Ragam Job Description Data Scientist Setiap Level

Peran seorang Data Scientist kini menjadi salah satu peran yang paling dicari di industri teknologi dan data. Namun, tahukah kamu bahwa tanggung jawab seorang Data Scientist bisa sangat berbeda tergantung pada level karirnya? Bagi kamu yang tertarik untuk meniti karir di bidang ini, memahami job description di tiap level sangat penting agar kamu bisa mempersiapkan diri dengan lebih baik. Oleh karenanya, yuk pahami selengkapnya perbedaan tanggung jawab seorang Data Scientist, mulai dari entry level hingga senior level!

1. Mengenal Profesi Data Scientist

Sebelum masuk ke pembahasan detail pada setiap level, penting untuk tahu apa sebenarnya pekerjaan seorang Data Scientist. Secara umum, Data Scientist adalah seseorang yang bertugas untuk mengolah dan menganalisis data agar bisa menghasilkan insight berharga yang bisa membantu pengambilan keputusan. Di dunia yang semakin data-driven ini, peran  Data Scientist menjadi sangat krusial di berbagai industri. Menariknya, meskipun peran dasar seorang Data Scientist tetap sama, yaitu menggali makna dari data, tanggung jawab dan fokus kerja bisa sangat berbeda antara seorang yang baru memulai karirnya dengan mereka yang sudah berada di posisi senior.

Ada fakta menarik menurut sebuah survei tentang Data Scientist yang sering dijuluki sebagai "The Sexiest Job of the 21st Century" oleh Harvard Business Review. Namun, di balik julukan itu, profesi ini sebenarnya lebih mirip dengan detektif! Mereka sering kali harus memecahkan "misteri data" yang tersembunyi dan mencari petunjuk untuk menemukan insight yang berharga. Seru, kan?!

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Job Description Data Scientist Entry-Level

Seorang Data Scientist di level entry biasanya baru memulai karirnya, jadi fokus utama mereka adalah belajar dan mengasah keterampilan teknis. Pada tahap ini, tanggung jawab utamanya melibatkan pembersihan data, melakukan analisis dasar, dan mendukung tim dalam proyek-proyek kecil. Keterampilan yang paling dibutuhkan di level ini adalah kemampuan dalam mengolah data menggunakan tools seperti Python, R, atau SQL, serta pemahaman dasar tentang statistik dan machine learning.

Sumber: LinkedIn

Jangan bayangkan tugas seorang Data Scientist entry level ini membosankan, karena justru inilah momen di mana kamu akan banyak belajar! Kamu akan sering bekerja di bawah bimbingan mentor atau tim senior, dan meskipun tugasnya mungkin terlihat teknis dan detail, setiap pekerjaan yang kamu lakukan berkontribusi pada proyek-proyek yang lebih besar. Di tahap ini, kamu juga akan mulai belajar tentang bagaimana perusahaan menggunakan data untuk mengambil keputusan strategis. Singkatnya, level entry adalah fondasi karir seorang Data Scientist di mana kamu akan mempelajari dasar-dasar analisis data sambil terus mengembangkan keterampilanmu.

3. Job Description Data Scientist Mid-Level

Setelah memiliki beberapa tahun pengalaman, seorang Data Scientist biasanya naik ke level menengah, di mana tanggung jawabnya semakin kompleks. Di posisi ini, kamu tidak hanya melakukan analisis data dasar, tetapi juga terlibat dalam pengembangan model machine learning yang lebih canggih dan bahkan memimpin proyek. Tantangan di level ini adalah bagaimana kamu bisa mengubah data menjadi solusi nyata yang bisa diimplementasikan oleh perusahaan.

Sumber: albertchristopherr.medium.com

Di level mid, kolaborasi juga menjadi kunci. Kamu akan sering bekerja dengan tim lintas fungsi, seperti tim produk, marketing, atau sales, untuk memahami kebutuhan mereka dan menerjemahkannya ke dalam analisis data. Selain itu, kamu akan mulai mengasah kemampuan komunikasi untuk menjelaskan hasil analisis kepada orang-orang yang mungkin tidak memiliki latar belakang teknis. Intinya, di level ini, kamu tidak hanya menjadi "tukang data," tetapi juga seorang problem solver yang bisa membantu perusahaan mengatasi berbagai tantangan menggunakan data.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

4. Job Description Data Scientist Senior Level

Bagi mereka yang sudah mencapai level senior, tanggung jawabnya bukan hanya soal analisis data. Di tahap ini, kamu akan lebih fokus pada pengambilan keputusan strategis dan pengembangan visi data jangka panjang untuk perusahaan. Data Scientist senior biasanya memimpin tim, memberikan mentoring kepada anggota yang lebih junior, dan berperan penting dalam merumuskan strategi bisnis berbasis data.

Sumber: Vecteezy

Di level senior, kamu juga akan banyak berkolaborasi dengan eksekutif perusahaan untuk memahami kebutuhan bisnis secara lebih mendalam dan menerjemahkannya ke dalam strategi data. Di sini, kemampuan manajemen dan kepemimpinan menjadi sangat penting, karena kamu tidak hanya dituntut untuk ahli secara teknis, tetapi juga mampu mengarahkan tim dan berkontribusi pada visi besar perusahaan. Dengan pengalaman yang luas, seorang Data Scientist senior biasanya mampu melihat gambaran besar dan membuat keputusan yang berdampak jangka panjang.

Perjalanan karir sebagai Data Scientist sangat dinamis dan penuh tantangan. Dari level entry hingga senior, peran dan tanggung jawab seorang Data Scientist berkembang seiring dengan pengalaman dan keahlian yang kamu miliki. Dengan pemahaman yang baik tentang job description di setiap level, kamu bisa merencanakan karirmu dengan lebih baik dan menyesuaikan skill yang perlu kamu asah.

Gimana? Kalian tertarik mengembangkan portofolio yang outstanding untuk menjadi seorang Data Scientist handal? Yuk, segera Sign Up ke DQLab!  Disini kalian bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kalian nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri. 

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kalian juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari