Fitur Code Based AI ChatGPT untuk Coding DQLab
Dalam belajar coding utamanya melalui AI, DQLab memiliki dua pendekatan dalam evaluasi prakteknya. Salah satunya adalah pendekatan code based. Pendekatan code based mengacu pada evaluasi berdasarkan kode yang dikirimkan ke sistem DQLab. Kode yang dikirimkan harus sama dengan yang diinstruksikan atau diharapkan. Biasanya sudah jelas tercantum dalam instruksi maupun hint.
Jika kamu ingin belajar coding melalui AI melalui DQLab, ada beberapa sumber belajar yang bisa kamu manfaatkan antara lain Live Code Editor, hint, maupun sintaks kode lainnya. Lalu apa saja sih keuntungannya kalau kamu belajar AI melalui pendekatan code based learning? Simak penjelasannya yuk sahabat DQLab!
1. Praktik Langsung
Fitur code based memungkinkan peserta untuk belajar secara langsung melalui praktik. Mereka bisa menulis, menjalankan, dan menguji kode mereka sendiri sehingga membantu merecall dan memperkuat pemahaman konsep-konsep yang ada dalam bahasa pemrograman. Praktik langsung ini juga membantu dalam mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan secara real-time.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
2. Pembelajaran Interaktif
Code based menyediakan lingkungan belajar yang interaktif. Banyak platform pembelajaran coding berbasis code yang dilengkapi dengan fitur-fitur interaktif seperti autocompletion, highlighting, dan debugging tools. Fitur-fitur ini membuat proses belajar lebih menarik dan menyenangkan, sekaligus membantu siswa memahami bagaimana kode mereka bekerja secara lebih mendalam.
3. Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah
Dengan fitur code based, siswa diajak untuk menghadapi tantangan pemecahan masalah secara langsung. Mereka harus berpikir kritis dan logis untuk menemukan solusi yang tepat. Hal ini secara tidak langsung meningkatkan kemampuan pemecahan masalah yang sangat penting dalam pemrograman dan juga dalam kehidupan sehari-hari.
4. Pembelajaran Mandiri
Code based mendukung pembelajaran mandiri. Siswa dapat belajar dengan kecepatan mereka sendiri, mengulang materi yang belum mereka pahami sepenuhnya, dan mengeksplorasi topik-topik baru sesuai minat mereka. Kebebasan ini memberikan fleksibilitas dan kemandirian yang lebih besar dalam proses belajar.
Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning
5. Akses ke Sumber Daya yang Luas
Banyak platform code based menyediakan akses ke berbagai sumber daya belajar, seperti tutorial, dokumentasi, dan komunitas pengguna. Siswa dapat dengan mudah menemukan jawaban atas pertanyaan mereka, berbagi pengetahuan, dan mendapatkan inspirasi dari proyek-proyek lain. Akses ke sumber daya yang luas ini sangat membantu dalam mempercepat proses belajar.
Fitur code based memberikan banyak keuntungan dalam belajar coding. Dengan praktik langsung, pembelajaran interaktif, kemampuan pemecahan masalah, pembelajaran mandiri, akses ke sumber daya yang luas, portofolio proyek, dan peluang kolaborasi, siswa dapat belajar coding dengan cara yang lebih efektif dan menyenangkan. Dengan mengadopsi metode ini dapat membantu siswa menguasai keterampilan coding yang dibutuhkan di era digital saat ini.
DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst dengan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!
Penulis: Reyvan Maulid