Mengapa Pengakuan Sertifikasi Penting di Dunia Industri Data?

Sertifikasi tidak hanya memberikan validasi atas keahlian teknis, tetapi juga menjadi indikator kredibilitas dan profesionalisme di mata perusahaan dan klien. Dengan memiliki sertifikasi yang diakui secara internasional, para profesional di bidang data dapat menunjukkan bahwa mereka mampu memenuhi tuntutan industri yang semakin kompleks, termasuk dalam hal pengolahan data besar (big data), analisis prediktif, kecerdasan buatan (AI), hingga keamanan data.

Selain itu, pengakuan sertifikasi juga membantu mempersempit kesenjangan keterampilan antara kebutuhan industri dan kemampuan tenaga kerja. Dengan standar yang jelas dan terukur, sertifikasi memastikan bahwa para profesional mampu menghadapi tantangan global sekaligus memberikan solusi inovatif berbasis data yang relevan dan efektif. Lantas mengapa pengakuan sertifikasi penting di dunia industri data? Temukan jawabannya melalui artikel berikut yuk sahabat DQLab!

1. Regulasi Sertifikasi di Indonesia

Di Indonesia, pelaksanaan uji kompetensi diatur melalui Peraturan Pemerintah (PP) No. 10 Tahun 2018. Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) bertugas memastikan pengembangan kompetensi melalui Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) yang berlisensi. LSP ini menggunakan standar kompetensi seperti Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia (SKKNI), Standar Kompetensi Kerja Khusus (SK3), atau standar internasional yang telah diverifikasi.

Dalam industri data, pengakuan sertifikasi ini menjadi semakin relevan karena banyak perusahaan, baik nasional maupun internasional, menjadikan sertifikasi sebagai syarat administrasi untuk melaksanakan pekerjaan atau proyek profesional.

Baca Juga: Alasan Sertifikasi Internasional jadi Standar Profesional di Bidang Data

2. Sertifikat Kompetensi merupakan dokumen pengakuan resmi

Sertifikat kompetensi adalah dokumen pengakuan resmi atas kemampuan seseorang dalam profesi tertentu. Sertifikasi mencakup penguasaan pengetahuan, keterampilan, dan sikap kerja yang sesuai dengan standar tertentu. Dalam industri data, ini mencakup keahlian teknis seperti pengolahan data, analisis statistik, penguasaan alat seperti Python atau SQL, serta pemahaman tentang privasi data dan etika.

Untuk memperoleh pengakuan tersebut, seseorang harus melalui pengujian sistematis dan obyektif yang dilakukan oleh asesor berlisensi dari lembaga sertifikasi resmi. Pengujian ini mengacu pada standar kompetensi kerja nasional, internasional, atau standar khusus lainnya. Hal ini memastikan bahwa profesional yang lulus benar-benar memiliki kemampuan yang dapat dipertanggungjawabkan.

3. Pengakuan sertifikasi membuka peluang untuk terlibat langsung dalam proyek global

Ketika kamu memiliki sertifikasi yang diakui secara internasional, kamu membuka pintu menuju peluang yang lebih luas di dunia profesional. Dalam industri data, banyak perusahaan multinasional mencari tenaga ahli dengan standar kompetensi global untuk menangani proyek-proyek besar yang bersifat lintas negara.

Sertifikasi seperti AWS Certified Data Analytics atau Microsoft Certified: Data Analyst Associate memberikan jaminan kepada pemberi kerja bahwa kamu memiliki kemampuan yang sesuai dengan standar global. Hal ini membuatmu lebih mudah dipercaya untuk menangani proyek yang melibatkan berbagai tim di berbagai negara.

Selain itu, sertifikasi juga memberikan kredibilitas yang lebih besar di mata klien internasional. Dalam dunia kerja yang semakin terhubung secara global, banyak perusahaan mensyaratkan sertifikasi tertentu sebagai bagian dari kualifikasi wajib.

Dengan memiliki sertifikasi yang relevan, kamu tidak hanya meningkatkan daya saingmu di pasar kerja lokal tetapi juga memperluas jaringan profesionalmu ke tingkat global. Proyek-proyek besar yang sebelumnya mungkin terasa sulit dijangkau kini menjadi lebih mudah diakses berkat pengakuan sertifikasi yang kamu miliki.

Baca Juga: Sertifikasi DQLab untuk Excel Tingkatkan Value Karir Profesional

4. Ada minimum nilai yang harus dicapai untuk lulus uji sertifikasi kompetensi

Salah satu hal yang membuat sertifikasi kompetensi begitu berharga adalah adanya standar minimum yang harus kamu capai untuk dinyatakan lulus. Standar ini dirancang untuk memastikan bahwa setiap individu yang berhasil mendapatkan sertifikasi benar-benar memiliki keahlian yang sesuai dengan kebutuhan industri.

Proses pengujian dilakukan secara sistematis dan obyektif, mencakup aspek pengetahuan, keterampilan, dan sikap kerja. Dengan demikian, sertifikasi tidak hanya menjadi sekadar dokumen, tetapi juga simbol dari kompetensi yang teruji dan dapat diandalkan.

Adanya nilai minimum ini juga menjadi tantangan tersendiri yang mendorongmu untuk terus belajar dan mempersiapkan diri dengan baik. Proses ini memastikan bahwa hanya individu yang benar-benar memahami materi dan memiliki keterampilan yang memadai yang bisa mendapatkan pengakuan resmi.

Ketika kamu berhasil lulus, kamu tidak hanya mendapatkan dokumen sertifikasi, tetapi juga rasa percaya diri bahwa kamu mampu memenuhi standar yang tinggi. Hal ini memberikan kepercayaan kepada perusahaan bahwa kamu adalah individu yang kompeten dan siap menghadapi tantangan di dunia kerja.

Dalam industri data yang terus berkembang, sertifikasi kompetensi menjadi kebutuhan yang tidak bisa diabaikan. Selain menjadi syarat administratif, sertifikasi juga merupakan bukti penguasaan keahlian yang terstandarisasi, memberikan nilai tambah bagi pemiliknya, dan membuka peluang karier yang lebih luas.

Dengan adanya regulasi seperti yang diatur oleh BNSP, Indonesia memiliki fondasi yang kuat untuk memastikan bahwa tenaga kerja di bidang data memiliki kompetensi yang dapat bersaing secara global. Di tengah persaingan ketat, memiliki sertifikasi bukan lagi sekadar pilihan, melainkan keharusan untuk bertahan dan berkembang dalam industri data yang dinamis.

Jadi gimana? Kamu tertarik untuk mengambil sertifikasi di bidang data? Nah, ini saat yang tepat meningkatkan skill untuk mengolah dan menganalisis data menggunakan berbagai formula Excel bersama DQLab! Dimana, DQLab sebagai platform pembelajaran data science unggulan di Indonesia suah menyediakan berbagai modul interaktif yang bisa dipelajari secara mandiri dengan waktu yang fleksibel. Mau belajar tapi nggak yakin dengan kualitas pembelajaran online?

Tenang! Semua modul yang disajikan dalam platform DQLab untuk persiapan sertifikasi sudah teruji dan berhasil mencetak ratusan talenta unggulan yang sukses berkarir di bidang data, karena kurikulumnya dirancang oleh para ahli sesuai dengan kebutuhan industri.

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode pembelajaran HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula dengan para mentor pengajar profesional. Gimana menarik kan? Segera Sign Up yuk! Ikuti Bundle Pelatihan & Sertifikasi BNSP Data Scientist (Ilmuwan Data) untuk upgrade karirmu sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid