa dilakukan oleh Data Science untuk bidang pendidikan!
1. Analisis Data Siswa
Seperti yang kita ketahui, ilmu Data Science berkaitan erat dengan proses analisis data. Di dalam bidang pendidikan, ada banyak hal yang bisa dijadikan sumber data untuk analisis, salah satunya adalah data siswa. Data Science dapat membantu bisnis di bidang pendidikan untuk menganalisis data siswa, termasuk data akademik, perilaku, dan data demografis. Analisis ini bertujuan untuk membantu dalam memahami kebutuhan individu siswa, mengidentifikasi pola belajar, serta untuk merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif.
Baca juga : Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!
2. Peningkatan Retensi Siswa
Retensi siswa adalah kemampuan siswa untuk mengingat materi yang diajarkan sampai periode tertentu. Setiap siswa akan memiliki tingkat retensi yang berbeda-beda karena dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dengan menganalisis data siswa, bisnis pendidikan dapat mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat retensi siswa. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan yang tepat agar bisa meningkatkan retensi siswa, seperti memperbaiki pengalaman belajar, memberikan dukungan akademik, atau menyesuaikan program pendidikan.
3. Prediksi Performa Akademik
Data Science juga dapat digunakan untuk membangun model prediktif agar dapat memprediksi performa akademik siswa. Hal ini tentu saja akan didasarkan pada data historis dan variabel yang relevan. Dengan begitu, bisnis pendidikan akan terbantu dalam memberikan intervensi yang tepat, pengaturan kelas yang efektif, dan dukungan tambahan bagi siswa yang berpotensi mengalami kesulitan. Namun perlu diingat, bahwa hasil prediksi ini memiliki kemungkinan untuk berbeda dengan keadaan yang sebenarnya, mengingat adanya faktor yang tidak bisa dikontrol.
4. Personalisasi pembelajaran
Setiap siswa adalah pribadi yang berbeda, sehingga seharusnya perlakuan yang diberikan dalam proses pembelajaran pun tidak bisa disama-ratakan. Data Science memungkinkan bisnis pendidikan untuk menerapkan pendekatan pembelajaran yang lebih personal kepada siswa. Dengan menganalisis data siswa, bisnis dapat menyediakan konten pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan, tingkat pemahaman, dan preferensi belajar masing-masing siswa.
Baca juga : 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian
Dengan menerapkan Data Science dalam bisnis pendidikan, lembaga pendidikan dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran, memperbaiki pengalaman siswa, meningkatkan tingkat retensi, dan meningkatkan kualitas pendidikan secara keseluruhan. Perkembangan Data Science di berbagai sektor membuat kita harus mulai membuka mata untuk melihat peluang besar ini. Jika tidak ingin ketinggalan zaman, maka kita harus mengupgrade diri. Salah satu caranya, kamu bisa mempelajari Data Science bersama DQLab.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Scientist!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri