Halaman 44 Pencarian | DQLab | Kursus Data Science Online I...

Halaman 44 Pencarian

4 Perbedaan Pekerjaan Data Analyst dan Data Scientist

Pekerjaan data analyst dan sebagai data scientist memang terms yang sangat sering disebut-sebut di abad 21 ini. Eksistensinya merupakan sebab dan akibat dari kemunculan era big data. Kedua profesi tersebut sama-sama memiliki tujuan yang sama yaitu, untuk menggali informasi di balik data-data yang me....

4 Perbedaan Penting AI vs Machine Learning

Dalam ranah teknologi modern, dua istilah yang sering kali membingungkan adalah Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML). Meskipun sering digunakan secara bergantian, keduanya sebenarnya memiliki perbedaan yang signifikan dalam konsep dan penerapannya. Artificial Intelligence adalah bi....

4 Perbedaan Self dan Semi-Supervised Learning

Machine learning memiliki berbagai tipe yang bervariasi dan diaplikasikan dalam melakukan proyek dan membangun model pembelajaran selayaknya mesin berteknologi tinggi. Secara umum, praktisi data biasanya mengenal machine learning ini dengan tiga jenis yaitu supervised learning (model machine learnin....

4 Persiapan Belajar Data Science Gratis untuk Pemula

Pada era digitalisasi ini secara sadar atau tidak sadar, profesi yang berkaitan dengan digital pun semakin dibutuhkan. Mengapa demikian? Hal ini tentunya manusia secara tidak langsung dituntut untuk semakin berkembang pula, salah satunya dalam bidang data. Profesi dalam bidang data yang saat ini sed....

4 Persiapan Sebelum Ikut Bootcamp Python

Bootcamp Python telah menjadi salah satu cara populer bagi banyak pemula yang tertarik belajar pemrograman atau sedang mempersiapkan diri berkarir di bidang data. Namun, untuk bisa mengikuti proses pembelajaran secara efektif, kalian juga perlu melakukan persiapan awal dengan matang. Lalu apa saja p....

4 Pertimbangan Memilih Teknik Pengolahan Data Deskriptif

Teknik pengolahan data menggunakan penelitian deskriptif merupakan penelitian dengan metode untuk menggambarkan penjelasan suatu hasil penelitian. Menurut pendapat Sugiyono penelitian deskriptif merupakan jenis penelitian dengan penggambaran untuk menyusun kesimpulan penelitian secara umum. Sedangka....

4 Pilar Utama dalam Pekerjaan Data Analyst

Era digital menghadirkan tantangan dan peluang bagi perusahaan. Di satu sisi, volume data yang dihasilkan terus meningkat, membuka peluang untuk memahami pelanggan dan meningkatkan kinerja bisnis. Di sisi lain, mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat dan akurat menjadi tantangan tersendiri.D....

4 Pilihan Data Sekunder yang Sering Digunakan

Data merupakan kumpulan informasi yang menggambarkan suatu kejadian. Data dapat berupa angka, gambar, video, suara, dll. Menurut cara memperolehnya  data terbagi menjadi dua, yaitu data primer dan data sekunder. Beberapa contoh data sekunder dan data primer sering kita jumpai dalam keseharian k....

4 Platform Gratis Showcase Portfolio Data Science

Membuat dan menampilkan portofolio data science yang solid merupakan langkah penting untuk memperlihatkan ilmu-ilmu yang telah kita pelajari. Tujuan utama dari portofolio adalah sebagai dokumentasi atas project-project yang telah kita lakukan karena portfolio berisi hal-hal penting dalam project ber....

4 Platform Kekinian untuk Portofolio Data Analyst

Profesi data analyst saat ini banyak dibutuhkan oleh industri untuk mengolah data yang kemudian digunakan untuk pengambilan keputusan. Untuk dapat berkarir di bidang data, Sahabat DQ perlu memiliki portofolio yang meyakinkan. Sebuah portofolio dapat menjadi acuan bagi rekruter untuk melihat pengalam....

4 Platform Populer untuk Share Portfolio Data Scientist

Data science adalah bidang baru yang memiliki potensi dan pertumbuhan yang sangat besar. Menurut IBM, permintaan akan data scientist telah tumbuh sebesar 5% per tahun. Laporan dari DevSkiller mengungkapkan bahwa kebutuhan data scientist telah meningkat sebesar 295%. Sayangnya, saat ini sumber daya m....

4 Platform Terpercaya Buat Portfolio Data Engineer

Dengan semakin ketatnya persaingan kerja terutama bagi praktisi data, tentu kalian perlu menunjukkan keterampilan yang dimiliki dengan cara yang baik dan terorganisir. Ini tentunya akan memudahkan recruiter untuk tahu skill apa saja yang kalian kuasai dan bagaimana kemampuan tersebut dapat menyelesa....

Mulai Karier
sebagai Praktisi
Data Bersama
DQLab

Daftar sekarang dan ambil langkah
pertamamu untuk mengenal
Data Science.

Buat Akun


Atau

Sudah punya akun? Login