Klasifikasi AI Berdasarkan Bidang Pekerjaan, Apa Saja?

Artificial Intelligence telah menjadi bagian sehari-hari manusia di tengah era digitalisasi teknologi seperti sekarang. Betapa tidak, hampir setiap pekerjaan perlahan mulai mengadopsi teknologi AI untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Mulai dari penggunaan chatbot untuk layanan pelanggan, analisis data dalam keputusan bisnis, hingga otomasi dalam proses manufaktur, AI menawarkan solusi inovatif yang mengubah cara kita bekerja dan hidup. AI juga telah merambah ke sektor kesehatan dengan diagnosa medis berbasis AI, sektor keuangan dengan deteksi penipuan, dan bahkan ke bidang hiburan dengan rekomendasi personalisasi. 

Dengan adopsi yang semakin luas, AI terus mendorong batasan kemampuan teknologi, membantu manusia dalam menghadapi tantangan kompleks, dan membuka peluang baru di berbagai industri. Kali ini, DQLab akan membahas tentang penggolongan AI berdasarkan bidang dan cakupan pekerjaan. Apa saja? Simak penjelasannya yuk biar kamu sama-sama tahu!

1. Healthcare AI

Healthcare AI merujuk pada penggunaan teknologi AI untuk meningkatkan berbagai aspek dalam sektor kesehatan. AI dapat membantu dalam diagnosa penyakit, perawatan pasien, penelitian medis, dan manajemen data kesehatan.

Aplikasi Utama

• Diagnosa Medis: AI digunakan untuk menganalisis gambar medis seperti MRI, CT scan, dan X-ray untuk mendeteksi penyakit seperti kanker, kerusakan organ, dan kondisi lainnya dengan akurasi tinggi.

• Asisten Medis Virtual: Chatbot dan aplikasi berbasis AI membantu pasien dengan memberikan informasi kesehatan, mengingatkan jadwal pengobatan, dan menjawab pertanyaan umum tentang kesehatan.

• Analisis Data Genomik: AI membantu dalam memahami data genomik yang kompleks untuk mengidentifikasi predisposisi genetik terhadap penyakit tertentu dan merancang pengobatan yang dipersonalisasi.

• Manajemen Rekam Medis Elektronik (EMR): AI mempermudah penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data rekam medis, sehingga memungkinkan tenaga medis untuk mengakses informasi pasien secara efisien.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

2. Finance AI

Finance AI merujuk pada penerapan AI dalam sektor keuangan untuk meningkatkan pengambilan keputusan, manajemen risiko, dan pelayanan pelanggan.

Aplikasi Utama

• Deteksi Penipuan: Algoritma AI menganalisis pola transaksi untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan dan mencegah penipuan secara real-time.

• Trading Otomatis: AI digunakan dalam sistem perdagangan algoritmik untuk membuat keputusan perdagangan berdasarkan analisis data pasar yang kompleks dan cepat.

• Layanan Pelanggan: Chatbot dan asisten virtual membantu nasabah dengan pertanyaan umum, manajemen akun, dan layanan keuangan lainnya.

• Analisis Kredit: AI menilai risiko kredit berdasarkan berbagai data, termasuk riwayat kredit, transaksi, dan informasi pribadi lainnya, untuk membuat keputusan pinjaman yang lebih akurat.

3. Entertainment AI

Entertainment AI mencakup penggunaan AI dalam industri hiburan untuk menciptakan konten yang menarik, mempersonalisasi pengalaman pengguna, dan meningkatkan produksi kreatif.

Aplikasi Utama

• Rekomendasi Konten: Layanan streaming seperti Netflix dan Spotify menggunakan AI untuk menganalisis preferensi pengguna dan merekomendasikan film, acara TV, dan musik yang sesuai.

• Pembuatan Konten: AI digunakan untuk menghasilkan musik, skrip film, dan konten digital lainnya, baik secara mandiri maupun sebagai alat bantu bagi kreator manusia.

• Animasi dan Efek Visual: AI mempercepat proses pembuatan animasi dan efek visual dengan otomatisasi tugas-tugas kompleks dan meningkatkan kualitas output.

• Interaksi Pengguna: Chatbot dan asisten virtual berbasis AI memperkaya pengalaman interaktif dalam game dan aplikasi hiburan lainnya.

Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning

4. Retail AI

Retail AI mengacu pada penggunaan AI untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, efisiensi operasional, dan strategi pemasaran dalam industri ritel.

Aplikasi Utama

• Rekomendasi Produk: Sistem rekomendasi berbasis AI menganalisis preferensi dan perilaku belanja pelanggan untuk menawarkan produk yang relevan dan meningkatkan penjualan.

• Manajemen Inventaris: AI membantu dalam mengoptimalkan stok barang dengan memprediksi permintaan dan mencegah kelebihan atau kekurangan persediaan.

• Analisis Sentimen Pelanggan: AI menganalisis ulasan dan feedback pelanggan untuk memahami kepuasan dan sentimen terhadap produk atau layanan, serta mengidentifikasi area untuk perbaikan.

• Pengalaman Pelanggan di Toko: Teknologi seperti pengenalan wajah dan analisis perilaku digunakan untuk memberikan pengalaman belanja yang lebih personal dan efisien di toko fisik.

Penggolongan AI berdasarkan bidang dan cakupan pekerjaan menunjukkan betapa luas dan beragamnya aplikasi teknologi ini dalam berbagai sektor. Dari kesehatan hingga keuangan, ritel, dan hiburan, AI terus mengubah cara kita bekerja, berinteraksi, dan menikmati layanan. Dengan inovasi yang terus berkembang, AI akan semakin memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kepuasan pengguna di berbagai industri.

Sudah paham soal pengaplikasian AI berdasarkan bidang pekerjaan, kan? Kalau kamu penasaran lebih dalam soal AI, yuk, eksplorasi ChatGPT untuk kebutuhan belajar tentang data bersama DQLab.

Kenapa harus DQLab? Sebagai platform belajar online terbaik, modul ajarnya dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. DQLab juga mengintegrasikan modulnya dengan ChatGPT, sehingga:

• Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

• Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

• Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

• Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk menjadi praktisi data yang andal! 

Penulis: Reyvan Maulid