Mengenal Cara Kerja Artificial Intelligence Terupdate
Artificial Intelligence (AI) atau yang dikenal dengan kecerdasan buatan merupakan teknologi yang memungkinkan mesin untuk berfungsi seperti manusia, yaitu memiliki kemampuan belajar, memahami, bahkan mengambil keputusan.
AI memegang posisi penting untuk mempermudah aktivitas manusia dalam berbagai sektor bisnis, misalnya kesehatan, transportasi, perbankan, dan e-commerce. Kemampuan AI dalam menangani big data serta menemukan pola dari data tersebut secara cepat nyatanya membuka berbagai peluang baru yang sebelumnya sulit dicapai.
Namun, untuk benar-benar memahami potensi AI, kita perlu mengetahui cara kerjanya serta elemen-elemen yang mendasarinya. Elemen-elemen dari AI berperan besar untuk membuat teknologi ini semakin cerdas dari waktu ke waktu, mulai dari pemrosesan data hingga kemampuan untuk belajar dan menyempurnakan diri secara berkelanjutan.
Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa hal yang menjelaskan cara kerja AI, sehingga bisa memberikan gambaran bagaimana teknologi ini membantu dalam memecahkan masalah kompleks serta memajukan berbagai industri. Yuk, simak pembahasannya!
1. Pemrosesan Data dan Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
Tahapan awal pekerjaan AI akan dimulai dengan mengumpulkan dan memproses data dalam jumlah besar. Data inilah yang kemudian digunakan untuk "melatih" (training) model AI agar bisa mengenali pola data dan bisa digunakan untuk membuat prediksi. Machine Learning merupakan salah satu cabang utama dari AI, dimana teknologi ini memungkinkan algoritma untuk belajar dari data historis tanpa harus di program secara eksplisit.
Contohnya, model Machine Learning bisa dilatih untuk mengenali gambar atau memahami teks berdasarkan pola yang ditemukan dalam data training.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
2. Algoritma Deep Learning untuk Pemahaman yang Lebih Kompleks
Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning yang bisa digunakan untuk mengatasi permasalahan yang lebih kompleks. Algoritma ini menggunakan jaringan saraf tiruan (neural networks) dengan banyak lapisan (deep neural networks).
Pendekatan ini memungkinkan AI untuk memahami data yang sangat kompleks, seperti Natural Language Processing. Banyak teknologi AI canggih yang didasari oleh Deep, seperti voice and face recognition, yang digunakan dalam aplikasi seperti Siri atau Google Assistant.
3. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Logika dan Analisis Data
Setelah melewati proses training, layaknya manusia, AI dapat mengambil keputusan secara otomatis berdasarkan logika dan data yang dipelajarinya. Misalnya, dalam sistem rekomendasi, AI akan menganalisis history aktivitas pengguna untuk memberikan rekomendasi produk atau konten yang mungkin menarik bagi pengguna.
Pengambilan keputusan oleh AI ini akan memberikan pengaruh positif dalam berbagai bidang, karena mampu mengolah data dengan cepat dan memberikan hasil yang relevan.
4. Penyempurnaan Berkelanjutan Melalui Continuous Learning
AI dirancang untuk bisa melakukan continuous learning atau pembelajaran berkelanjutan agar tetap relevan dengan situasi terkini. Oleh karena itu, AI akan terus memperbarui modelnya sesuai dengan data baru yang masuk. Dengan memanfaatkan teknik ini, AI bisa semakin akurat dari waktu ke waktu dan menyesuaikan diri dengan perubahan kondisi atau kebutuhan.
Contoh AI yang menerapkan continuous learning dalam kehidupan sehari-hari adalah algoritma prediksi cuaca, dimana akan selalu diperbarui dengan data terbaru untuk memberikan prakiraan cuaca yang lebih tepat.
Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning
Pemahaman tentang cara kerja AI dapat membantu kita melihat bagaimana potensi AI dalam berbagai sektor, mulai dari peningkatan efisiensi bisnis hingga pengembangan teknologi masa depan. Dengan AI yang terus berkembang, maka semakin banyak aplikasi dan peluang baru yang dapat dihasilkan untuk mendukung aktivitas manusia secara lebih cerdas dan otomatis.
Untuk merasakan sensasi belajar dengan teknologi AI, kamu mungkin bisa mencoba untuk mencoba beberapa modul yang ada di DQLab. DQLab merupakan platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science & Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan bahasa pemrograman populer, serta platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur Chat GPT. Selain itu DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Yuk sign up di DQLab untuk mendapatkan pengalaman belajar yang lebih menarik. Daftar sekarang dan kejar impianmu untuk menjadi Data Analyst dengan ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!
Penulis : Gifa Delyani Nursyafitri