✨ PROMO SPESIAL 10.10
Belajar Data 6 BULAN Bersertifikat hanya 100K!
0 Hari 2 Jam 49 Menit 10 Detik

Teknik Analisis Data : Pengertian, Jenis, Fungsi dan Langkahnya

Belajar Data Science di Rumah 27-Juni-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/252cd8ab4f8114221b0a75e0f947b234_x_Thumbnail800.jpg

Pada era teknologi 4.0 ini secara sadar atau tidak sadar kita telah menikmati hasil perkembangan teknologi ini. Kecanggihan teknologi ini berdampak dalam berbagai bidang salah satunya adalah bidang data sampai muncullah istilah big data. Adanya big data ini memerlukan penggunaan teknik analisis data. Namun masih banyak juga orang yang bertanya apa itu teknik analisis data dan apakah peranannya dalam proses penelitian.


Teknik analisis data adalah proses mencari data dan menyusun data secara sistematis dari data yang telah dikumpulkan sebelumnya. Teknik analisis data ini secara umum memiliki tujuan untuk menentukan serta mendapatkan kesimpulan  dari hasil analisis. Teknik analisis data pun memiliki berbagai macam jenis yang dapat digunakan. Adapun pemilihannya tergantung dari ini data yang digunakan, rumusan masalah serta tujuan penelitian.


1. Pengertian Menurut Para Ahli

Teknik analisis data memanglah hal penting dalam penelitian. Teknik analisis data sendiri memiliki berbagai pengertian menurut para ahli. 

  • Menurut Prof. Dr. Sugiyono,  analisis data merupakan bagian penting dalam penelitian yang perlu dilakukan dengan maksimal dan cara berpikir yang kreatif

  • Menurut John Tukey, seorang ahli matematika dari Amerika Serikat teknik analisis data merupakan prosedur yang digunakan untuk menganalisis data

  • Menurut Lexy J. Moleong, teknik analisis data perlu digunakan dalam memeriksa seluruh data dari instrumen penelitian

  • Menurut Taylor, analisis data merupakan proses yang merinci usaha untuk merumuskan hipotesis

teknik analisis data


Baca juga: Simak Cara Implementasi Teknik Analisis Data Secara Umum


2. Jenis Teknik Analisis Data

Teknik analisis data memiliki beberapa jenis yang dapat digunakan sesuai dengan kebutuhan atau tujuan dalam penelitian Secara umum, teknik analisis data terbagi menjadi dua jenis yaitu teknik analisis data kualitatif  dan teknik analisis data kuantitatif. Teknik analisis data kuantitatif merupakan metode yang digunakan untuk mengolah data numerik. Sedangkan teknik analisis data kualitatif merupakan metode yang digunakan untuk mengolah data yang berbentuk non numerik.

teknik analisis data


3. Fungsi Teknik Analisis Data

Teknik analisis data adalah salah satu cara yang digunakan untuk mengolah data penelitian menjadi informasi. Hasil dari analisis data itu dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk membuat keputusan, untuk menemukan insight  baru, dan lainnya. Penggunaan teknik analisis data ini tentunya memiliki peranan penting dan berfungsi untuk mempermudah dalam proses analisis. Dengan menggunakan teknik analisis data yang sesuai, maka hasil analisis data pun akan lebih valid dan akurat.

teknik analisis data


4. Langkah Teknik Analisis Data

Seperti yang telah diketahui bahwa teknik analisis data merupakan bagian penting dalam kegiatan penelitian. Untuk memaksimalkan hasilnya, terdapat beberapa langkah teknik analisis data yang dapat dilakukan, yaitu:

  • pengolahan data, bertujuan untuk menyeleksi atau memfokuskan data penelitian yang terdiri dari proses penyuntingan, pengkodean dan tabulasi

  • penganalisisan data, bertujuan untuk menyederhanakan dan mengklasifikasikan data

  • penafsiran hasil analisis, bertujuan untuk menafsirkan data yang telah disusun dan diolah kemudian disajikan dalam bahasa yang mudah dipahami oleh pembaca

teknik analisis data


Baca juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif


Teknik analisis data adalah bagian penting dalam proses penelitian yang benar-benar perlu diperhatikan dalam proses pemilihannya. Dengan memilih teknik analisis data yang sesuai maka hasil analisis akan sesuai dengan harapan.


DQLab merupakan salah satu solusi bagi kalian yang ingin belajar teknik analisis data dari dasar. DQLab menyediakan materi secara teori maupun praktek. Selain itu terdapat berbagai modul, serta ebook yang membantu memudahkan proses belajar terutama bagi pemula.


Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up di DQLab.id/signup dan nikmati belajar data science DQLab


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita



Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login