Tugas Data Scientist Secara Umum di Dunia Profesional

Pada era digitalisasi ini profesi yang dibutuhkan semakin bermacam-macam, salah satunya adalah pekerjaan dalam bidang data. Beberapa diantaranya adalah data scientist, data analyst, data engineer, dll. Bagi seseorang yang ingin terjun dalam dunia data, alangkah baiknya mengetahui terlebih dahulu tugas data scientist atau tugas praktisi data lainnya. Dengan memahami tugas dan tanggung jawabnya, maka semakin memudahkan orang tersebut ketika akan mempersiapkan diri menjadi praktisi data profesional.

Profesi data scientist saat ini sangat menarik perhatian dari berbagai kalangan. Tidak heran jika ada beberapa orang pun memilih untuk alih profesi menjadi data scientist. Mengapa demikian? Hal ini dikarenakan profesi ini merupakan profesi terkini, bergaji fantastis, memiliki jenjang karir yang cukup menjanjikan serta masih sedikit yang benar-benar berminat walaupun sebenarnya sangat banyak dibutuhkan oleh perusahaan masa kini. Selanjutnya, yuk simak artikel berikut ini untuk mengenali beberapa tugas data scientist!

1. Melakukan Analisis Big Data

Data scientist merupakan suatu profesi yang bertugas untuk menganalisis big data dengan menggunakan algoritma machine learning tertentu. Algoritma yang digunakan pun terdiri dari berbagai macam namun dipilih dan disesuaikan dengan jenis data dan tujuan penelitian. Dengan menganalisis data, data scientist akan dapat mengetahui kesimpulan atau poin penting yang nantinya dapat digunakan untuk memenuhi tujuan perusahaan dan mengembangkan bisnis perusahaan. 

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Implementasi Bahasa Pemrograman

Bahasa pemrograman merupakan barisan kata-kata yang berisi perintah atau instruksi yang ditujukan kepada komputer untuk dieksekusi. Bahasa pemrograman merupakan salah satu keahlian yang perlu dimiliki oleh data scientist dikarenakan proses analisis data yang dilakukan tidak secara manual, melainkan melalui proses komputasi. Terdapat berbagai macam bahasa pemrograman yang dapat digunakan antara lain seperti Java, Python, R, Matlab, C, PHP, Visual Basic, dan masih banyak lainnya.

3. Melakukan Visualisasi Data

Visualisasi data merupakan suatu tampilan hasil analisis data yang berisi informasi dan data. Visualisasi data ini biasanya disusun dalam bentuk tabel atau grafik yang bertujuan untuk memudahkan pembaca dalam memahami hasil analisis data. Dengan adanya visualisasi data, pihak klien atau perusahaan akan dapat mengambil kebijakan dengan tepat melalui apa yang mereka pahami. Terdapat lima tipe visualisasi data yang biasa digunakan, yaitu temporal, hierarki, network, multidimensi, dan geospasial.

4. Penelitian Data

Penelitian terhadap data merupakan salah satu tugas utama data scientist. Seorang data scientist perlu melakukan proses pengumpulan data dan kemudian meneliti data tersebut. Hal ini perlu dilakukan karena ada kalanya data atau permasalahan yang diselesaikan oleh data scientist adalah permasalahan baru, sehingga untuk memahami dan menyelesaikan permasalah itu seorang data scientist perlu melakukan riset dan penelitian terhadap data. Setelah melakukan riset dan penelitian, data scientist akan dapat menentukan langkah selanjutnya untuk penyelesaian masalah.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

Beragam tugas data scientist bisa kamu pelajari bersama DQLab. DQLab sendiri merupakan platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT, sehingga memudahkan pemula untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO, yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id