GEBYAR PROMO PAYDAYâš¡ DISKON 98%
Belajar Data Science Bersertifikat 12 Bulan hanya 180K!
0 Hari 0 Jam 22 Menit 16 Detik

Mengenal Peranan AI pada Proses Big Data

Belajar Data Science di Rumah 20-Agustus-2024
https://dqlab.id/files/dqlab/cache/longtail-selasa-09-2024-08-20-143719_x_Thumbnail800.jpg

Seiring dengan perkembangan teknologi, peran big data menjadi semakin meningkat karena mampu memberikan insight mendalam dan mempengaruhi bisnis dalam mengambil keputusan. Data yang melimpah memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi tren, memahami perilaku konsumen, dan membuat keputusan yang lebih tepat.


Selain itu, big data juga berperan penting dalam personalisasi pengalaman pelanggan, pengembangan produk, dan optimasi operasional. Semua manfaat tersebut ternyata bisa diperoleh dengan mengkombinasikan artificial intelligence di dalamnya. Apa peranan AI dalam hal ini? Simak pada pembahasan berikut!


1. Apa itu Big Data?

Big data merujuk pada kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan bervariasi, yang sulit dikelola dengan tools manajemen data standar. Data ini dapat berasal dari berbagai sumber, seperti media sosial, sensor IoT, transaksi bisnis, dan log aktivitas digital. Big Data sering digambarkan dengan tiga karakteristik utama, yaitu volume, variety, dan velocity (3V).


Volume merujuk pada jumlah data yang besar, variety mencakup berbagai jenis data yang berbeda, dan velocity menggambarkan kecepatan tinggi dalam pengumpulan dan pemrosesan data. Dengan perkembangan teknologi, Big Data menjadi semakin relevan karena mampu memberikan insight yang mendalam dan mempengaruhi keputusan bisnis secara signifikan.


Baca juga : Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner


2. Pentingnya Big Data dalam Era Digital

Di era digital, big data memiliki peran krusial dalam mendorong inovasi dan peningkatan efisiensi di berbagai sektor industri. Data yang melimpah memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi tren, memahami perilaku konsumen, dan membuat keputusan yang lebih tepat. Big Data juga berperan dalam personalisasi pengalaman pelanggan, pengembangan produk, dan optimasi operasional


Selain itu, perusahaan yang mampu memanfaatkan big data dengan baik dapat bersaing lebih efektif di pasar global, mengantisipasi perubahan dengan lebih baik, dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Dengan begitu, big data menjadi aset strategis bagi perusahaan di era digital ini.


3. Penggunaan AI dalam Big Data

Artificial Intelligence (AI) memainkan peran kunci dalam pemanfaatan Big Data dengan membantu dalam pemrosesan, analisis, dan interpretasi data dalam skala besar. AI memungkinkan pengolahan data yang lebih cepat dan akurat, serta mampu mengidentifikasi pola-pola yang belum pernah teridentifikasi.


Algoritma machine learning, bagian dari AI, dapat belajar dari data sebelumnya untuk membuat prediksi atau rekomendasi yang lebih baik. Kombinasi Big Data dan AI sangat membantu perusahaan dalam membuat keputusan yang lebih cerdas serta membuka peluang baru untuk inovasi yang lebih besar.


4. Contoh Implementasi AI di Proses Big Data

Salah satu contoh implementasi AI dalam proses big data adalah dalam sektor kesehatan, di mana algoritma machine learning digunakan untuk menganalisis data medis yang besar dan kompleks. Dengan memproses data dari catatan medis, hasil tes laboratorium, dan citra medis, AI dapat membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit lebih awal dan dengan akurasi yang lebih tinggi.


Selain itu, di industri e-commerce, AI digunakan untuk menganalisis perilaku konsumen dari data transaksi dan aktivitas online, guna memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Implementasi ini menunjukkan bagaimana AI dan Big Data dapat berkolaborasi untuk memberikan nilai tambah yang signifikan di berbagai bidang.


Baca juga : Konsep Artificial Intelligence & Machine Learning


Jadi, tunggu apa lagi? Yuk eksplorasi lebih jauh penggunaan AI bersama DQLab. Modul ajar di platform ini dilengkapi studi kasus yang membantu kalian belajar memecahkan masalah dari berbagai industri. Jadi, tidak terbatas seperti contoh di atas, nih. DQLab juga mengintegrasikan modul dan ChatGPT , sehingga:

  • Membantu kalian menjelaskan lebih detail code yang sedang dipelajari

  • Membantu menemukan code yang salah atau tidak sesuai

  • Memberikan solusi atas problem yang dihadapi pada code

  • Membantu kalian belajar kapanpun dan dimanapun


Selain itu, DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Tunggu apa lagi, segera Sign Up dan persiapkan diri untuk mahir membuat code dan menjadi praktisi data yang andal atau ikuti Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner!

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login