PROMO PAYDAY! SERBU PAKET DATA SCIENCE 3 BULAN CUMA 100K!
Diskon Spesial 95% Belajar Data Science Bersertifikat
SERBU DISINI!
Pendaftaran ditutup dalam 1 Hari 5 Jam 12 Menit 21 Detik 

Ketahui Pengertian & Karakteristik Data Sekunder dan Data Primer

Belajar Data Science di Rumah 17-Februari-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/4f15fa6cb5b05719f78e2746ced01f16_x_Thumbnail800.jpg

Istilah big data saat ini sudah semakin populer seiring perkembangan teknologi. Big data memberikan begitu banyak pengaruh dan dampak pada berbagai bidang seperti bidang teknologi, kesehatan, industri, perekonomian, pendidikan, dan lainnya. Berbicara tentang data, ada dua jenis data yang dibedakan berdasarkan cara memperolehnya, yaitu data primer dan data sekunder. Nah, khususnya pada artikel kali ini kita akan mengenali lebih dekat terkait pengertian data sekunder dan data primer serta karakteristik dari kedua jenis data tersebut.


Data merupakan kumpulan informasi yang berisi sekumpulan fakta yang menggambarkan suatu fenomena. Data seringkali kita jumpai dalam kegiatan penelitian baik itu penelitian kualitatif maupun penelitian kuantitatif. Data bisa berupa angka, kata-kata, gambar, video, audio, atau lainnya. Dua jenis data yang akan dibahas pada artikel kali ini adalah data primer dan data sekunder. Kedua jenis dat aini memiliki karakteristik serta kelebihan dan kekurangan masing-masing. Yuk, simak artikel berikut ini!


1. Data Primer

Data primer adalah data yang diambil atau diperoleh dari sumber utama, artinya peneliti langsung memperoleh data tersebut melalui partisipasi aktifnya atau bisa juga disebut sebagai tangan pertama. Data primer bisa bersumber dari beberapa cara seperti wawancara, eksperimen langsung, survei, membagikan kuesioner, dan lainnya. Data primer umumnya bersifat sebagai data utama yang mana keberadaan data primer ini digunakan untuk menyelesaikan permasalahan.


Baca juga : Teknik Pengumpulan Data Sekunder, Apa Saja Sumber Data yang Bisa Digunakan?


2. Karakteristik Data Primer

Data primer memiliki beberapa ciri khas atau karakteristik, beberapa diantaranya adalah:

  • bersifat real time, yaitu selalu berkemban setiap waktu

  • proses pengumpulan data  biasanya memerlukan waktu yang tidak sebentar dan biaya yang banyak

  • melibatkan partisipasi aktif dari peneliti untuk memperoleh data di lapangan

  • data primer dapat lebih spesifik sesuai dengan keinginan dan kebutuhan peneliti

  • data primer biasanya berupa data mentah yang belum diolah atau disempurnakan

  • data primer cenderung lebih akurat karena dikumpulkan langsung dari lapangan


data sekunder


3. Data Sekunder

Jika pada bagian sebelumnya telah dijelaskan mengenai pengertian serta karakteristik dari data primer, maka kesempatan kali ini adalah mengenai data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diambil dari pihak yang telah mengumpulkan data sebelumnya, dengan kata lain  peneliti dapat disebut sebagai tangan kedua atau lebih, Penggunaan data sekunder dapat digunakan sendiri atau dapat pula digunakan sebagai data pendukung dalam penelitian.


4. Karakteristik Data Sekunder

Sama seperti data primer, data sekunder pun memiliki beberapa karakteristik seperti berikut ini:

  • cenderung bersifat tetap dan biasanya data yang berhubungan dengan masa lalu atau kejadian yang telah lewat

  • dapat diperoleh dari instansi pemerintah maupun swasta

  • proses pengumpulan data memerlukan waktu, biaya dan tenaga yang tidak terlalu banyak serta cenderung lebih cepat dan mudah untuk dilaksanakan

  • tidak spesifik terhadap keinginan dan kebutuhan peneliti 

  • tidak memiliki kendali untuk menentukan kualitas data

  • dapat diperoleh dari data primer yang diolah menggunakan metode statistik


data sekunder


Baca juga : Metode Pengumpulan Data Sekunder, Bisa Menggunakan Apa Saja Sih?


5. Mengenal Data Sekunder Lebih Dekat

Data sekunder saat ini seringkali menjadi pilihan yang paling diminati oleh para peneliti terutama untuk praktek belajar bahasa pemrograman. Data sekunder tidak hanya bisa didapatkan secara offline, melainkan dapat pula diakses dengan gratis secara online kemudian langsung diterapkan. DQLab menyediakan materi berupa modul dan bisa langsung dipelajari secara live code, mulai dari belajar dasar-dasarnya sampai dengan mengerjakan mini project. Cara bergabungnya cukup mudah loh, yaitu langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati modul gratis DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Belajar
Data Science Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajarmu & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Science.

Buat Akun Gratis Dengan :

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/8be7fae4b69abead22aa9296bcab7b4b.jpg Sign-Up dengan Google

https://dqlab.id/files/dqlab/file/data-web-1/data-user-2/50040333a3a5d46bf130664e5870ebc6/d0aa879292fb427c0978d2a12b416e98.jpg Sign-Up dengan Facebook

Atau Buat Dengan :