Prospek Karir Data Scientist di Era Transformasi Digital
Di era transformasi digital yang memproduksi ribuan giga data setiap hari, data scientist berperan penting dalam suatu organisasi maupun perusahaan, khususnya perusahaan yang sudah mulai memanfaatkan data untuk memaksimalkan semua pekerjaan.
Saat ini sebagian besar industri memanfaatkan informasi dari data yang tidak terstruktur yang banyak ditemukan di internet. Data diibaratkan sebagai tambang emas yang apabila digali akan mendapatkan keuntungan pendapatan yang signifikan.
Hal inilah yang menyebabkan banyak perusahaan berani membayar mahal seorang data scientist. Selain salary yang menjanjikan, profesi data scientist juga diprediksi akan menjadi profesi yang sangat menjanjikan karena di masa mendatang diperkirakan jumlah perusahaan yang memanfaatkan data akan semakin banyak.
Menjadi seorang data scientist profesional tidaklah mudah. Perlu pemahaman dan logika berpikir yang baik agar dapat memecahkan suatu permasalahan dengan tepat. Seorang data scientist harus mampu memanipulasi data, mengulik data, dan mempresentasikan hasil temuannya.
Oleh karena itu, pada artikel kali ini DQLab akan mendeskripsikan pekerjaan seorang data scientist yang perlu kamu ketahui sebelum terjun ke dunia data science. Jadi tunggu apa lagi? Yuk simak artikel ini sampai akhir!
1. Job Description Seorang Data Scientist
Job description seorang data scientist adalah mengambil informasi dari berbagai sumber dan menganalisis data tersebut untuk mendapatkan insight yang jelas mengenai kinerja dan performa suatu perusahaan.
Data scientist menggunakan metode statistik dan analisis tambahan seperti artificial intelligence tools untuk mengotomatisasi proses tertentu dan mengembangkan solusi cerdas untuk mengatasi tantangan bisnis. Selain menganalisis data, seorang data scientist juga harus menyajikan hasil dengan cara yang jelas dan menarik.
Tujuannya adalah untuk membantu perusahaan menganalisis trend dan membantu stakeholder untuk membuat keputusan yang lebih baik. Oleh karena itu, seorang data scientist harus memiliki kombinasi keterampilan teknis, analitis, dan komunikasi yang baik.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Peran dan Tanggung Jawab Seorang Data Scientist
Dalam sebuah perusahaan, seorang data scientist memiliki peran dan tanggung jawab yang berbeda-beda. Namun, secara umum peran dan tanggung jawab mereka adalah mengumpulkan data dari berbagai sumber melalui teknik data mining, menggunakan tools machine learning untuk mengoptimalkan pekerjaan, melakukan preprocessing untuk data terstruktur dan tidak terstruktur, memanfaatkan informasi yang relevan untuk mengembangkan sistem analisis yang lebih efektif dan efisien.
Bekerja sama dengan data analyst untuk memproses, membersihkan, dan memvalidasi data yang akan digunakan. Selain itu, beberapa data scientist juga menganalisis data untuk mendapatkan trend, pola, dan solusi, menyajikan hasil, mengusulkan solusi dan strategi untuk mengatasi tantangan bisnis, dan berkolaborasi dengan tim IT.
3. Basic Skills yang Harus Dimiliki Seorang Data Scientist
Beberapa basic skills yang harus dimiliki seorang data scientist adalah pertama keterampilan pemrograman. Seorang data scientist harus memiliki keterampilan mengenai bahasa pemrograman statistik seperti R dan Python, basa kueri basis data seperti SQL dan Hive, dan akan lebih baik jika memahami Scala, Java atau C++.
Kedua adalah keterampilan statistik. Beberapa keterampilan statistik minimum yang harus dimiliki seorang data scientist adalah uji regresi, peramalan, analisis runtun waktu, clustering dan klasifikasi, statistik deskriptif, dan beberapa distribusi data.
Selain keterampilan statistik, seorang data scientist juga harus memahami machine learning, seperti K-NN, Naive Bayes, SVM, pohon keputusan, dan lain sebagainya. Selain dua basic skill tersebut, seorang data scientist juga harus memiliki keterampilan matematika yang kuat, visualisasi data, dan komunikasi yang baik.
4. Prospek Karir Seorang Data Scientist
Karir data scientist tidak dapat didefinisikan dengan jelas karena termasuk ke dalam profesi yang relatif baru sehingga pilihan karir untuk data scientist cukup bervariasi.
Di dalam perusahaan, data scientist terbagi menjadi beberapa level, antara lain data analyst, data science level entry, data science associate, manager produk, data science utama, dan direktur atau SV/SVP. Dengan banyaknya rekrutmen data scientist di berbagai level, diperkirakan prospek karir data scientist akan cemerlang jika diikuti dengan capacity building yang baik.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Menjadi seorang data scientist perlu persiapan dan kerja keras, apalagi untuk seseorang yang tidak memiliki background di bidang IT. Namun, jika kamu mau proses belajarmu lebih terstruktur, kamu bisa mengikuti kursus data science yang memiliki program belajar yang sudah dirancang dengan silabus yang sesuai. Salah satu kursus yang banyak direkomendasikan oleh data scientist profesional adalah DQLab.
DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali.
Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner berikut untuk informasi lebih lengkapnya!
Penulis: Galuh Nurvinda K