Kenali Profesi Data Analyst dengan Tiga Bahasa Pemrograman Ini Bersama DQLab

Belajar data analyst adalah salah satu cara yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang praktisi data. Tentu saja dengan belajar data analyst kamu akan mendapatkan banyak pengetahuan tambahan yang juga dapat kamu implementasikan kedalam real case industri. Namun, bagi kamu yang bingung untuk mengawali belajarmu sebagai seorang data analyst kamu tidak perlu khawatir lagi karena DQLab sudah menyediakan akses pembelajaran untuk menjadi seorang praktisi data dengan harga yang sangat terjangkau.

Belajar data analyst di DQLab menggunakan tiga bahasa populer saat ini dikalangan Data Science yaitu Python, R, dan SQL. Ketiga bahasa ini dapat kamu kuasai secara bertahap bersama DQLab. Nah, untuk kamu yang belum mengetahui ketiga bahasa pemrograman ini, DQLab akan membahas satu per satu sehingga kamu dapat menjadi seorang praktisi data. Tidak hanya belajar, bersama DQLab dan data mentor dari DQLab, kamu dapat menghasilkan portfolio data diberbagai bidang seperti industri retail, dan keuangan. Namun, sebelum pembahasan lebih rinci yuk perhatikan mind mapping artikel berikut ini.

Mind Mapping Artikel

1. Python : Yuk, Kenali dan Pahami Mulai dari Dasar Bersama DQLab

Python merupakan bahasa pemrograman yang termasuk ke dalam high level programming atau bahasa pemrograman tingkat tinggi. Python dapat digunakan pada banyak kondisi seperti digunakan untuk web development, software development, mathematics, scripting, data science, big data, data mining bahkan hingga computer vision, machine learning, pemrograman android bahkan pada artificial intelligence.

Tidak hanya itu, sebagai bahasa yang opensource python sangat cocok bagi pemula. Hal ini disebabkan karena python tidak membutuhkan biaya dalam penggunaannya. Bahasa yang dirancang dengan konsep mudah dibaca ini, memiliki dua jenis python yaitu python 2 dan python 3. Saat ini, python 3 sedang dalam proses developing atau perkembangan.

Baca Juga : Belajar Data Science GRATIS dengan Akses Module DQLab "Introduction to Data Science with Python"

2. R : Implementasi Statistik yang Ringan untuk Dipelajari

R adalah nama sebuah bahasa pemrograman sekaligus software untuk pengolahan data dan grafik. R sangat populer saat ini karena memiliki jumlah fitur yang sangat besar - mencapai puluhan ribu fitur. Mulai dari membaca file teks, membaca database, menghasilkan berbagai grafik, menghasilkan dashboard yang menarik, sampai ke penggunaan machine learning - semuanya tersedia di R. Selain itu, R bersifat gratis dan open source. Artinya, dengan R kita tidak perlu biaya lisensi macam-macam untuk menggunakannya secara bebas dan luas.

Dunia saat ini penuh dengan data, akibat meluasnya penggunaan aplikasi smartphone dan juga pemakaian sistem pada seluruh perusahaan. Namun data-data ini belum tentu menjadi informasi yang dibutuhkan oleh organisasi dan bisnis bila tidak bisa diolah dengan baik. Sekarang muncul sebuah disiplin ilmu untuk menjawab permasalahan tersebut, ilmu yang mempelajari bagaimana mengolah data menjadi informasi yang berguna, yaitu data science.

Seseorang yang bekerja dengan dibekali ilmu data science dinamakan data scientist - saat ini merupakan salah satu profesi paling hot menurut LinkedIn. Untuk membantu pekerjaannya, data scientist perlu dibekali dengan aplikasi yang bagus - R dengan segala kekayaan adalah jawabannya.

3. SQL : Tingkatkan Produktivitas Penyimpanan Data

SQL atau Structured Query Language merupakan sebuah bahasa pemrograman yang efektif untuk meningkatkan produktivitas penyimpanan data. Selain itu, seluruh sistem digital di dunia saat ini dipastikan menggunakan sistem database dalam menyimpan data yang dimilikinya. Data digital yang disimpan dapat berasal dari data profil pelanggan hingga seluruh transaksi yang dilakukan oleh pelanggan selesai dilakukan.

Untuk mengolah seluruh data ini, terdapat satu konstruksi bahasa standar yang disebut dengan SQL (Structured Query Language).

Dengan standar ini, SQL telah terbukti mampu meningkatkan produktivitas dan memungkinkan berbagai aplikasi yang dibangun dapat "berkomunikasi" dengan baik ke database. SQL bahkan diterapkan di dunia Big Data, sehingga pengadopsian bahasa ini meningkat.

Ini artinya jika kamu ingin berkarir di ranah data, SQL adalah syarat mutlak yang harus dikuasai. Track ini disusun untuk kamu yang ingin mengerti SQL secara fundamental dengan menggunakan MySQL/MariaDB sebagai database untuk praktek, dengan dataset ritel yang mudah dimengerti.

Baca Juga : Yuk, Belajar SQL untuk Lakukan Measuring Performance Pada Bisnismu

4. Yuk, Awali Karirmu Sebagai Praktisi Data dengan Belajar Gratis di DQLab Sekarang!!

Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di industri data.

Sign Up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.

Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:

• Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial

• Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring

• Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri

• Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

Penulis : Tantut Wahyu

Editor : Annissa Widya Davita

Tags