Mengenal Peran & Tanggung Jawab Utama Data Scientist

Data Scientist merupakan suatu profesi yang dibutuhkan kontribusinya untuk mengembangkan sebuah organisasi atau perusahaan. Dalam pekerjaan nya, Data Scientist akan berhadapan dengan data, terutama data yang bervolume besar dan beragam bentuknya. Data-data ini akan dijadikan sebagai dasar dalam menemukan informasi yang bisa bermanfaat untuk keberlangsungan perusahaan, termasuk dalam meminimalisir kerugian dan memaksimalkan keuntungan.

Peran Data Scientist dalam perusahaan akan sangat dirasakan di bidang Artificial Intelligence dan analisis data. Mereka bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan dan menginterpretasikan data untuk membantu organisasi atau perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Dalam artikel ini, kita akan melihat beberapa job description utama dari seorang Data Scientist. Yuk, simak pembahasannya!

1. Pengumpulan dan Persiapan Data

Salah satu tugas utama dari Data Scientist adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik dari internal maupun eksternal perusahaan. Data Scientist tidak bisa asal mengambil data yang akan digunakan untuk analisis, mereka perlu memastikan kevalidan dan relevansi dari data tersebut dengan masalah yang sedang dihadapi.

Tidak hanya itu, mereka juga bertanggung jawab untuk mempersiapkan data dengan cara membersihkan, mengatasi data kosong, serta menyamakan formatnya. Hal ini karena data yang dikumpulkan biasanya masih berbentuk data mentah yang tidak bisa langsung dianalisis.

Baca juga: Prospek Karir Data Scientist di Era Transformasi Digital

2. Analisis dan Interpretasi Data

Setelah data siap untuk dianalisis, Data Scientist akan memilih berbagai teknik analisis data untuk mengidentifikasi pola dan tren yang relevan. Pada tahapan ini, mereka akan melibatkan beberapa langkah, seperti:

• Analisis Statistik: Teknik statistik akan digunakan untuk mengidentifikasi pola dan tren yang relevan.

• Analisis Visual: Selain menggunakan teknik statistik, data juga bisa dianalisis menggunakan visualisasi data untuk menentukan pola dan tren yang relevan.

• Analisis Prediktif: Data dianalisis menggunakan teknik analisis prediktif untuk membuat prediksi tentang masa depan.

3. Pengambilan Keputusan dan Rekomendasi

Setelah analisis selesai, Data Scientist dapat menggunakan hasilnya untuk membuat rekomendasi dan membuat keputusan yang lebih baik. Untuk pengambilan keputusan, Data Scientist akan menggunakan hasil analisis untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang strategi bisnis, pengembangan produk, dan lain-lain. Sementara untuk rekomendasi, Data Scientist dapat memberikan rekomendasi tentang langkah-langkah yang dapat diambil berdasarkan hasil analisis.

Baca juga: Bootcamp Data Scientist: Solusi Praktis Mulai Karir di Era AI

4. Komunikasi dan Kolaborasi

Data Scientist tidak hanya bekerja secara individu, namun mereka juga dituntut untuk bisa bekerja sama dengan berbagai tim dan departemen dalam organisasi untuk memastikan bahwa hasil analisis digunakan secara efektif. Untuk bisa bekerjasama dengan baik, mereka harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik, yang ditandai dengan kemampuan untuk menyampaikan hasil temuannya dengan bahasa yang lugas serta kemampuan dalam mendengarkan lawan bicaranya agar bisa menangkap apa yang disampaikan.

Data Scientist adalah peran yang penting dalam dunia Artificial Intelligence dan analisis data. Mereka bertanggung jawab untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data untuk membantu organisasi membuat keputusan yang lebih baik. Untuk bisa menjadi Data Scientist, setidaknya kamu harus bisa memiliki pemahaman akan ilmu Data Science. Nah, tidak perlu bingung harus belajar dimana, karena DQLab menyediakan banyak modul yang berkaitan dengan Data Science.

FAQ

1. Apa sebenarnya peran utama seorang Data Scientist?

Peran utama seorang Data Scientist adalah mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data untuk membantu perusahaan mengambil keputusan berbasis data. Kamu akan bekerja dengan teknik statistik, machine learning, dan pemrograman untuk menemukan pola atau tren yang dapat memberikan wawasan bisnis yang berharga.

2. Apa saja tanggung jawab utama seorang Data Scientist?

Sebagai Data Scientist, kamu bertanggung jawab untuk membersihkan dan memproses data, membangun model prediktif, serta mengomunikasikan hasil analisis ke tim bisnis atau manajemen. Selain itu, kamu juga perlu terus mengembangkan metode baru untuk meningkatkan akurasi model dan efisiensi analisis data.

3. Apakah Data Scientist hanya bekerja dengan coding dan statistik?

Tidak hanya itu! Meskipun keterampilan coding dan statistik sangat penting, kamu juga perlu memiliki pemahaman bisnis yang baik agar hasil analisismu relevan dengan kebutuhan perusahaan. Kemampuan komunikasi juga menjadi faktor kunci agar kamu bisa menjelaskan temuan data dengan jelas kepada tim non-teknis.

Jadi gimana? Kamu tertarik untuk mengikuti sertifikasi di bidang data? Nah, ini saat yang tepat meningkatkan skill untuk mengolah dan menganalisis data menggunakan berbagai formula Excel bersama DQLab! Dimana, DQLab sebagai platform pembelajaran data science unggulan di Indonesia suah menyediakan berbagai modul interaktif yang bisa dipelajari secara mandiri dengan waktu yang fleksibel. Mau belajar tapi nggak yakin dengan kualitas pembelajaran online?

Tenang! Semua modul yang disajikan dalam platform DQLab untuk persiapan sertifikasi sudah teruji dan berhasil mencetak ratusan talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data, karena kurikulumnya dirancang oleh para ahli sesuai dengan kebutuhan industri.

Selain itu, DQLab juga menggunakan metode pembelajaran HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula dengan para mentor pengajar profesional. Gimana menarik kan? Segera Sign Up yuk! Ikuti Bundle Pelatihan & Sertifikasi BNSP Data Scientist (Ilmuwan Data) untuk upgrade karirmu sekarang juga!

Penulis: Reyvan Maulid