Ragam Karakteristik Machine Learning dan AI

Halo teman-teman, dalam era digitalisasi masa kini tentu kalian sering mendengar istilah artificial intelligence bukan? Artificial intelligence atau kecerdasan buatan merupakan suatu bentuk kecanggihan teknologi yang dirancang agar dapat meniru kecerdasan manusia.

Artificial intelligence memiliki beberapa cabang, salah satunya adalah machine learning. Machine learning adalah suatu mesin pebelajar yang dikembangakan agar dapat belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Lalu apakah perbedaan antara artificial intelligence vs machine learning?

Machine learning merupakan salah satu cabang dari artificial intelligence. Machine learning ini lebih berfokus kepada bidang keilmuan terkait algoritma komputer yang berguna untuk meningkatkan kinerja program komputer secara otomatis berdasarkan data. Secara umum, proses pembelajaran algoritma machine learning ini dapat bersifat supervised learning maupun unsupervised learning.

Pada artikel kali ini kita akan mengenali pengertian machine learning, artificial intelligence serta perbedaan antara keduanya. Yuk, simak artikel berikut ini!

1. Pengertian ML dan AI

Artificial intelligence (AI) merupakan suatu sistem yang dirancang untuk meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Machine learning (ML) atau mesin pembelajar merupakan salah satu bagian dari artificial intelligence dan memiliki berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan lebih efektif.

Machine learning terbagi menjadi beberapa tipe yaitu supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning dan reinforcement learning.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Kelebihan dan Kekurangan ML

Sama halnya dengan artificial intelligence, machine learning juga memiliki berbagai kelebihan dan kekurangan. Beberapa kelebihan machine learning antara lain pola dan tren data dapat lebih mudah diidentifikasi, akurasi yang meningkat seiring berjalannya waktu, serta memungkinkan dapat berjalan tanpa adanya intervensi manusia.

Adapun beberapa kekurangan dari machine learning antara lain keterbatasannya sumber daya manusia yang menguasai teknologi ini, rentan terjadinya kesalahan, dan memerlukan waktu agar hasilnya dapat terlihat.

3. Kelebihan dan Kekurangan AI

Kecanggihan teknologi yang semakin berkembang pun memiliki berbagai dampak baik itu berupa kelebihan maupun kekurangan. Beberapa kelebihan dari adanya artificial intelligence antara lain dapat meningkatkan alur kerja manusia, mengurangi human error, membantu menghasilkan penemuan baru, dapat menganalisis data dengan hasil yang lebih akurat, serta mudah diduplikasi dan disebarkan.

Selain itu artificial intelligence juga memiliki beberapa kekurangan seperti adanya ketergantungan pada data yang diinput untuk melatih model, memiliki keterbatasan, berpeluang digunakan untuk tujuan jahat serta mengurangi lapangan pekerjaan.

4. Perbedaan Artificial Intelligence vs Machine Learning

Seperti yang telah diketahui bahwa artificial intelligence dan machine learning memiliki pengertian yang berbeda. Lalu selain pengertiannya yang berbeda, terdapat beberapa hal yang dapat menjadi perbedaan di antara keduanya, yaitu

• AI menghasilkan output berupa pengetahuan sedangkan machine learning menghasilkan output berupa data

• AI bertujuan untuk mengembangkan sistem yang mampu meniru kecerdasan manusia untuk menyelesaikan masalah sedangkan machine learning bertujuan untuk mengembangka  algoritma

• AI memiliki fungsi utama membuat sistem cerdas untuk melakukan tugas seperti manusia sedangkan machine learning berfungsi untuk mengajari mesin untuk melakukan sesuai berdasarkan data sehingga hasilnya akurat

• Ai pada umumnya menggunakan jenis dan tipe data yang tidak terstruktur, semi-terstruktur hingga terstruktur sedangkan machine learning hanya menggunakan data terstruktur dan semi terstruktur.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

Machine learning dan artificial intelligence merupakan dua hal yang sama pentingnya untuk dipelajari di zaman sekarang. dasar-dasar dari dua ilmu tersebut bisa kamu pelajari di DQLab.

DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab dan ikuti  Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner.

Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita