Data Scientist, Profesi yang Semakin Dibutuhkan Perusahaan

Perusahaan saat ini beroperasi dalam lingkungan yang semakin bergantung pada data. Informasi yang dikumpulkan dari pelanggan, pasar, dan operasional bisnis harus diolah agar dapat memberikan manfaat nyata.

Di sinilah peran data scientist menjadi sangat penting, karena mereka mampu mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna. Dengan kebutuhan bisnis yang terus berkembang, permintaan tenaga kerja di bidang ini semakin meningkat.

Artikel ini akan membahas alasan tingginya permintaan data scientist, keahlian yang dibutuhkan, serta tantangan dalam memenuhi kebutuhan tenaga ahli di bidang ini. Diberikan juga rekomendasi strategi terbaik yang bisa kalian coba untuk menjadi data scientist yang andal!

1. Mengapa Perusahaan Memerlukan Data Scientist?

Perusahaan kini mengandalkan data dalam hampir setiap aspek bisnis, mulai dari pemasaran hingga operasional. Dengan data yang terus bertambah, mereka memerlukan tenaga profesional yang mampu mengolahnya menjadi wawasan yang dapat digunakan.

Data scientist berperan dalam menganalisis pola, membuat prediksi, dan membantu perusahaan memahami pasar dengan lebih baik. Tanpa tenaga ahli di bidang ini, data yang ada hanya menjadi kumpulan angka tanpa makna. Inilah yang membuat profesi ini semakin dibutuhkan di berbagai industri.

Baca juga: Rahasia Sukses Jadi Data Scientist dengan Otodidak

2. Keahlian yang Wajib Dimiliki Data Scientist

Untuk menjadi data scientist, seseorang harus menguasai berbagai keterampilan teknis dan analitis. Kemampuan dalam matematika, statistik, dan pemrograman menjadi dasar utama dalam pekerjaan ini.

Selain itu, keahlian dalam menggunakan alat analisis data seperti Python, R, dan SQL juga sangat dibutuhkan. Tidak hanya aspek teknis, seorang data scientist juga harus mampu berpikir kritis dan memiliki kemampuan komunikasi yang baik. Dengan kombinasi keahlian ini, mereka dapat mengubah data mentah menjadi insight yang bermanfaat bagi perusahaan.

3. Sektor yang Paling Membutuhkan Data Scientist

Hampir semua industri kini membutuhkan tenaga ahli data, tetapi ada beberapa sektor yang paling aktif dalam merekrut data scientist. Industri teknologi, perbankan, dan e-commerce menjadi yang terdepan dalam memanfaatkan analisis data untuk pertumbuhan bisnis.

Sektor kesehatan juga mulai menggunakan data scientist untuk mengolah informasi pasien dan meningkatkan layanan medis. Selain itu, perusahaan di bidang manufaktur dan logistik semakin banyak yang memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan rantai pasokan mereka.

4. Tantangan dalam Memenuhi Permintaan Tenaga Data Scientist

Meskipun permintaannya tinggi, masih banyak tantangan dalam memenuhi kebutuhan tenaga kerja di bidang ini. Salah satu masalah utama adalah kurangnya tenaga kerja yang memiliki keterampilan sesuai dengan kebutuhan industri.

Pendidikan di bidang data science masih terus berkembang, tetapi belum semua calon tenaga kerja memiliki akses ke pelatihan yang memadai. Selain itu, perusahaan juga menghadapi tantangan dalam mempertahankan talenta terbaik karena persaingan yang ketat. Oleh sebab itu, investasi dalam pendidikan dan pelatihan menjadi langkah penting dalam menjawab kebutuhan industri.

Baca juga: Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Tingginya permintaan tenaga kerja data scientist menunjukkan betapa pentingnya peran profesi ini di berbagai industri. Dengan semakin banyaknya perusahaan yang bergantung pada data untuk mengambil keputusan, kebutuhan akan tenaga ahli di bidang ini terus bertambah.

Namun, tantangan dalam menemukan kandidat yang memiliki keahlian yang sesuai masih menjadi kendala bagi banyak perusahaan. Oleh karena itu, membekali diri dengan keterampilan yang tepat menjadi langkah penting bagi siapa saja yang ingin berkarier di dunia data.

Untuk memperdalam pengetahuan kalian dalam data science, kalian juga bisa mengikuti kursus online dan bootcamp. Kursus online dan bootcamp menawarkan kurikulum terstruktur yang dirancang untuk membantu kalian memahami konsep-konsep data science dengan lebih baik.

Kalian bisa mulai belajar di DQLab. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Semua skill yang dibutuhkan akan diajarkan. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.

Jika kalian terdaftar sebagai member Platinum, kalian bisa mengakses semua modul pembelajaran. Mulai dari R, Python, SQL, dan Excel. Skill kalian akan lebih matang lagi.

FAQ:

1. Apa itu pekerjaan Data Scientist?

Data scientist merupakan seorang profesional yang bertanggung jawab dalam mengumpulkan, mengelola, dan menganalisis data untuk mengidentifikasi pola serta tren yang berguna bagi bisnis. Dengan keahliannya, mereka dapat mengubah data mentah menjadi insight yang mendukung pengambilan keputusan strategis dalam berbagai industri.

2. Apa bedanya data analyst dan data scientist?

Data analyst berperan dalam menganalisis tren dari data historis untuk memberikan wawasan yang mendukung pengambilan keputusan. Sementara itu, data scientist lebih berorientasi pada prediksi masa depan, mencari pola yang kompleks, serta mengembangkan solusi baru berbasis data.