Machine Learning : Mengenal Model & Fungsinya

Machine Learning menjadi salah satu teknologi yang paling menarik perhatian dalam era digital yang terus berkembang. Tidak bisa dipungkiri, adanya teknologi Machine Learning telah mengubah banyak hal dalam kehidupan manusia, termasuk cara kita berinteraksi dengan teknologi seperti  layanan peramalan cuaca hingga rekomendasi film di platform streaming. Machine Learning diciptakan memang bertujuan untuk mempermudah kehidupan manusia. 

Dalam Machine Learning, kita akan mengenal istilah Machine Learning model. Pada dasarnya, dibalik kemampuan Machine Learning melakukan banyak hal secara otomatis akan selalu terdapat Machine Learning model yang akan bertindak sebagai otak dari kemampuan prediksi dan pengambilan keputusan yang dilakukan oleh Machine Learning. Nah, dalam artikel ini kita akan membahas tentang Machine Learning model secara mendalam, termasuk bagaimana cara kerja dan jenis-jenisnya. Yuk, simak pembahasannya!

1. Apa Itu Machine Learning Model?

Secara sederhana, Machine Learning model merupakan representasi matematis dari suatu masalah atau situasi yang ingin dipecahkan oleh algoritma Machine Learning. Untuk bisa mendapatkan model, maka kita perlu melakukan training terhadap data yang ada. Hal ini bertujuan agar model tersebut dapat memahami pola, hubungan, dan karakteristik dari data yang ada sehingga bisa digunakan untuk melakukan prediksi atau pengambilan keputusan berdasarkan data baru.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Bagaimana Machine Learning Model Bekerja?

Machine Learning model akan bekerja berdasarkan konsep training dari data. Awalnya, model akan dilatih menggunakan data yang berisi contoh-contoh input dan output yang sudah diketahui. Kemudian model akan mencoba untuk mengidentifikasi pola dalam data ini. Setelah melalui proses training, model akan diuji (testing) dengan data yang belum pernah dilihat sebelumnya. Hal ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kemampuan prediksi atau pengambilan keputusan model tersebut. Dalam proses ini, model dapat disesuaikan dan ditingkatkan untuk meningkatkan kinerjanya.

3. Jenis-jenis Machine Learning Model

Pict by: http://www.cognub.com/index.php/cognitive-platform/

Machine Learning model dapat terbagi menjadi tiga jenis, yaitu:

• Supervised Learning. Model ini akan dilatih dengan menggunakan data yang berpasangan, dimana input dan output sudah diketahui. Hal ini bertujuan untuk membuat model dapat memetakan input ke output dengan benar. Contoh model ini adalah regresi dan klasifikasi.

• Unsupervised Learning. Berbeda dengan supervised learning, model jenis ini tidak memiliki output yang sudah diketahui. Sehingga bisa digunakan untuk menemukan pola tersembunyi dalam data. Contoh model ini adalah clustering.

• Reinforcement Learning. Model ini belajar melalui interaksi dengan lingkungannya. Model diberikan penghargaan atau hukuman berdasarkan tindakan yang diambil, sehingga belajar untuk membuat keputusan yang optimal.

  
  

4. Peran Penting Machine Learning Model

Tidak bisa dipungkiri, machine learning model adalah inti dari machine learning. Tentu saja hal ini didukung oleh beberapa peranan penting yang dimiliki, yaitu:

• Prediksi Akurat. Machine Learning model dapat memberikan prediksi yang akurat berdasarkan data yang telah dianalisis. 

• Otomatisasi Proses. Machine Learning model memungkinkan otomatisasi tugas-tugas yang rumit dan berulang, sehingga bisa menghemat waktu dan sumber daya manusia.

• Optimisasi Keputusan. Dengan menganalisis data secara mendalam, Machine Learning model dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi.

• Pemahaman Pola. Machine Learning model dapat mengidentifikasi pola kompleks dalam data yang mungkin sulit dikenali oleh manusia.

• Inovasi Teknologi. Machine Learning model membuka pintu bagi inovasi teknologi baru, dari mobil otonom hingga asisten virtual cerdas.

Bcaa juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Machine Learning model adalah inti dari teknologi Machine Learning untuk menciptakan aplikasi dan sistem yang cerdas. Dengan perkembangan yang terus berlanjut, model-model ini akan terus meningkatkan kemampuan kita dalam menganalisis data, mengambil keputusan, dan mencapai tujuan-tujuan baru yang belum pernah terpikirkan sebelumnya.

Untuk bisa menguasai Machine Learning, kita bisa memulainya dengan  mempelajari Machine Learning di DQLab. Selain modul pembelajaran, kita juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning & AI for Beginner yang diadakan oleh DQLab.

DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT.  Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. 

Untuk mendapatkan pengalaman belajar menarik, buruan sign up di DQLab. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst!

Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri