Ethical Considerations Penggunaan AI dalam Big Data

Pernahkah kamu berpikir bagaimana setiap langkahmu di dunia digital bisa terlacak dan digunakan oleh teknologi? Misalnya, ketika kamu streaming video, berbelanja online, atau sekadar scrolling di media sosial, data yang kamu hasilkan tidak hanya menghilang begitu saja. Teknologi, khususnya kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), menggunakan data tersebut untuk "memahami" preferensi kamu, bahkan sebelum kamu menyadarinya.

Saat ini, kita hidup di era di mana data bisa menjadi sesuatu yang lebih bergarga daripada emas, dan AI kini telah menjadi mesin penambangnya. Kombinasi AI dan big data memungkinkan perusahaan, pemerintah, hingga start-up untuk mengambil keputusan yang lebih baik, membuat prediksi yang akurat, dan meningkatkan efisiensi.

Namun, ada sisi lain yang perlu diperhatikan: implikasi etis. Bagaimana sebenarnya data ini digunakan? Apakah selalu untuk kebaikan, atau kadang bisa disalahgunakan? Nah, kita bahas yuk bagaimana sih ethical considerations penggunaan AI dalam pengolahan big data!

1. Penggunaan AI dalam Big Data: Bagaimana Ini Bekerja?

Secara sederhana, big data adalah kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang sulit untuk diproses menggunakan metode konvensional. Di sinilah AI masuk ke dalam permainan. AI, dengan algoritma cerdasnya, mampu menganalisis, mengelola, dan menginterpretasikan data ini dengan cara yang jauh lebih cepat dan efisien daripada manusia.

Sumber: Girls Beyond

Misalnya, algoritma machine learning (pembelajaran mesin) memungkinkan AI untuk belajar dari data yang tersedia tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Itulah mengapa aplikasi seperti Instagram, YouTube, atau Netflix bisa merekomendasikan video atau film yang mungkin kamu sukai, AI telah menganalisis kebiasaan menontonmu serta perilaku pengguna lain yang mirip denganmu.

AI juga digunakan dalam banyak industri untuk mengelola data besar. Contoh sederhana adalah di industri kesehatan, di mana AI digunakan untuk memproses ribuan laporan medis guna membantu dokter dalam diagnosis penyakit secara lebih cepat.

Di sektor transportasi, AI membantu mengelola lalu lintas dengan memprediksi kepadatan jalan dan memperbaiki rute secara real-time.Namun, kemudahan dan keajaiban ini datang dengan tanggung jawab yang besar. Karena data ini seringkali sangat personal, bagaimana cara teknologi menggunakan dan menyimpan informasi tersebut? Di sinilah muncul masalah etika yang harus kita perhatikan.

Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning

2. Tantangan Etika dalam Penggunaan AI untuk Big Data

Salah satu tantangan terbesar dalam penggunaan AI untuk pengolahan big data adalah masalah privasi. Setiap hari, kita menghasilkan jejak digital, mulai dari data lokasi, kebiasaan belanja, hingga aktivitas di media sosial. Data ini sangat berharga bagi perusahaan, namun, apakah kita benar-benar tahu bagaimana data tersebut digunakan?

Sumber: AI Magazine

Ada contoh konkret di mana perusahaan teknologi besar mengumpulkan data pengguna secara masif tanpa izin eksplisit. Misalnya, skandal Cambridge Analytica pada 2018 di mana data pengguna Facebook digunakan untuk kepentingan politik tanpa sepengetahuan mereka. Kasus ini menimbulkan pertanyaan besar: apakah data pribadi kita sepenuhnya aman? Dan seberapa jauh perusahaan dapat menggunakan data ini?

Kemudian, ada isu bias dalam algoritma AI. Karena AI belajar dari data yang ada, jika data tersebut memiliki bias, maka hasil analisis AI juga akan bias. Misalnya, ada kasus di mana sistem rekrutmen berbasis AI mendiskriminasi pelamar berdasarkan gender atau latar belakang pendidikan karena algoritma “belajar” dari pola rekrutmen masa lalu yang tidak inklusif.

Selain itu, masalah transparansi juga menjadi perbincangan hangat. Banyak dari kita mungkin tidak tahu bagaimana AI bekerja di balik layar. Misalnya, ketika kita diberikan pinjaman bank atau ditolak untuk suatu layanan, adakah jaminan bahwa keputusan tersebut dibuat secara adil oleh sistem AI? Kurangnya transparansi ini membuat banyak orang merasa bahwa teknologi AI masih sulit untuk dipahami, sehingga menimbulkan ketidakpercayaan.

3. Contoh Implikasi Etis yang Muncul dari Penggunaan AI dalam Big Data

Salah satu contoh paling terkenal tentang implikasi etis AI dalam big data adalah kasus Cambridge Analytica yang disebutkan sebelumnya. Perusahaan tersebut menggunakan data dari jutaan pengguna Facebook untuk mempengaruhi hasil pemilu di beberapa negara. Data yang seharusnya digunakan untuk pengembangan aplikasi kuis pribadi malah digunakan untuk manipulasi politik.

Contoh lain yang lebih futuristik namun tidak kalah relevan adalah teknologi deepfake. AI mampu menghasilkan video atau audio yang sangat meyakinkan, meskipun palsu. Deepfake bisa digunakan untuk hal-hal yang positif, seperti di industri hiburan.

Namun, bayangkan potensi bahayanya jika teknologi ini digunakan untuk menyebarkan berita palsu atau menipu publik. Di dunia yang digerakkan oleh data, pertanyaan etika menjadi lebih mendesak: apakah kita siap dengan teknologi yang bisa mengaburkan batas antara realita dan fiksi?

Selain itu, teknologi pengawasan (surveillance) berbasis AI juga menjadi sorotan. Beberapa negara telah menggunakan teknologi AI untuk memantau warganya, bahkan hingga tingkat yang sangat personal. Meski diklaim untuk keamanan, teknologi ini bisa menjadi ancaman bagi privasi dan kebebasan individu jika tidak diatur dengan baik.

Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner

4. Bagaimana Memastikan Penggunaan AI dengan Etis?

Lalu, bagaimana kita bisa memastikan bahwa AI digunakan secara etis dalam pengolahan big data? Jawabannya terletak pada regulasi, transparansi, dan edukasi. Pertama, penting bagi pemerintah dan organisasi global untuk memperkenalkan regulasi yang jelas terkait pengumpulan dan penggunaan data.

Regulasi seperti General Data Protection Regulation (GDPR) di Eropa adalah langkah yang baik untuk melindungi hak-hak individu atas data mereka. Namun, hal ini harus diikuti oleh negara-negara lain.

Sumber: SECOM

Kedua, transparansi harus menjadi standar dalam pengembangan dan penggunaan AI. Perusahaan yang menggunakan AI untuk memproses data besar harus lebih terbuka tentang cara kerja algoritma mereka dan bagaimana keputusan diambil. Pengguna berhak tahu bagaimana data mereka digunakan dan diproses.

Terakhir, edukasi adalah kunci. Masyarakat, terutama generasi muda yang tumbuh di era digital, harus lebih sadar akan hak-hak privasi mereka dan memahami bagaimana teknologi bekerja. Dengan pengetahuan yang tepat, kita bisa menjadi lebih kritis dan siap menghadapi tantangan etika yang ditimbulkan oleh AI.

Teknologi AI dan big data menawarkan banyak keuntungan, mulai dari efisiensi hingga inovasi. Namun, dengan kekuatan besar, datang pula tanggung jawab besar. Sebagai pengguna teknologi, kita perlu lebih sadar akan implikasi etis dari penggunaannya.

Terlebih dalam era big data ini, penting bagi kita untuk memahami bagaimana teknologi AI bekerja dan memastikan bahwa penggunaannya selalu berada dalam batas-batas etis. Hanya dengan cara ini, kita bisa menciptakan masa depan digital yang lebih adil dan inklusif bagi semua orang.

Gimana? Kamu tertarik untuk mengembangkan karier di bidang Machine Learning dan AI secara handal di era Big Data ini? Yuk, segera Sign Up ke DQLab!  Disini kamu bisa banget belajar dengan modul berkualitas dan tools sesuai kebutuhan industri dari dasar hingga advanced meskipun kamu nggak punya background IT, lho. Dilengkapi studi kasus yang membantu para pemula belajar memecahkan masalah secara langsung dari berbagai industri. 

Tidak cuma itu, DQLab juga sudah menerapkan metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang dirancang ramah untuk pemula, dan telah terbukti mencetak talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data. Jadi, mau tunggu apa lagi? Yuk, segera persiapkan diri dengan modul premium atau kamu juga bisa mengikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner sekarang juga!

Penulis: Lisya Zuliasyari