Tugas Data Scientist & Prediksi Prospek Kerjanya
Tugas data scientist tidak terlepas dari analisis yang membutuhkan detail dan ketelitian. Selain itu, profesi ini juga memerlukan keterampilan komunikasi baik verbal maupun tulisan yang mumpuni. Hal ini karena selain mengolah data, tugas dari data scientist adalah mengomunikasikan hasil temuannya kepada tim lain bahkan kepada tim direksi. Hasil pekerjaan data scientist akan digunakan sebagai materi pendukung dalam pengambilan keputusan. Oleh karena itu, data scientist harus mampu mengkomunikasikan hasil temuannya agar setiap audiens memahami semua informasi secara detail dan menyeluruh.
Data scientist adalah profesi yang memiliki tugas pokok untuk menemukan informasi mendalam melalui proses eksplorasi dan analisis data. Seorang data scientist harus memiliki pengetahuan statistik dan ilmu komputer untuk memecahkan masalah yang kompleks. Profesi ini menekankan penggunaan teknik matematika dan algoritma untuk memecahkan masalah kompleks secara analitis dengan ‘bahan dasar’ data yang bertujuan untuk mendapatkan insight yang tersembunyi di dalam kumpulan data. Sebagian besar tugas data scientist berkaitan dengan data yang berukuran besar. Oleh karena itu, mereka membutuhkan tools yang proper dan algoritma untuk mengolah data tersebut.
Dalam menyampaikan temuannya, seorang data scientist harus memiliki skill komunikasi yang baik. Apakah kamu berfikir data scientist adalah role pekerjaan yang kompleks? Yuk simak artikel ini hingga akhir dan temukan jawabannya!
1. Garis Besar Tanggung Jawab Data Scientist
Data scientist memiliki tugas yang berbeda-beda tergantung dari industri tempatnya bekerja. Namun, secara umum tugas seorang data scientist adalah mengumpulkan big data, memecahkan masalah terkait bisnis dengan teknik dan tools berbasis data, menggunakan berbagai bahasa pemrograman untuk memecahkan permasalahan, mengkomunikasikan hasil temuan dan memberikan saran yang tepat kepada stakeholders berdasarkan hasil analisis, mengidentifikasi pola dan trend dalam data untuk melihat bagaimana prospek di masa depan dan anomali yang saat ini terjadi, dan melakukan analisis deskriptif untuk mengantisipasi kerugian di masa depan atau mengidentifikasi suatu peristiwa yang sedang terjadi. Di beberapa perusahaan, data scientist juga membantu peran data architect untuk mengelola arsitektur data mining, membuat standar pemodelan, dan lain sebagainya.
Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist
2. Keterampilan Umum Data Scientist
Seorang data scientist yang diinginkan oleh banyak perusahaan harus memiliki skill yang lengkap meliputi keterampilan tools analisis data seperti bahasa pemrograman R dan Python, MATLAB, Java, C dan C++, Hadoop Platform, SQL, dan lain sebagainya. Seorang data scientist harus memiliki keahlian teknis seperti matematika, statistika, dan ilmu komputer. Selain itu, data scientist juga harus memiliki intuisi bisnis yang bagus untuk mengkonversikan hasil temuannya menjadi rekomendasi yang tepat untuk meningkatkan bisnis. Terakhir, seorang data scientist harus memiliki keterampilan komunikasi yang baik untuk menjelaskan hasil temuannya kepada stakeholders dan tim lain.
3. Prospek Karir Data Scientist
Data scientist merupakan karir yang sedang naik daun dan peminatnya terus meningkat dari tahun ke tahun. Bahkan pada tahun 2021, tidak menunjukkan adanya penurunan sama sekali. U.S. Bureau of Labor Statistics memproyeksikan pertumbuhan profesi data scientist akan meningkat hingga 27,9% pada tahun 2026. Meningkatnya produksi dan penggunaan big data yang terus meningkat menyebabkan rekrutmen data scientist akan terus terbuka lebar. Banyak perusahaan yang berani membayar mahal data scientist profesional untuk membantu meningkatkan bisnis mereka. Tak heran jika banyak orang yang beranggapan bahwa data scientist merupakan salah satu profesi yang sangat menjanjikan di tahun-tahun mendatang.
4. Contoh Tugas Data Scientist di Bidang Keuangan
Data science dapat diterapkan di berbagai industri, salah satunya adalah industri finance. Produksi data di industri ini cukup besar sehingga memerlukan data science untuk mengolah datanya. Selain itu, risiko industri finance juga cukup besar. Apabila terjadi kesalahan perhitungan, maka kerugian yang dihasilkan bisa sangat fatal. Oleh karena itu, industri ini memerlukan algoritma yang akurat untuk mempermudah pekerjaan dengan risiko kesalahan yang lebih kecil. Tugas seorang data scientist di industri ini sangat beragam, seperti analisis manajemen risiko, mendeteksi adanya penipuan dengan mengembangkan algoritma tertentu, menganalisis customers experiences untuk meningkatkan dan mengevaluasi produk dan layanan, mengotomatisasi perubahan harga berdasarkan variabel tertentu, dan lain sebagainya.
Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar
Nah setelah mengetahui bagaimana prediksi prospek karir di bidang data science, apakah kamu sudah mantap untuk terjun di dalamnya? Yuk asah kemampuan data science kamu bersama DQLab! Modul-modul DQLab dirancang oleh praktisi di bidang data science yang sudah malang melintang di berbagai industri. Jadi, materi yang dipelajari tidak perlu diragukan lagi.
DQLab adalah platform belajar online yang berfokus pada pengenalan Data Science dan Artificial Intelligence dengan menggunakan bahasa pemrograman populer seperti R dan Python. Menariknya, DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam
DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti training corporate DQLab dengan klik tautan https://dqlab.id/b2b berikut untuk informasi lebih lengkapnya! Ingin akses semua modul DQLab? Yuk signup sekarang!
Penulis: Galuh Nurvinda K