PROMO SPESIAL NEW YEAR SALE, DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 99K!
1 Hari 13 Jam 29 Menit 31 Detik

Job Description Data Scientist & Prospek Kerjanya

Belajar Data Science di Rumah 09-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-rabu-02-2024-10-09-194644_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Perkembangan teknologi informasi di era digital telah membawa perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia kerja. Salah satunya juga dapat dirasakan pada semakin populer dan meningkatnya kebutuhan Data Scientist.


Profesi ini tidak hanya diminati oleh perusahaan besar di sektor teknologi, tetapi juga di berbagai industri lain seperti perbankan, kesehatan, hingga pendidikan. Cari tahu lebih lanjut apa itu Data Scientist, job description mereka, tools yang umum digunakan, serta prospek kerjanya di artikel berikut.


1. Apa Itu Data Scientist?

Data Scientist adalah praktisi data yang bertanggung jawab untuk mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi perusahaan. Peran ini menjadi semakin penting karena perusahaan saat ini mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik data internal seperti penjualan dan operasional, maupun data eksternal seperti tren pasar dan perilaku konsumen.


Data Scientist tidak hanya bertugas mengumpulkan dan menganalisis data, tetapi juga memberikan insight strategis yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih tepat. Mereka harus memiliki pemahaman mendalam tentang teknik statistika, matematika, serta mampu menggunakan software pemrograman untuk menganalisis data.


Dengan kemampuan ini, mereka dapat mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan memberikan rekomendasi yang didasarkan pada data.


Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


2. Job Description Data Scientist

Tugas utama Data Scientist adalah mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Proses ini dimulai dengan pengumpulan data dari berbagai sumber, baik internal maupun eksternal. Setelah data terkumpul, Data Scientist bertanggung jawab untuk membersihkan data tersebut dari kesalahan atau inkonsistensi yang mungkin muncul.


Setelah data siap, langkah selanjutnya adalah melakukan analisis dengan menggunakan metode statistika atau algoritma machine learning untuk menemukan pola atau tren. Setelah mendapatkan hasil analisis, Data Scientist akan menyajikan temuannya dalam bentuk yang mudah dipahami oleh tim manajemen atau stakeholder lainnya.


Visualisasi data adalah aspek penting dalam pekerjaan Data Scientist, karena memungkinkan informasi yang kompleks menjadi lebih mudah dipahami. Selain itu, Data Scientist sering kali bekerja secara kolaboratif dengan tim lain, seperti pengembang perangkat lunak, tim bisnis, atau analis pasar, untuk mengembangkan solusi yang lebih baik berdasarkan data.


3. Tools yang Umum Digunakan Data Scientist

Untuk menjalankan tugasnya, Data Scientist menggunakan berbagai tools dan teknologi yang dirancang khusus untuk mengolah data dalam skala besar. Salah satunya yang paling populer adalah bahasa pemrograman Python.


Python menjadi pilihan utama karena memiliki berbagai pustaka atau library yang mendukung analisis data, seperti Pandas untuk manipulasi data, NumPy untuk perhitungan numerik, dan Scikit-learn untuk machine learning.


Selain itu, database manajemen seperti SQL juga menjadi bagian penting dari toolkit seorang Data Scientist, terutama untuk menarik data dari berbagai sumber dan melakukan kueri untuk memanipulasi dataset besar. Tools seperti Apache Hadoop dan Spark juga digunakan untuk memproses data dalam skala besar secara efisien, terutama dalam konteks big data.


4. Prospek Kerja Data Scientist

Permintaan akan profesi Data Scientist di Indonesia meningkat pesat seiring dengan berkembangnya ekonomi digital dan transformasi digital di berbagai sektor. Perusahaan-perusahaan di bidang teknologi, perbankan, e-commerce, kesehatan, dan bahkan sektor pemerintahan semakin menyadari pentingnya memanfaatkan data untuk membuat keputusan yang lebih tepat dan strategis.


Di Indonesia, profesi Data Scientist juga menawarkan gaji yang kompetitif. Untuk posisi Data Scientist pemula (junior), gaji rata-rata berkisar antara Rp 8 juta hingga Rp 15 juta per bulan, tergantung pada ukuran perusahaan, industri, serta lokasi pekerjaan. Sedangkan Data Scientist yang lebih berpengalaman (mid-level atau senior) dapat menerima gaji antara Rp 20 juta hingga Rp 40 juta per bulan.


Selain gaji yang menarik, prospek karir bagi Data Scientist di Indonesia juga sangat menjanjikan. Profesi ini memiliki jalur karir yang jelas, di mana seseorang dapat berkembang dari posisi junior menjadi senior, lalu beralih ke peran-peran spesialis seperti Machine Learning Engineer atau Data Engineer.


Lebih jauh lagi, bagi mereka yang ingin mengambil posisi manajerial, ada peluang untuk menjadi Chief Data Officer (CDO) atau posisi strategis lainnya di bidang pengelolaan data. Dengan meningkatnya adopsi teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan big data di Indonesia, kebutuhan akan Data Scientist diperkirakan akan terus tumbuh, menjadikan profesi ini salah satu yang paling dibutuhkan di masa depan.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Untuk memperdalam pengetahuan kalian dalam data science, kalian juga bisa mengikuti kursus online dan bootcamp. Kursus online dan bootcamp menawarkan kurikulum terstruktur yang dirancang untuk membantu kalian memahami konsep-konsep data science dengan lebih baik.


Kalian bisa mulai belajar di DQLab. Modul ajarnya lengkap dan bervariasi. Semua skill yang dibutuhkan akan diajarkan. Dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Bahkan diintegrasikan dengan ChatGPT. Manfaatnya apa?

  • Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

  • Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

  • Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

  • Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun


Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.


Jika kalian terdaftar sebagai member Platinum, kalian bisa mengakses semua modul pembelajaran. Mulai dari R, Python, SQL, dan Excel. Skill kalian akan lebih matang lagi.

Data Scientist


Yuk, segera lakukan Sign Up dan persiapkan diri untuk menjadi seorang data scientist profesional bersama DQLab!

Mulai Belajar
Data Scientist Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Scientist

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login