Pemanfaatan Data Science untuk Efektifitas Keputusan Bisnis

Di era digital ini, tidak bisa dipungkiri lagi bahwa “data” sudah menjadi salah satu aset paling berharga bagi berbagai aspek kehidupan, salah satunya di bidang bisnis. Setiap interaksi dengan pelanggan, setiap transaksi, dan bahkan setiap klik online menghasilkan data yang dapat digunakan untuk memahami lebih baik kebutuhan dan keinginan pelanggan. Dalam konteks pengambilan keputusan bisnis, data memberikan kekuatan baru yang memungkinkan perusahaan membuat keputusan berdasarkan fakta, bukan asumsi.

Jika dulu keputusan bisnis sering kali didasarkan pada intuisi atau pengalaman semata, kini bisnis modern beralih ke Data Science sebagai alat utama untuk memandu strategi mereka. Keputusan yang didukung oleh data cenderung lebih akurat, efisien, dan dapat diukur hasilnya.

Yuk, pelajari bagaimana pemanfaatan data science untuk membantu efektifitas keputusan bisnis di era digital ini!

1. Bagaimana Data Science Membantu Mengoptimalkan Keputusan Bisnis?

Secara garis besar, Data Science membantu bisnis dengan mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti. Ini dilakukan melalui beberapa langkah penting, seperti pengumpulan data, analisis, dan pembuatan model prediktif yang dapat memberikan wawasan mendalam tentang tren dan perilaku pelanggan.

Sumber: onlinedegrees.sandiego.edu

Bayangkan kamu memiliki toko online dan ingin mengetahui produk apa yang akan paling diminati di bulan depan. Dengan memanfaatkan Data Science, kamu bisa melihat pola dari data penjualan sebelumnya dan memprediksi produk mana yang akan laris, sehingga kamu bisa menyiapkan stok lebih awal dan mengoptimalkan strategi promosi. Selain itu, Data Science juga membantu dalam menargetkan kampanye pemasaran hanya kepada segmen pelanggan yang paling potensial, yang pada akhirnya akan meningkatkan efektivitas iklan dan penghematan biaya.

Data Science juga berperan dalam pengelolaan operasional bisnis. Misalnya, dengan menganalisis data proses produksi, bisnis bisa mengidentifikasi bagian mana yang kurang efisien dan menemukan solusi untuk memperbaikinya. Ini bukan hanya membantu dalam hal biaya, tetapi juga meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

2. Manfaat Utama Data Science dalam Pengambilan Keputusan

Ada tiga manfaat utama yang menjadikan Data Science sangat berharga bagi bisnis dalam hal pengambilan keputusan:

1. Identifikasi Peluang Pasar yang Lebih Baik
   Dengan analisis data, perusahaan dapat menemukan peluang pasar baru yang mungkin sebelumnya tidak terlihat. Data Science membantu mengidentifikasi tren pasar yang sedang berkembang, sehingga bisnis dapat bergerak lebih cepat untuk menangkap peluang tersebut.

   Misalnya, dengan menganalisis perilaku pelanggan di media sosial, perusahaan bisa mengetahui produk atau layanan baru apa yang sedang diminati.

Sumber: Commercient

2. Memprediksi Perilaku Pelanggan
   Salah satu kekuatan Data Science adalah kemampuannya untuk memprediksi perilaku pelanggan. Bisnis dapat menggunakan data dari interaksi sebelumnya untuk memprediksi tindakan pelanggan di masa depan, seperti preferensi pembelian atau waktu terbaik untuk menawarkan diskon.

   Misalnya, e-commerce bisa memanfaatkan data riwayat pembelian pelanggan untuk merekomendasikan produk yang relevan, yang pada akhirnya meningkatkan penjualan.

3. Mengoptimalkan Alur Kerja dan Mengurangi Risiko
   Data Science tidak hanya membantu dalam keputusan pemasaran atau penjualan, tetapi juga dalam hal operasional. Dengan data, bisnis bisa melihat di mana ada inefisiensi dalam proses kerja mereka dan membuat keputusan yang lebih baik untuk mengatasinya.

   Selain itu, model prediktif juga bisa digunakan untuk mengidentifikasi potensi risiko, seperti prediksi keterlambatan pengiriman atau kegagalan produksi, sehingga perusahaan bisa mengambil langkah pencegahan sebelum masalah tersebut terjadi.

   
   

Baca juga: Data Science Adalah: Yuk Kenali Lebih Jauh Tentang Data Science!

3. Studi Kasus: Perusahaan yang Berhasil dengan Data Science

Beberapa perusahaan besar telah berhasil menggunakan Data Science untuk meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan bisnis mereka. Contohnya adalah Uber yang menggunakan Data Science untuk mengatur harga dinamis berdasarkan permintaan dan penawaran. Dengan menganalisis data real-time seperti jumlah pengemudi di suatu area dan permintaan penumpang, Uber bisa menyesuaikan tarif dengan cepat untuk memaksimalkan keuntungan sambil menjaga kepuasan pelanggan.

Perusahaan lain seperti Tokopedia juga memanfaatkan Data Science untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Dengan menganalisis perilaku belanja pengguna, Tokopedia dapat memberikan rekomendasi produk yang lebih personal dan meningkatkan konversi penjualan. Ini memungkinkan perusahaan untuk terus berkembang di pasar yang sangat kompetitif.

Baca juga: 3 Contoh Penerapan Data Science yang Sangat Berguna di Dunia Perindustrian

4. Tools dan Metodologi Data Science yang Paling Efektif untuk Bisnis

Bagi bisnis, tools Data Science yang tepat bisa menjadi kunci untuk sukses. Beberapa tools yang sering digunakan untuk membantu pengambilan keputusan antara lain:

• Python: Digunakan untuk pemrograman dan analisis data secara fleksibel.

• Power BI: Alat visualisasi data yang memudahkan pengguna untuk memahami data melalui grafik dan laporan yang interaktif.

• Machine Learning: Teknologi yang memungkinkan komputer belajar dari data untuk membuat prediksi yang akurat tanpa perlu diprogram secara eksplisit.

  
  

Dengan tools ini, perusahaan bisa dengan mudah memvisualisasikan data, membuat prediksi, dan mendapatkan insight yang bisa langsung diaplikasikan dalam pengambilan keputusan.

Sumber: OrboGraph

5. Bagaimana Memaksimalkan Bisnis Kecil Bisa dengan Data Science?

Jika kamu memiliki bisnis kecil, jangan khawatir—Data Science bukan hanya untuk perusahaan besar. Bahkan bisnis kecil bisa mulai memanfaatkan data dengan langkah sederhana. Salah satunya adalah dengan menggunakan Google Analytics untuk melacak perilaku pengunjung di situs web kamu. Dari sana, kamu bisa melihat halaman mana yang paling sering dikunjungi dan produk mana yang paling banyak dilihat, sehingga kamu bisa menyesuaikan strategi pemasaranmu.

Selain itu, bisnis kecil bisa memulai dengan mengumpulkan data dari penjualan mereka sendiri. Analisis sederhana terhadap penjualan bulanan bisa memberi insight berharga tentang tren produk dan preferensi pelanggan. Dari sini, bisnis kecil bisa mulai membuat keputusan yang lebih efektif, seperti menentukan waktu promosi atau produk apa yang harus diutamakan.

Tertarik untuk berkarir di bidang Data Science khususnya untuk mengelola bisnis, atau mengembangkan portofolio data yang outstanding untuk jenjang karir yang lebih baik? Yuk, segera Sign Up ke DQLab! 

Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri. 

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari