Halaman 6 Pencarian
3 Jenis Algoritma Machine Learning Yang Perlu Diketahui
Kecanggihan teknologi yang berkembang secara terus menerus memberi dampak pada kehidupan keseharian kita. Salah satu hal yang mendukung dari proses tersebut adalah adanya perkembangan internet yang menghasilkan sangat banyak data atau biasa disebut dengan big data. Big data tersebut jika diolah atau....
3 Jenis Analisis Data yang Wajib Dipelajari oleh Data Scientist!
Data Science merupakan ilmu yang sedang naik pamor di tahun 2021 ini. Perkembangan teknologi yang terus semakin canggih yang membuat penggiat Data Science banyak dicari oleh perusahaan-perusahaan. Bukan hanya untuk mengolah data, ilmu ini juga dapat memberikan dasar yang bagus untuk menciptakan stra....
3 Jenis Kolaborator Data Scientist pada Project Data
Data Scientist adalah salah satu profesi yang memegang peranan penting dalam perusahaan. Profesi ini baru muncul seiring dengan perkembangan teknologi digital dan lahirnya teknologi big data. Tugas utama dari Data Scientist adalah memproses data mentah yang sudah disiapkan oleh Data Engineer agar da....
3 Jenis Library sebagai Tools Data Scientist
Profesi Data Scientist mulai booming sejak beberapa tahun yang lalu seiring dengan adanya revolusi industri 4.0 dan juga kemunculan teknologi digital. Profesi ini bahkan menjadi primadona karena hampir semua perusahaan yang beralih ke teknologi digital akan membutuhkan kehadiran orang yang ahli untu....
3 Jenis Metode yang Penting yang Digunakan Saat Belajar Data Analyst
Metode analisis data adalah salah satu komponen penting dalam proses belajar Data Analyst. Metode analisis data merupakan bagian dari proses analisis dimana data yang dikumpulkan lalu diproses untuk menghasilkan kesimpulan dalam pengambilan keputusan. Metode ini dibagi menjadi dua bagian besar, kual....
3 Kemampuan Dasar yang Harus Dimiliki Data Analyst
Setiap profesi tentu punya kemampuan tertentu yang harus dimiliki. Begitu juga dengan Data Analyst, salah satu profesi data yang sedang naik daun. Data Analyst adalah orang yang bertanggung jawab mengumpulkan, menganalisis, hingga menyajikan data untuk memperoleh informasi yang berguna bagi perusaha....
3 Kemampuan Utama untuk Jadi Data Analyst Andal
Profesi Data Analyst lebih dari sekedar pengolah angka. Pada dasarnya Seorang Data Analyst akan mempelajari data yang ada untuk mengidentifikasi insight tentang pelanggan dalam suatu bisnis. Tidak hanya itu, Data Analyst juga harus mengetahui cara menggunakan data untuk memecahkan masalah serta untu....
3 Kesalahan Analisis Statistik dalam Penyajian Visual
Berkenaan dengan penerapan statistik dalam suatu penelitian ilmiah, pemahaman tentang statistik deskriptif merupakan pemahaman dasar yang perlu dikuasai oleh peneliti sebelum memasuki prosedur-prosedur dalam melakukan penarikan kesimpulan. Statistik deskriptif tersebut meliputi cara untuk menyajikan....
3 Kesalahan dalam Memilih Kursus Data Science Online
Beberapa tahun belakangan hingga saat ini, Data Science menjadi buah bibir khususnya dikalangan Tech Enthusiast. Kemunculan Big Data serta ketersediaan teknologi yang mumpuni saat ini menjadi faktor utama Data Science menjadi salah satu bidang keilmuan paling diminati dan dicari saat ini. Hal ini ya....
3 Kesalahan Pemula Saat Belajar Bahasa Pemrograman
Pemula dalam belajar data sering kali mengalami kesalahan dalam mempelajari bahasa pemrograman seperti Python dan SQL karena cenderung tergesa-gesa untuk memahami konsep-konsep yang lebih kompleks tanpa memperhatikan fundamental dasar. Salah satu kesalahan yang sering terjadi pada pemula adalah lang....
3 Kesalahan Umum Belajar Data Scientist
Data Scientist diibaratkan sebagai seorang detektif jika diperankan dalam sebuah film. Sepanjang perjalanannya, terkadang mereka seakan terperosok jatuh ke dalam sebuah perangkap (pitfall). Kondisi ini biasanya dirasakan baik pemula yang ingin belajar data scientist maupun yang sudah berkarir menjad....
3 Kesalahan yang Patut Diwaspadai dalam Analisis Data, Catat!
Hal yang paling sering membuat seorang data analyst atau data scientist kesal adalah ketika analisis data atau pengolahan data berjalan dengan lancar, eh tiba-tiba di tengah jalan datanya hilang karena lupa tidak dicadangkan atau backup. Memang, lupa mencadangkan data adalah kesalahan yang paling um....