TERMURAH HARGA RAMADHAN! DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya Rp 99K!
0 Hari 11 Jam 40 Menit 24 Detik

Mengenal Teknologi Machine Learning Serta Penerapannya Dalam Dunia Bisnis

Belajar Data Science di Rumah 21-Maret-2025
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/535221fb475847ba1707160a5dac40ae_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Machine learning adalah teknologi yang termasuk dalam artificial intelligence (AI). Sekarang ini tentu sudah tidak asing lagi dengan istilah machine learning. Teknologi ini dapat diterapkan dalam berbagai sektor industri, seperti dalam bisnis baik itu industri penyedia layanan IT, provider, dan sebagainya.


Dunia bisnis tentunya tidak terlepas dari persaingan yang ketat. Semua berusaha mengembangkan bisnisnya dalam waktu yang relatif singkat agar tidak tertinggal dari pesaingnya yang sudah lebih maju. Data science dapat dapat membantu mempercepat prosesnya. Ya, benar machine learning juga termasuk dalam ilmu data science. Jadi apa itu machine learning? Yuk kita bahas di bawah ini sahabat DQLab.


1. Apa Itu Machine Learning Dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Seperti yang sudah kita ketahui bahwa machine learning termasuk dalam AI yang juga bagian dari ilmu data science. Machine learning mampu mempelajari data dengan sendirinya tanpa harus dilakukan pemrograman secara berkala. Hampir semua orang pasti pernah berbelanja online. Pada saat berbelanja online di e-commerce biasanya kamu akan menemukan fitur rekomendasi yang menampilkan produk-produk yang mungkin kamu sukai.


Disinilah machine learning bekerja. Machine learning akan terus mempelajari data sehingga bisa memberikan pengalaman menarik bagi pengguna. Seperti contoh e-commerce sebelumnya, pemberian rekomendasi ini akan meningkatkan penjualan tanpa harus melakukan interaksi manusia.


Baca Juga: Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


2. Virtual Personal Assistant Atau Chatbot

Pernahkah kamu mengunjungi sebuah website dan menemukan kolom chat? Kolom chat inilah yang disebut virtual personal assistant atau chatbot. Kolom chat ini digunakan untuk melakukan interaksi antar pengguna dan penyedia layanan agar lebih cepat merespon kebutuhan pelanggan. Dalam membangun personal assistant atau chatbot ini sistem mengerti pertanyaan yang diajukan kemudian machine learning dengan cepat mempelajarinya dan memberikan jawaban yang sesuai dengan pertanyaan.


Teknologi ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan karena lebih mudah mendapatkan informasi atau wawasan mengenai layanan yang diberikan serta dapat menjadi pilihan dalam menerapkan strategi marketing. Contoh lainnya ada Cortana yaitu virtual personal assistant pada sistem operasi Windows.


3. Image Recognition

Image recognition merupakan istilah yang merujuk pada kemampuan AI dalam mengklasifikasikan dan mengidentifikasi objek seperti gambar, foto, dan lainnya. Penerapannya dapat kita temui misalnya pada pengembangan mobil self-drive, atau dalam bermain game seperti pada Xbox. Otak manusia dapat dengan mudah mengenali suatu benda sedangkan komputer lebih sulit melakukannya sehingga perlu diprogram lebih mendalam. Image recognition bekerja dengan mendeklarasikan gambar dalam matriks nilai numerik dimana matriks ini melambangkan pixel gambar.


Sistem akan mengenali matriks dan lokasi pixel gambar. Kemudian dengan informasi tersebut, sistem akan memetakan pola dari gambar-gambar sebagai proses pembelajarannya. Sistem akan terus diuji sehingga sistem dapat mengenali gambar dengan lebih akurat.


Baca Juga: Machine Learning Specialist, Karir Hot Sampai 2025


4. Penerapan Machine Learning dalam Dunia Bisnis

ML dapat memprediksi tren bisnis berdasarkan data historis. Contohnya, perusahaan e-commerce bisa menggunakan ML untuk memprediksi produk mana yang akan laris dalam musim tertentu. Selain itu, patform seperti Netflix dan Spotify memanfaatkan ML untuk merekomendasikan film atau lagu berdasarkan preferensi pengguna.


Hal ini juga diterapkan dalam bisnis e-commerce untuk menyarankan produk yang sesuai dengan kebiasaan belanja pelanggan. Di sektor keuangan, ML digunakan untuk mendeteksi transaksi mencurigakan yang berpotensi sebagai penipuan. Algoritma ML dapat mengenali pola anomali dalam transaksi kartu kredit dan mencegah aktivitas ilegal.


Machine Learning telah menjadi bagian penting dalam dunia bisnis modern. Dengan kemampuannya dalam menganalisis data dan memberikan wawasan yang lebih akurat, teknologi ini membantu bisnis meningkatkan efisiensi, personalisasi layanan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Jika kamu ingin bisnis kamu tetap kompetitif, memahami dan menerapkan Machine Learning bisa menjadi langkah strategis yang tepat.


Mau tahu lebih lanjut bagaimana Machine Learning bisa diterapkan dalam industri kamu? Yuk, eksplorasi lebih dalam dan manfaatkan teknologi ini untuk pertumbuhan bisnis yang lebih optimal!


FAQ

1. Apa itu Machine Learning dan bagaimana cara kerjanya?

Machine Learning adalah teknologi yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit. Dengan menggunakan algoritma, ML menganalisis pola dari data untuk membuat prediksi atau keputusan secara otomatis.


2. Bagaimana Machine Learning bisa membantu bisnis?

ML membantu bisnis dalam berbagai aspek, seperti analisis prediktif, personalisasi layanan pelanggan, deteksi penipuan, chatbot otomatis, dan optimasi rantai pasok. Dengan data yang tepat, ML dapat meningkatkan efisiensi dan profitabilitas bisnis kamu.


3. Apakah bisnis kecil juga bisa memanfaatkan Machine Learning?

Tentu saja! Banyak tools dan platform berbasis cloud yang memungkinkan bisnis kecil menggunakan ML tanpa perlu keahlian teknis yang tinggi. Contohnya, bisnis kecil bisa menggunakan ML untuk analisis pelanggan, otomatisasi layanan, atau rekomendasi produk.


Gimana? Kamu tertarik untuk mempelajari AI? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri.


Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!


Penulis: Reyvan Maulid


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login