BEDUG MERIAH Diskon 95%
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya Rp150K!

0 Hari 3 Jam 33 Menit 29 Detik

Skill yang Harus Dikuasai saat Pelatihan Excel

Belajar Data Science di Rumah 21-Juni-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/68a34a5f1683a042045aae14d1c8b91f_x_Thumbnail800.jpg

Sejak diluncurkan pertama kali pada tahun 1987, Microsoft Excel dan rangkaian Office lainnya telah menjadi tools esensial yang banyak digunakan untuk kegiatan produktif berbagai sektor dan telah digunakan lebih dari satu miliar rumah dan kantor di seluruh dunia.


Beberapa users suka menggunakan spreadsheet untuk mencatat, mengatur, dan menyimpan berbagai data baik data pribadi maupun data bisnis. Namun, pada tingkat profesional, bisnis sering mengandalkan Excel untuk berbagai tugas, termasuk manajemen tim, entri data, pelacakan pengeluaran, analisis statistik, dan bahkan perkiraan.


Saat ini industri sangat bergantung pada data. Semua industri menggunakan excel untuk berbagai kebutuhan dan digunakan oleh berbagai level karyawan. Bahkan saat ini excel menjadi syarat wajib bagi rekrutmen pekerjaan mulai dari admin hingga analisis data. Tak heran jika saat ini banyak orang yang ingin meng-improve skills excel-nya. Excel bisa dipelajari dengan media apapun, mulai dari belajar sendiri hingga mengikuti pelatihan excel.


Jika kamu sedang mencari platform pelatihan excel, maka kamu harus memastikan beberapa materi di bawah ini akan kamu pelajari di platform tersebut.


1. Validasi Data

Kemampuan untuk mengatur informasi dengan rapi di dalam baris dan kolom spreadsheet Excel adalah salah satu faktor yang menyebabkan mengapa excel sangat populer. Salah satu kegunaan excel adalah untuk validasi data. Tools ini membantu kita untuk mengontrol data berukuran sangat besar. Beberapa fitur validasi data yang sering digunakan adalah mengubah sel menjadi daftar drop-down, menambahkan aturan khusus, dan memformat angka. Dengan excel kita bisa menghapus atau mengecek informasi yang tidak valid.

excel


Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja


2. Macro dan VBA

Makro adalah fitur Excel lain yang membantu kita menyelesaikan tugas dengan lebih efisien. Makro menjadi solusi untuk mengoptimalkan alur kerja sehingga kita tidak perlu melakukan pekerjaan yang sama berulang-ulang. VBA atau Visual Basic for Applications adalah bahasa pemrograman Excel. VBA akan membantu kita untuk memiliki kontrol penuh atas makro. Dengan VBA, kita bisa bekerja dengan lebih efisien, khususnya untuk tim data.

excel


3. Analisis Statistik

Fitur excel yang satu ini dirancang bagi kita yang sering bekerja dengan angka dan metode statistika. Ada banyak metode yang bisa digunakan, misalnya korelasi data random value, bahkan bisa digunakan untuk membuat histogram. Dengan excel, khususnya fitur statistics analysis kita bisa melakukan pekerjaan dengan lebih mudah dan efisien. Excel memiliki fitur dan formula yang bisa dimanfaatkan untuk menganalisis data dengan mudah tanpa perhitungan manual dan meminimalisasi human error.

excel


4. Formula Umum Excel

Formula excel adalah tools bawaan yang paling powerfull yang dimiliki oleh excel. Dengan formula excel kita bisa menghemat banyak waktu dan tenaga untuk mengerjakan suatu project yang berat. Formula excel tidak hanya diketik pada cell atau kolom formula, namun juga bisa digunakan menggunakan shortcut. Namun, perlu banyak berlatih untuk menggunakan shortcut tanpa perlu menghafal. Ada ribuan formula excel, mulai dari formula yang sederhana hingga formula untuk analisis data yang kompleks.

excel


Baca juga : Kenali Rumus IF pada 3 Kondisi dengan Excel


Sedang mencari sumber belajar excel yang sederhana namun memiliki materi yang padat dan berguna di berbagai bidang industri? Yuk belajar dari modul DQLab! 


Klik button di bawah ini untuk sign atau sign up melalui DQLab.id dan nikmati ebook gratis yang bisa diakses 24 jam sebagai materi tambahan agar skills analisis data kita lebih kuat.


Penulis: Galuh Nurvinda K

Editor: Annissa Widya Davita

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login