DICARI! YANG MAU BELAJAR DATA SCIENCE DISKON 95%
Belajar Data 6 Bulan BERSERTIFIKAT hanya Rp 149K!

0 Hari 7 Jam 39 Menit 20 Detik

Metode Pengumpulan Data Sekunder dalam Proses Penelitian

Belajar Data Science 11-Januari-2021
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/29bf75985d6099943c96859cedce7813_x_Thumbnail800.jpg

Metode pengumpulan data sekunder sering disebut juga dengan metode penggunaan bahan dokumen. Karena dalam hal ini, peneliti tidak secara langsung mengambil data sendiri tapi meneliti dan memanfaatkan data yang dihasilkan oleh pihak-pihak lain. Data merupakan suatu fakta atau gambaran yang dikumpulkan dan nantinya akan diolah sehingga menghasilkan informasi yang berguna bagi suatu penelitian. Informasi inilah yang akan digunakan sebagai alat pengambilan keputusan.

Di dalam suatu penelitian terdapat dua sumber data yang digunakan yaitu, data primer dan data sekunder. Yang membedakan dari dua data ini adalah, data primer adalah data yang diperoleh peneliti secara langsung (dari tangan pertama), sementara data sekunder merupakan data primer yang diperoleh oleh pihak lain atau data primer yang telah diolah lebih lanjut dan disajikan baik oleh pengumpul data primer atau oleh pihak lain. Lalu, darimana sajakah data sekunder ini diperoleh? Untuk itu kita simak artikel berikut ini, yuk!

 

1. Badan Pusat Statistik (BPS)

Data sekunder diperoleh dengan cara menghubungi pihak yang memiliki data tersebut, misalnya Badan Pusat Statistik (BPS) baik yang dipublikasikan dalam edisi khusus maupun data yang belum dipublikasikan. Peneliti hanya perlu menghubungi pihak BPS untuk memperoleh data yang diinginkan. Data-data yang dihasilkan BPS meliputi data sosial, data ekonomi, dan data-data lainnya. Cara mendapatkan data di BPS bisa dengan datang ke perpustakaan yang berada di semua kantor BPS baik pusat, provinsi, maupun kabupaten/kota. Jika ingin membeli buku terbitan BPS, bisa mendatangi Ruang Galeri Buku yang ada di kantor BPS.

 Badan Pusat Statistik (BPS) Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Naik -  Jurnal Indonesia Baru

Baca juga : Macam-macam Metode yang Ada Pada Pengolahan Data Statistik

 

 

2. Studi Dokumen

Studi dokumen adalah metode pengumpulan data yang tidak ditujukan langsung kepada subjek penelitian. Studi dokumen merupakan metode pengumpulan data yang meneliti berbagai macam dokumen yang berguna untuk bahan analisis. Dokumen yang dapat digunakan dalam pengumpulan data dapat dibedakan menjadi dua kategori, yaitu dokumen primer dan sekunder. Dokumen primer adalah dokumen yang ditulis oleh orang yang langsung mengalami suatu peristiwa, misalnya seperti autobiografi. Berbeda dengan dokumen sekunder, dokumen sekunder merupakan dokumen yang ditulis berdasarkan laporan atau cerita orang lain, misalnya seperti biografi.

 

3. Penelitian Kepustakaan

Tujuan pengumpulan data dengan penelitian kepustakaan ini berguna untuk mengetahui berbagai macam pengetahuan dan karya yang pernah dicapai oleh para peneliti pendahulu, seperti bagaimana usaha mereka meneliti dan menemukan apa yang sekarang dianggap sebagai hal yang biasa saja. Dengan penelitian kepustakaan, peneliti belajar dan melatih dirinya untuk mengatasi masalah-masalah penyusunan yang rumit, bagaimana mengekspresikan semua data dari bermacam-macam sumber tersebut yang mungkin mengandung sudut pandang yang berbeda beda atau bahkan terkadang bertentangan menjadi suatu karya yang terseleksi.

Penelitian kepustakaan dapat dilakukan dengan beberapa langkah. Diantaranya adalah menemukan topik, lalu melanjutkannya dengan mencari buku-buku atau referensi yang relevan dengan topik tersebut. Dalam mencari buku atau referensi tersebut, kita harus memperhatikan isi atau penyampaian dari bahan bacaan tersebut. Akan tetapi, hal tersebut akan memakan waktu yang lama sehingga tidak mungkin bagi kita untuk memeriksanya satu per satu. Untuk mengatasinya, salah satu cara yang paling efektif adalah dengan sebuah sistem perulangan dimana kita bisa mencari judul bahan bacaan yang memiliki kata yang relevan dengan topik.

 

Baca juga : Metode Pengolahan Data dengan Machine Learning untuk Perbaikan Forecasting Bisnismu


 

4. Yuk Terapkan Ilmunya Bersama DQLab Sekarang!

Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industri masa kini! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!

Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":

1. Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup

2. Akses module Introduction to Data Science

3. Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab

4. Subscribe DQLab.id untuk Akses Semua Module Premium!

 

Penulis : Salsabila Miftah Rezkia

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login