Keseharian Tugas Data Scientist dalam Industri Data
Posisi Data Scientist merupakan posisi yang sedang diminati di industri data. Berdasarkan laporan dari US News and World Report pada tahun 2022, Data Scientist masuk dalam top 10 pekerjaan yang paling dicari. Hal ini juga didukung dengan pernyataan dari Kareem Bakr, Managing Director of Phaidon International bahwa salah satu talenta data yang mulai dilirik adalah data scientist. Berkat keahlian yang dimiliki Data Scientist maka akan menjadi lebih berharga bagi organisasi maupun perusahaan secara keseluruhan. Dari dua fakta diatas, kita bisa menyimpulkan bahwa peranan Data Scientist bukan main-main karena mereka yang akan bertanggung jawab dalam melakukan kegiatan pengolahan data maupun analisis data sebagai dasar perumusan keputusan oleh tim terkait.
Seiring dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan bisnis yang semakin kompleks, profesi Data Scientist semakin diminati. Seorang Data Scientist bertanggung jawab dalam mengolah data besar menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan. Keseharian tugas seorang Data Scientist dapat bervariasi tergantung pada jenis industri dan perusahaan yang ia kerjakan Namun, banyak yang masih belum memahami secara detail apa sebenarnya tugas sehari-hari seorang Data Scientist. Dalam artikel ini, kita akan membahas keseharian tugas seorang Data Scientist. Simak artikel selengkapnya berikut ini yuk sahabat DQLab!
1. Mengumpulkan dan Memproses Data
Tugas pertama seorang Data Scientist adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik itu dari sumber internal perusahaan maupun sumber eksternal seperti data dari sosial media atau data dari pihak ketiga. Setelah data terkumpul, seorang Data Scientist akan memproses data tersebut untuk memastikan data dalam kondisi yang siap untuk dianalisis. Proses ini meliputi membersihkan data, memeriksa data yang hilang atau duplikat, dan menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi satu.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Menganalisis Data
Setelah data terkumpul dan diproses, seorang Data Scientist akan menganalisis data tersebut menggunakan teknik-teknik statistik dan pemodelan. Tujuannya adalah untuk menemukan pola-pola atau tren tertentu dalam data yang dapat memberikan wawasan bisnis dan membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih baik. Seorang Data Scientist juga akan membuat visualisasi data yang dapat dipahami oleh orang non-teknis sehingga hasil analisis data dapat disampaikan dengan lebih efektif.
3. Mengembangkan Model Machine Learning
Tugas selanjutnya adalah mengembangkan model machine learning untuk memprediksi hasil bisnis dan menganalisis tren pasar. Model machine learning adalah teknik untuk memproses data dan menghasilkan hasil prediksi berdasarkan pola yang ditemukan dalam data. Data Scientist harus memiliki pengetahuan yang baik tentang model machine learning dan memahami cara mengembangkan model yang efektif.
4. Berkomunikasi dengan Tim Bisnis
Tugas selanjutnya adalah berkomunikasi dengan tim bisnis. Data Scientist harus dapat menjelaskan hasil analisis data dan memberikan rekomendasi strategis kepada tim bisnis. Mereka harus dapat mengkomunikasikan hasil analisis dalam bahasa yang mudah dipahami oleh semua orang, termasuk orang-orang yang tidak memiliki latar belakang teknis.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
5. Memelihara Infrastruktur Data
Data Scientist juga harus memelihara infrastruktur data untuk memastikan penggunaan data yang optimal. Mereka harus memastikan bahwa data aman dan tersedia secara online. Selain itu, Data Scientist juga harus memastikan bahwa data mudah diakses dan diolah oleh tim teknis dan bisnis.
6. Melakukan Pemeliharaan dan Pengembangan Infrastruktur Data
Seorang Data Scientist juga bertanggung jawab untuk memelihara dan mengembangkan infrastruktur data yang digunakan oleh perusahaan. Ini termasuk memastikan keamanan dan privasi data, serta memastikan infrastruktur dapat mendukung pertumbuhan perusahaan ke depan.
7. Meningkatkan Keterampilan dan Pengetahuan
Seorang Data Scientist harus selalu mengikuti perkembangan terbaru di bidang Data Science untuk dapat memperbarui pengetahuan dan keterampilannya. Hal ini meliputi mengikuti pelatihan-pelatihan terbaru, membaca jurnal ilmiah, dan bergabung dengan komunitas Data Scientist. Selain itu, mereka juga bisa belajar teknik-teknik analisis data baru, teknologi terbaru dalam pengolahan data, serta tren dan praktik terbaru dalam industri.
Itulah tadi sedikit ulasan dari tugas-tugas yang dilakukan oleh Data Scientist dalam kesehariannya. Nah, apakah kamu pengen juga menjadi seorang data scientist sahabat DQLab? Untuk menjawab kebutuhan kamu, sekarang ini DQLab punya tiga bahasa pemrograman yang bisa kamu kuasai. Ada R, Python dan SQL. Belajarnya juga seru karena pakai live code editor biar langsung sekalian praktik. Terus cobain modul gratis dari kita yaitu “Introduction to Data Science with R” dan “Introduction to Data Science with Python”.
Kalau pengen nambah belajarnya gimana min? Bisa banget! Caranya gimana? Langsung aja yuk buat subscribe akun kalian menjadi member DQLab Premium. Kamu juga diberikan kesempatan mendapatkan job connector dari perusahaan ternama di ranah industri data. Uniknya kamu bisa langsung apply dari akun kamu loh. So, tunggu apalagi, buruan bikin akunnya secara gratis dan lakukan SIGNUP dari sekarang ya!
Penulis: Reyvan Maulid