PAYDAY SALE! DISKON 95%
Belajar Data Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
1 Hari 11 Jam 26 Menit 57 Detik

Yuk, Simak Serba Serbi String Split Python

Belajar Data Science di Rumah 11-November-2022
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/f7b26ba821e3c5d1787a4fcdca340478_x_Thumbnail800.jpg

Bahasa pemrograman merupakan salah satu skill yang wajib dimiliki oleh para praktisi data. terdapat berbagai bahasa pemrograman yang dapat digunakan, salah satunya adalah python. Pada python sendiri terdapat berbagai macam operasi yang dapat digunakan. Salah satunya adalah string split python. Fungsi split dalam python ini berguna untuk memecah string berdasarkan string lainnya ke dalam sebuah list. Fitur split ini cukup membantu pengguna sehingga tidak perlu membuat list baru secara manual.


Pada bahasa python, terdapat berbagai macam tipe data yang salah satunya adalah tipe data text. Tipe data text ini dapat dideklarasikan sebagai sebuah string dengan mengapitnya menggunakan tanda kutip satu ataupun tanda kutip dua. Fitur split ini termasuk ke dalam string manipulation, yaitu teknik yang digunakan dalam memanipulasi data yang disimpan dalam tipe data str. Ingin tahu lebih lanjut terkait string? Yuk, simak artikel berikut ini!


1. Bentuk Umum

Pada saat melakukan penelitian dengan tipe data string, adakalanya peneliti ingin memisahkan string. Dalam bahasa python terdapat fitur yang dapat digunakan untuk hal tersebut. Fitur split() merupakan salah satu cara atau metode yang digunakan untuk memisahkan string dalam bahasa python. Pada penggunaannya, biasanya fungsi split ini dipisahkan menggunakan karakter tertentu atau biasa disebut juga dengan separator. Bentuk umum dari penggunaan fungsi split antara lain

Python


Baca juga : Mengenal Tipe Data List dalam Python


2. Parameter Split Python

Fitur split python dalam penggunaannya memiliki berbagai parameter. Penerapan fitur split ini memiliki tiga parameter yang dapat digunakan yaitu sebagai berikut

  • Separator, berfungsi sebagai pemisah. Dalam hal ini jika pemisah tidak ditentukan dalam split maka fungsi akan menggunakan spasi putih sebagai pemisah

  • Maxsplit, sebagai penentu berapa kali string bisa diputus. Parameter ini bersifat opsional dan nilai defaultnya adalah -1 yang artinya tidak ada batasan berapa kali string dapat dipisah.

  • Return, berguna untuk mengembalikan daftar string ke semula setelah dipisah.

Python


3. Manfaat Split Python

Penggunaan split python seringkali menjadi alternatif bagi para praktisi data agar tidak perlu memisahkan string secara manual. Terdapat berbagai manfaat fitur split python antara lain berguna dalam memecah string yang besar menjadi string yang lebih kecil, jika pemisah tidak ada dalam fungsi split maka spasi putih dapat dianggap sebagai pemisah, membantu menganalisis dan menyimpulkan kesimpulan dengan mudah, dan berguna dalam decoding string dienkripsi dalam beberapa cara.

Python


4. Contoh Penggunaan Split Python

Setelah mengenali bentuk umum split python, mengenali beberapa parameternya serta manfaatnya, alangkah lebih baiknya kita mengenali contoh penerapan split python. Pada contoh ini kita akan menggunakan frasa menggunakan beberapa nama dan akan dipisah dengan menggunakan separator “dan”. Perhatikan contoh di bawah ini.

Python

Adapun outputnya adalah sebagai berikut

Python

Baca juga : Mengenal Array pada Bahasa Pemrograman Python


Penggunaan bahasa python sudah seringkali menjadi pilihan bagi para praktisi data. Bahasa python ni dikenal sebagai bahasa yang mudah dipelajari serta bersifat open source dan cocok untuk pengolahan data. Kalian semua jangan khawatir, jika ingin belajar bahasa python dari dasar bisa langsung ke DQLab.


DQLab menyajikan materi secara teori maupun praktek. Selain itu di DQLab pun menyediakan berbagai modul dan ebook dengan materi yang beragam sesuai kebutuhan.

Cara bergabungnya sangat mudah. Langsung saja sign up dan nikmati belajar data science DQLab.id 


Penulis : Latifah Uswatun Khasanah

Editor : Annissa Widya Davita


Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login