PROMO SPESIAL NEW YEAR SALE, DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat, 6 Bulan hanya 99K!
1 Hari 15 Jam 34 Menit 17 Detik

Tips Membangun Karir Melalui Bootcamp Data Scientist

Belajar Data Science di Rumah 10-Oktober-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/1-longtail-kamis-02-2024-10-10-205834_x_Thumbnail800.jpg
Follow Instagram dan LinkedIn kami untuk info karir dan topik menarik

Bootcamp data scientist menawarkan jalur yang cepat, efisien, dan berorientasi pada praktik untuk memulai karir di bidang data science. Popularitasnya semakin meningkat karena bootcamp menawarkan berbagai manfaat. Tapi tentunya untuk bisa sukses membangun karir lewat jalur ini, kalian perlu menerapkan strategi belajar yang efektif. 


Dalam artikel ini, kita akan membahas mengapa bootcamp data scientist semakin populer, bagaimana cara memilih bootcamp yang tepat, persiapan yang perlu dilakukan sebelum mengikuti bootcamp, serta langkah-langkah yang sebaiknya dilakukan selama dan setelah menyelesaikan bootcamp.


1. Mengapa Bootcamp Data Scientist Semakin Populer?

Bootcamp data scientist semakin populer karena mereka menawarkan jalur yang efisien dan terfokus untuk mempelajari keterampilan yang diperlukan di bidang data science. Program bootcamp biasanya berlangsung dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau master, sehingga memungkinkan peserta untuk belajar secara intensif.


Dalam era yang serba cepat ini, banyak perusahaan mencari talenta yang siap kerja, dan bootcamp dirancang untuk memenuhi kebutuhan ini dengan penekanan pada praktik langsung serta studi kasus nyata. Selain itu, bootcamp sering kali menawarkan kemitraan dengan perusahaan, program magang, dan dukungan karir yang membantu peserta langsung terhubung dengan industri.


Dengan biaya yang lebih terjangkau dan kurikulum yang relevan, bootcamp data scientist menjadi pilihan menarik bagi mereka yang ingin memulai karir baru atau memperdalam keahlian di bidang data tanpa menghabiskan waktu bertahun-tahun di bangku kuliah.


Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


2. Tips Memilih Bootcamp Data Scientist yang Tepat

Memilih bootcamp data scientist yang tepat adalah langkah penting untuk memastikan keberhasilan dalam membangun karir di bidang ini. Salah satu hal yang perlu diperhatikan adalah kualitas kurikulum yang ditawarkan. Pastikan bootcamp yang dipilih mencakup topik-topik penting seperti pemrograman Python atau R, machine learning, statistik, dan analisis data.


Bootcamp terbaik juga akan memperkenalkan berbagai tools dan platform yang digunakan di industri, seperti SQL, TensorFlow, atau Hadoop. Selain itu, pengalaman dan kualifikasi instruktur juga harus menjadi pertimbangan utama. Instruktur yang berpengalaman di industri akan memberikan penjelasan yang lebih praktis dan relevan bagi peserta.


Jangan lupa untuk membaca ulasan dari alumni bootcamp sebelumnya untuk mendapatkan gambaran tentang pengalaman belajar dan prospek karir setelah lulus. Banyak bootcamp juga menawarkan dukungan karir, seperti lokakarya penyusunan CV, persiapan wawancara, serta program penempatan kerja. Fasilitas seperti ini bisa menjadi faktor penentu dalam memilih bootcamp yang tepat.


3. Hal yang Diperhatikan Sebelum Masuk Bootcamp

Sebelum memutuskan untuk mengikuti bootcamp data scientist, ada beberapa hal penting yang perlu dipersiapkan agar pengalaman belajar menjadi maksimal. Pertama, tentukan tujuan karir dengan jelas. Apakah ingin menjadi seorang data scientist di perusahaan teknologi, bekerja di bidang riset, atau bahkan membangun startup berbasis data? Memahami tujuan ini akan membantu kalian memilih bootcamp yang sesuai dengan visi karir jangka panjang.


Kedua, pastikan kalian sudah memiliki pemahaman dasar tentang statistik dan pemrograman. Meskipun banyak bootcamp tidak memerlukan latar belakang teknis yang kuat, memiliki dasar pengetahuan akan sangat membantu. Kalian bisa memulai dengan belajar sendiri secara online melalui kursus gratis atau menggunakan tutorial pemrograman dasar.


Terakhir, siapkan waktu dan komitmen. Bootcamp sering kali memiliki jadwal yang padat dan intensif, sehingga kalian harus siap berinvestasi waktu dan energi secara penuh selama program berlangsung.


4. Hal yang Dilakukan Selama dan Setelah Bootcamp

Mengikuti bootcamp data scientist adalah pengalaman yang intensif, dan penting untuk memaksimalkan setiap kesempatan belajar yang ada selama program berlangsung. Salah satu hal utama yang harus dilakukan adalah membangun portofolio proyek. Bootcamp sering kali melibatkan tugas-tugas berbasis proyek, dan ini adalah kesempatan sempurna untuk menunjukkan keterampilan yang telah kalian pelajari.


Portofolio proyek ini nantinya bisa digunakan untuk menunjukkan kemampuan kalian kepada calon pemberi kerja. Selain itu, jalinlah hubungan baik dengan mentor dan peserta lain. Jaringan yang dibangun selama bootcamp bisa sangat berguna untuk masa depan karir kalian, karena mereka mungkin akan menjadi rekan kerja atau sumber referensi di masa depan.


Setelah bootcamp selesai, pastikan untuk terus mengasah keterampilan kalian dengan mengikuti perkembangan terbaru di bidang data science, seperti tren machine learning, perkembangan AI, atau tool baru yang digunakan di industri. Jangan ragu untuk memanfaatkan layanan dukungan karir yang ditawarkan bootcamp, termasuk program penempatan kerja, bimbingan karir, atau simulasi wawancara.


Baca juga : Mengenal Perbedaan R Python dan SQL


Mulai tertarik untuk mengikuti bootcamp ini? DQLab hadir dengan fasilitas Live Class Bootcamp Data Scientist untuk kalian yang ingin belajar secara intensif bersama praktisi handal di bidangnya. Program ini memberikan beragam manfaat seperti bonus kelas persiapan untuk mengetahui pemahaman awal peserta, bimbingan belajar dan konsultasi intensif, materi dan video yang dapat dipelajari selamanya, dan komunitas yang supportif. 


Yuk, tunggu apalagi segera Sign Up dan nikmati proses pembelajaran intensif dengan para ahli di bidangnya! Persiapkan diri kalian untuk menjadi seorang Data Analyst yang mahir bersama DQLab.


Mulai Belajar
Data Scientist Sekarang
Bersama DQLab

Buat Akun Belajar & Mulai Langkah
Kecilmu Mengenal Data Scientist

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login