Siap Jadi Data Scientist Handal dengan Ikut Bootcamp!
Profesi data scientist sangat membantu perusahaan dari berbagai industri untuk mengembangkan produk dan mengambil keputusan lebih lanjut berdasarkan peluang yang ada. Ini efek dari perkembangan teknologi dan transformasi digital. Dengan adanya data scientist, maka keputusan lebih akurat dan berdasarkan data valid.
Tidak mengherankan jika sekarang banyak lulusan baru dari latar belakang manapun memilih belajar lewat bootcamp data scientist untuk meningkatkan kemampuannya. Bagaimana cara mempersiapkan diri agar handal menjadi data scientist? Simak selengkapnya di sini!
1. Mengapa Data Scientist Sangat Dibutuhkan?
Pada dasarnya data scientist bekerja untuk memahami dan menganalisis data sehingga mendapatkan insight yang bisa digunakan untuk mengambil keputusan ke depannya. Pada lingkup bisnis, data scientist berkolaborasi dengan berbagai tim untuk mendapatkan hasil analisis yang mendalam.
Kegiatan yang dilakukan di antaranya mengumpulkan, mengolah, membersihkan, dan menganalisis data dari beragam sumber. Setelah itu, dengan mengeksplorasi data akan didapatkan solusi yang nantinya sebagai bahan diskusi untuk kebutuhan bisnis yang lebih luas.
Ada banyak alasan mengapa seseorang memilih untuk mengejar karir di bidang ilmu data. Bidang ini cocok untuk seseorang yang suka dengan tantangan, tidak bekerja dalam ritme yang monoton, dan senang memecahkan masalah, serta memiliki rasa ingin tahu yang tinggi.
Data scientist harus terus mengikuti tren dan perkembangan teknologi terbaru, bekerja dalam lingkungan yang sangat dinamis. Lebih lanjut, berdasarkan riset yang dilakukan Statista, bidang data akan terus tumbuh secara signifikan di berbagai perusahaan beberapa tahun ke depan. Hal ini wajar karena semakin berkembangnya teknologi, maka seluruh aspek bisnis akan bergantung pada data dan kemampuan Artificial Intelligence.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Kemampuan Apa yang Dibutuhkan?
Dalam melakukan pekerjaannya, seorang data scientist harus memiliki sejumlah kemampuan, baik secara soft skill dan hard skill. Diantaranya adalah sebagai berikut.
Statistika. Statistika dan matematika adalah skill utama yang harus dimiliki oleh seorang data scientist. Ini karena pekerjaan mereka adalah mengolah data dan berhubungan dengan angka-angka. Namun, tidak harus level ahli, kalian cukup menguasai dasarnya saja seperti statistika deskriptif dan membaca peluang.
Bahasa pemrograman. Dalam mengolah data, data scientist memerlukan tools. Nah, untuk menggunakan tools tersebut, data scientist harus memakai bahasa pemrograman. Bahasa yang paling sering dipakai adalah Python dan R, karena menyajikan fitur numeric dan scientific yang mempercepat proses pengolahan data.
Machine learning. Machine learning adalah mesin yang diciptakan untuk membantu membuat analisa dan keputusan yang tepat berbasiskan data. Dengan membuat machine learning, perusahaan bisa memanfaatkan data dengan maksimal. Untuk, itu kemampuan ini juga sangatlah penting untuk dikuasai.
Data storytelling. Data storytelling adalah kemampuan untuk menyampaikan hasil analisis data dengan baik. Kalian harus pintar dalam melakukan komunikasi, agar tidak informasi tersampaikan dengan jelas. Ini juga akan berdampak pada pengambilan keputusan ke depannya.
3. Bagaimana Cara Menjadi Data Scientist?
Jika kalian mulai tertarik untuk menjadi seorang data scientist, maka ada beberapa hal yang perlu kalian persiapkan. Apa saja hal tersebut? Yuk simak selengkapnya.
Meningkatkan skill. Seperti pemaparan di atas bahwa ada sejumlah daftar kemampuan yang harus kalian miliki untuk menjadi data scientist. Skill tersebut perlu dibangun agar kalian semakin mahir ketika mengelola beragam jenis data. Skill yang bisa kalian asah adalah pemahaman statistika, dan penggunaan tools data scientist terutama Python dan R.
Memperbarui CV. Dokumen ini menjadi surat perkenalanmu dengan rekruter. Oleh karena itu penting bagi kalian memperbarui CV sehingga terlihat profesional dan masuk sebagai calon kandidat data scientist. Kalian bisa menambahkan sejumlah proyek yang berkaitan dengan data scientist. Dengan proyek tersebut, kemampuan kalian terlihat jelas karena teraplikasikan dalam menyelesaikan masalah.
Membangun portofolio. Dalam curriculum vitae, kalian hanya menjelaskan karya secara singkat. Di portofolio, kalian menunjukkan kepada rekruter hasil yang lebih detail. Tips membangun portofolio di antaranya memanfaatkan repository data seperti google dataset search, data.gov, dan lainnya, sesuaikan portofolio dengan bidang perusahaan, serta rapikan data dan analisa sebaik mungkin sehingga orang awam dapat memahaminya.
Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner
4. Siapkan Dirimu Lewat Bootcamp Data Scientist DQLab
Bagi kalian yang bingung mencari bootcamp yang terbaik, DQLab adalah salah satu platform belajar yang tepat. DQLab memiliki fasilitas Live Class Bootcamp Data Scientist untuk kalian yang ingin belajar secara intensif bersama praktisi handal di bidangnya. Program ini memberikan beragam manfaat di antaranya:
Belajar dari dasar dengan materi terstruktur dan dikemas dengan metode storytelling.
Asah teori dan skill secara langsung dengan studi kasus nyata di industri.
Sesi bimbingan dengan mentor untuk membangun portfolio data.
Materi dan rekaman sesi bisa diakses selamanya.
Dapatkan e-certificate setelah menyelesaikan program.
Yuk, tunggu apalagi segera Sign Up dan ikuti Bootcamp Data Scientist, untuk nikmati proses pembelajaran intensif dengan para ahli di bidangnya! Persiapkan diri kalian untuk menjadi seorang Data Scientist yang mahir bersama DQLab.
Penulis : Dita Feby
Editor : Annissa Widya